一种基于边缘计算的隧道健康监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119520558A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411542158.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的隧道健康监测方法及系统,包括:数据采集模块通过传感器部署网络获取隧道的原始状态数据,并基于边缘计算对原始状态数据进行初步处理,获得实际状态数据;期间,数据采集模块基于状态数据阈值对原始状态数据进行数据过滤,剔除原始状态数据中的无效数据,并根据异常检测算法标记有效数据中的异常数据,剩余未进行标记的原始状态数据即为隧道的实际状态数据;监控云平台每隔预设周期获取实际状态数据,并对所有的实际状态数据进行数据汇总、数据存储和数据分析处理。其有益效果是,通过将部分计算任务下放到数据采集模块,降低监控云平台的处理负担,提高了监控预警的实时性和有效性。

    基于自注意力的异常数据修复方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119025839A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411137551.2

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域,尤其涉及一种基于自注意力的异常数据修复方法、装置、设备及介质,方法包括:基于长短期神经网络和自注意力编码解码器搭建多通道序列数据重建模型;获取多通道正常监测数据的输入输出数据集,对数据重建模型进行训练;使用训练后的数据重建模型和前置的正常监测数据重建部分异常段监测数据;使用重建监测数据替代相应部分的异常监测数据,重复异常监测数据的重建和替换,直至该段异常监测数据被完全修复。本发明中,通过自注意力编码解码器提炼出结构监测数据的核心信息,多通道输入输出来考虑多通道数据的相关性,提高了重建数据的准确性,且具有操作简单、适用于各种类型且范围较大的异常监测数据修复等优点。

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