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公开(公告)号：CN105160340A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510548325.8
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06K2209/15
Abstract: 本发明涉及一种车辆品牌识别系统及方法，其系统包括监控视频获取模块、车辆检测模块、车标分割模块、车标特征提取模块和车辆品牌识别模块；监控视频获取模块获取交通监控卡口的车辆监控视频；车辆检测模块对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；车标分割模块从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；车标特征提取模块对车标图片进行车标特征提取；车辆品牌识别模块对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。相对现有技术，本发明成本低、适用范围广、识别速度快、准确度高。
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公开(公告)号：CN105095884A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510548174.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比较，无需划定阈值，得出的排名结果便于使用者自己判断；建立随机森林模型需要多特征，仅从表观特征无法人工将样本们分类完善，采用K-means聚类算法代替人工给出样本类别，可以挖掘出样本间的潜在联系；该系统及方法对行人姿态变化具有鲁棒性，在计算相似度的时候会排除来自其他几类样本的干扰，RankSVM的排名结果也会靠前，进行相似度计算时，会使得识别准确率提升，相比MCC与RankSVM等现有技术列举的传统算法识别准确率高。
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公开(公告)号：CN103263274B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310196392.9
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置，包括采集帽、控制器、电脑和显示器，控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口，ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分别与中央处理单元的输入端连接，中央处理单元的输入端和输出端分别与电脑接口连接，电脑接口的输入端和输出端分别与电脑连接。本发明采用ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，并用电脑把脑电波提取的情绪特征信息与近红外脑影像提取的情绪特征信息相结合，极大的提高了本装置的准确性和可靠性，其准确率高达80%。
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公开(公告)号：CN103271802A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310196379.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和EEG控制的轮椅系统，包括轮椅、佩戴于使用者头上的采集帽、EEG脑电采集模块、近红外采集模块、中央处理单元、电机驱动模块，所述采集帽的输出端分别连接EEG脑电采集模块和近红外采集模块，所述EEG脑电采集模块和近红外采集模块的输出端分别连接中央处理单元，所述电机驱动模块的输入端连接中央处理单元、输出端连接轮椅。本发明采用EEG脑电采集模块和近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，其准确率达到80%，相比较单一的EEG或ERP提取使用者意图的信号特征，其稳定性和准确性得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN103263274A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310196392.9
申请日：2013-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置，包括采集帽、控制器、电脑和显示器，控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口，ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分别与中央处理单元的输入端连接，中央处理单元的输入端和输出端分别与电脑接口连接，电脑接口的输入端和输出端分别与电脑连接。本发明采用ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块分别获取脑电信号和脑血氧信号，并用电脑把脑电波提取的情绪特征信息与近红外脑影像提取的情绪特征信息相结合，极大的提高了本装置的准确性和可靠性，其准确率高达80%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829766A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411890125.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , H04M1/72436
Abstract: 本发明提供一种基于RoBERTa模型的电信诈骗文本分类检测方法，通过采用深度学习和自然语言处理技术，基于RoBERTa模型的深度学习框架，构建了一种能够自动学习电信诈骗文本深层语义特征的分类模型，该模型的架构，包含多头注意力、残差连接、全连接层分类三部分。在模型训练过程中结合了交叉熵损失函数和不一致性损失函数，旨在同时优化分类准确性和模型鲁棒性。交叉熵损失函数有助于提升分类精度，而不一致性损失函数则增强了模型对异常或不确定文本的辨识能力，从而有效防止了过拟合现象，提高了模型在复杂场景中的适应性和稳定性。使用本方法能够有效地提升对电信诈骗文本的分类准确性和模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118465752A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410666741.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用空间相关性提高伯努利检测前跟踪性能的方法，针对空间相关杂波下，在目标扩展范围内依据海杂波空间相关性，将每个方位维的多个距离单元分为一组，计算距离‑方位的联合似然比；然后，将不同方位维兼顾空间相关性的联合似然比相乘得到最终的似然比；最后，将该似然比替换传统的伯努利粒子滤波算法的似然比，可提升强海况下目标的检测性能。该方法充分利用了海杂波的空间相关特征，并修正了伯努利粒子滤波中似然比权重的计算公式，克服了传统的粒子滤波TBD中，独立假设带来的联合似然估计偏差。该方法适用于高分辨雷达下的扩展目标检测，包括高海况环境的距离维相关强杂波的小慢目标检测和跟踪应用。
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公开(公告)号：CN113810320B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111104250.6
申请日：2021-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多斜率折叠Chirp带内频分多址接入的固有干扰抑制方法，包括通过导频获得阈值和对其它用户信号重构后干扰消除。通过对用户接收信号的检测得到其他用户的重构信号，并利用干扰消除技术从接收信号中减去重构信号，同时根据干扰消除后信号的检测结果对重构信号进行纠错，反复迭代，直到检测结果符合通过导频所获得的阈值范围。该方法将干扰消除技术应用于接收机并通过设定阈值和迭代的方式对重构信号进行纠正，有效降低了多址间固有干扰对用户检测所产生的影响，使得解调的可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN116068522A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310285802.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法，通过对捕获的海洋雷达回波数据的重排、字典训练学习，获得能够表达海洋杂波空间域特征的稀疏表示字典，从而能够根据该杂波特征字典重构雷达回波中的杂波分量并消除，利用了空间域上目标与杂波各自相关性的差异，达到提高海上小慢目标回波信杂比的目的，具有适应高海况环境下，海杂波非高斯、非线性、非平稳统计特性的优点，且通过自适应字典学习能够适应不同海况环境，无需先验已知海杂波统计特性。本发明方法在高海况复杂杂波特征下，比基于慢时间维海杂波特征提取方法，具有更好的杂波抑制与目标信号提取性能。适用于海洋慢速微弱目标的雷达探测处理中的杂波抑制处理。
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公开(公告)号：CN107666457B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201711052349.X
申请日：2017-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种OFDM/OQAM系统波形自适应设计方法，首先通过引入波形匹配系数β，利用波形匹配准则建立波形时频域间隔与信道最大多径时延、最大多普勒频移的关系，再结合信干比SIR优化函数计算优化脉冲成型滤波器参数并生成滤波器参数加载表。然后将滤波器参数通过系统接收端发送ACK反馈帧反馈给发送端，从而调整滤波器参数实现波形自适应。本发明能够有效改善误码性能。
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