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公开(公告)号：CN110363712A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910514472.1
申请日：2019-06-14
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法，包括：S10获取待解混的高光谱图像，并通过在高维数据矩阵中寻找每个像素点的k个最近邻点构造一个最近邻图；S20将步骤S10中构造的最近邻图中的每个像素点作为一个向量，在稀疏区域内，通过设置像素点间稀疏距离的方法构造另一个图；S30根据步骤S10和步骤S20构建的两个图，建立稀疏约束下基于非负矩阵分解的损失函数C：S40对数据矩阵N进行逐层分解得到相应的矩阵因子，且在分解到最后一层使用微调规则对矩阵因子进行调整，调整之后进行迭代更新；S50输出最终迭代的结果，得到对高光谱图像解混后的端成员矩阵U和丰度矩阵V，完成对高光谱图像的解混。整个速度快且占用存储空间小，保证了复杂度低的同时维持一定的处理速度，提高了解混效率。
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公开(公告)号：CN110246122A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910419666.3
申请日：2019-05-20
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/32 , G06K9/62 , G01B11/00 , G01N21/88 , B07C5/00 , B07C5/02 , B07C5/04 , B07C5/36
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的小型轴承质量检测方法、装置及系统，其中，小型轴承质量检测方法，包括：S1判断待检测区域是否存在待检测的小型轴承，若是，跳转至步骤S2；S2采集小型轴承的图像；S3根据采集图像匹配数据库中的模板图像；S4通过图像帧差法得到采集图像与匹配的模板图像之间的图像差异，并针对图像差异进行分析确定是否存在缺陷区域；S5控制将该小型轴承输送至相应的出料轨道。实现基于机器视觉的小型轴承质量检测及自动进料、自动剔除，从而提高准确率，达到快速自动化检测的目标。
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公开(公告)号：CN109507192A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811301846.3
申请日：2018-11-02
申请人： 江苏理工学院
摘要： 本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其是一种基于机器视觉的磁芯表面缺陷检测方法，其步骤为：通过彩色CCD工业相机采集待检测磁芯的十张图片；对采集到的图进进行灰度处理，转换为单通道的灰度图像；用图像质量评价函数对灰度处理之后的图片进行评价，选出最佳测试图片；用伽马变换对图像进行对比增强处理；用OSTU算法获得二值图；用4连通区域法提取出缺陷的轮廓；用最小外接矩形绘制出缺陷的轮廓，并计算其面积；将计算出的矩形面积与设定的阈值进行比较，大于阈值则将矩形的顶点坐标记录下来，否则忽略不计；在原图像中绘出缺陷的最小外接矩形；将缺陷信息和图片上传到数据库，本发明检测精度更高、灵活性更加好、更加具有智能性。
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公开(公告)号：CN106153499B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610657973.1
申请日：2016-08-11
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G01N11/00
摘要： 本发明涉及一种微流体观测实验装置及其工作方法，本微流体观测实验装置，包括：用于放置岩片测试模型的芯片位，该芯片位的四周及芯片位的正上方均安装有图像采集装置；所述图像采集装置适于拍摄岩片测试模型内多相流体的分布和流动状况。本发明通过依次排列的适于嵌入相应仿岩心薄片样本构成相应测试通道，仿岩心薄片样本可以根据仿岩心薄片样本中微观孔道的疏密程度进行相应排序，以构成不同的测试方式，进而满足多种类型岩心薄片测试，并且通过多方位设置的图像采集装置清晰拍摄仿岩心薄片样本中相应微观孔道内多相流体的分布和流动状况，以便队多仿岩心薄片样本进行数据分析。
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公开(公告)号：CN106370562A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610676945.4
申请日：2016-08-16
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G01N13/04
CPC分类号： G01N13/04
摘要： 本发明涉及一种适于全方位观测的微流体仿真实验装置及其工作方法，本微流体仿真实验装置，包括：图像采集装置、用于放置岩片测试模型的芯片位；所述图像采集装置适于拍摄岩片测试模型内多相流体的分布和流动状况；所述芯片位的外围设有半圆形导轨，该半圆形导轨的两端设有转轴，以适于绕岩片测试模型的上方转动180度，以及所述图像采集装置位于滑块底座上，所述图像采集装置适于通过滑块底座沿半圆形导轨绕岩片测试模型进行拍摄。
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公开(公告)号：CN106329665A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610932682.9
申请日：2016-10-31
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： H02J7/00
CPC分类号： H02J7/00 , H02J2007/0095
摘要： 本发明涉及一种机器人群协同工作方法，包括：将若干探知机器人分布于一区域内，以分别独自探知目标；以及一电能补给机器人同在该区域内，且等待为探知机器人供电；本发明的探知机器人能够在服务器的统一协调下快速调集多个探知机器人前往目的地，并通过电能补给机器人提供机器人队列行进时所需电能，避免了探知机器人在进行过程中的电能损耗，提高了探知机器人的续航时间。
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公开(公告)号：CN106226496A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610661989.X
申请日：2016-08-11
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G01N33/24
CPC分类号： G01N33/24
摘要： 本发明涉及一种微观孔道测试模型及其使用方法，所述微观孔道测试模型包括：透明芯片，所述透明芯片上设有若干个依次排列的适于嵌入相应仿岩心薄片样本的凹部，且各凹部之间通过相应的流道依次相连，其中在第一凹部的进液口连接有进液池，最后凹部的出液口连接有排液池；位于透明芯片的上端面密封有透明上盖，以及透明芯片的下端面设有薄膜式光源OLED层；本发明的微观孔道测试模型及其使用方法能够通过依次排列的适于嵌入相应仿岩心薄片样本构成相应测试通道，仿岩心薄片样本可以根据仿岩心薄片样本中微观孔道的疏密程度进行相应排序，以构成不同的测试方式，进而满足多种类型岩心薄片测试。
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公开(公告)号：CN106093049A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610695598.X
申请日：2016-08-19
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G01N21/85
CPC分类号： G01N21/85
摘要： 本发明涉及一种基于生物仿生复眼的实验观测系统及其工作方法，本实验观测系统包括：微流体实验装置，与该微流体实验装置相连的上位机；其中所述微流体实验装置包括：处理器模块，与该处理器模块相连的复眼图像采集装置，以及用于放置岩片测试模型的芯片位；所述复眼图像采集装置适于拍摄岩片测试模型内多相流体的分布和流动状况的图像数据；本发明通过复眼图像采集装置能够在光线强度减弱时，清晰拍摄岩片测试模型内多相流体的分布和流动状况，获得高清晰的图像数据，并且在光照强度增强的时候，两图像采集模块还能分开分别独立采集图像数据。
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公开(公告)号：CN118153636A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410270461.4
申请日：2024-03-11
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于高斯先验指导的卷积神经网络结构优化的方法，方法的步骤中含有：S1：获取用于进行卷积神经网络训练的数据集并对获取的数据集进行数据增强；S2：在卷积神经网络的训练过程中加入高斯模板，由卷积神经网络自动学习高斯模板中的高斯值，在卷积神经网络中获取图像特征图，并根据高斯模板的高斯值更新图像特征图的特征值；S3：卷积神经网络根据更新的特征值继续训练，提取图像特征，进行图像分类；S4：一轮卷积神经网络训练结束后，使用验证集对当前的卷积神经网络的模型进行验证；S5：循环执行步骤S2、步骤S3和步骤S4，对卷积神经网络的模型进行多轮训练。它提高了网络鲁棒性与泛化能力，并表现出较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111191528B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911295601.9
申请日：2019-12-16
申请人： 江苏理工学院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/06
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的校园暴力行为检测系统和方法，其中，所述检测系统包括：图像数据管理模块，图像数据管理模块用于获取校园暴力行为场景和非校园暴力行为场景的图像数据，并对图像数据进行分类标注和图像增广，以生成训练数据集和测试数据集；深度学习算法训练管理模块，深度学习算法训练管理模块基于神经网络算法模型构建目标算法模型，并根据训练数据集和测试数据集对目标算法模型进行训练和测试，以生成校园暴力行为检测算法模型；人机交互管理模块，人机交互管理模块用于采用校园暴力行为检测算法模型对校园监控实时获取的图像数据进行判断，若判断结果为发生校园暴力，则进行报警。
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