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公开(公告)号:CN111044847A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911396510.4
申请日:2019-12-30
Applicant: 河南工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出了一种基于概率评估的复杂配电网容错性在线故障定位方法,其步骤为:基于接收到的告警信息对馈线故障概率进行量化;建立自动化开关设备的因果设备;建立独立区域及耦合区域以馈线故障概率为内生变量的馈线故障概率累加特性计算函数;收集电流告警信息并建立概率逼近的开关函数集;基于并联叠加特性极值比较理论建立与馈线区段的故障概率等价的配电网馈线故障定位的概率评估优化模型;基于绝对值等价转换理论建立连续空间的配电网馈线故障定位的概率评估优化模型;控制主站依据馈线故障概率向可能故障馈线区段的紧邻自动化开关发送分闸命令。本发明实现便捷、可靠性高、容错性能力强、故障定位效率高、可应用于大规模配电网的在线定位。
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公开(公告)号:CN106909076A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710110932.5
申请日:2017-02-28
Applicant: 河南工程学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种PMSM永磁体局部退磁故障程度评估与数值化描述方法,其步骤为:利用电流采样电路采集PMSM定子电流并滤除逆变器高频谐波;采用自适应基波提取算法提取采集的PMSM定子电流的基波;计算表征PMSM永磁体局部退磁程度的微弱故障特征谐波的分形盒维数;分析PMSM驱动系统运行工况对故障特性谐波分形盒维数计算结果的影响,建立故障程度与其故障特征谐波分形盒维数之间的唯一映射关系。本发明以故障特征谐波为分析对象,消除了逆变器高频谐波及幅值较大的电流基波对微弱故障特征谐波的影响,实现故障特征谐波分形盒维数的准确计算,实现了独立于PMSM驱动系统负载变化的永磁体局部退磁故障程度的准确评估与数值化描述。
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公开(公告)号:CN110133448B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201910506867.7
申请日:2019-06-12
Applicant: 河南工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出了一种基于松弛优化的配电网故障区间高容错性故障定位方法,用于解决现有故障定位最优化技术的逻辑方法数值稳定性差,代数方法缺乏多重故障强适应性的问题。本发明基于故障诊断最小集理论和不等式定理,采用代数建模方法,提出了融入容错因子的配电网故障定位非线性规划模型,具有报警信息畸变时馈线多重故障的强辨识能力,无需应对互补约束的求解问题,可直接在连续域内对离散变量进行优化决策,显著降低故障辨识过程的复杂性;以此为基础,提出一种基于空间伸缩因子的松弛优化技术进行决策求解。本发明故障辨识能力强、鲁棒性好、数值稳定性强、决策效率高,契合于大规模配电网馈线故障区段定位问题,应用前景广泛。
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公开(公告)号:CN111044846A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911396508.7
申请日:2019-12-30
Applicant: 河南工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出了一种复杂有源配电网容错性在线故障定位的概率评估方法,其步骤为:对复杂有源配电网进行分区解耦;对馈线故障概率进行量化;建立自动化开关设备的因果设备;建立独立区域及耦合区域以馈线故障概率为内生变量的馈线故障概率累加特性计算函数;建立多供电电源作用下的简单有源配电网馈线故障概率累加特性计算函数;收集电流告警信息建立概率逼近的开关函数集;基于绝对值等价转换理论建立连续空间的配电网馈线故障定位的概率评估优化模型;控制主站依据馈线故障概率向可能故障馈线区段的紧邻自动化开关发送分闸命令。本发明满足凸优化特性,可直接采用内点法决策求解,数值稳定性极强,更契合于大规模复杂有源配电网的在线故障定位。
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公开(公告)号:CN106602952B
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201610512256.X
申请日:2016-06-29
Applicant: 河南工程学院
IPC: H02P21/08
Abstract: 本发明公开一种PMSM永磁体磁链满秩辨识方法,首先实现基于无迹卡尔曼滤波算法的PMSM永磁体磁链辨识精度的参数敏感性分析,在此基础上确定PMSM驱动系统不同转速区的永磁体磁链满秩辨识方法。基于无迹卡尔曼滤波算法的PMSM驱动系统不同转速区的永磁体磁链满秩辨识方法,能够消除系统测量噪声、PMSM参数变化及辨识模型欠秩对永磁体磁链辨识精度的影响,同时避免传统扩展卡尔曼滤波算法状态辨识过程中的线性化误差及复杂雅克比矩阵的计算,降低算法实现难度;同时,在PMSM驱动系统中、高速运行区,减少了待辨识参数,降低辨识算法运算量并实现了辨识精度和辨识速度的合理兼顾。
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公开(公告)号:CN106602952A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610512256.X
申请日:2016-06-29
Applicant: 河南工程学院
IPC: H02P21/14
CPC classification number: H02P21/14
Abstract: 本发明公开一种PMSM永磁体磁链满秩辨识方法,首先实现基于无迹卡尔曼滤波算法的PMSM永磁体磁链辨识精度的参数敏感性分析,在此基础上确定PMSM驱动系统不同转速区的永磁体磁链满秩辨识方法。基于无迹卡尔曼滤波算法的PMSM驱动系统不同转速区的永磁体磁链满秩辨识方法,能够消除系统测量噪声、PMSM参数变化及辨识模型欠秩对永磁体磁链辨识精度的影响,同时避免传统扩展卡尔曼滤波算法状态辨识过程中的线性化误差及复杂雅克比矩阵的计算,降低算法实现难度;同时,在PMSM驱动系统中、高速运行区,减少了待辨识参数,降低辨识算法运算量并实现了辨识精度和辨识速度的合理兼顾。
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