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公开(公告)号：CN115755624A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211583707.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法的燃煤锅炉多目标优化方法。本发明综合考虑多个操作变量进行多个目标变量优化，通过针对每个目标参数建立梯度下降决策树模型来模拟锅炉燃烧过程，并在建立锅炉燃烧模型的基础上结合NSGA‑Ⅱ算法对关键参数集合中的关键参数进行迭代寻优，实现与提高锅炉燃烧效率和减少污染物排放相关的多目标参数的优化，以达到提高燃烧效率并减少污染物排放的目标。本发明对于燃煤锅炉有较高的优化率，能够实现根据锅炉运行数据在线调整操作变量以达到提高燃烧效率并减少污染物排放的目标。
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公开(公告)号：CN114842291A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210386106.4
申请日：2022-04-13
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习和锐度感知最小化的小麦锈病识别方法，1、其特征在于：包括以下步骤：S1：获取不同病害时期的小麦锈病图片，根据病害的严重程度对小麦锈病图片进行分级；S2：对小麦锈病图片先进行预处理以及数据增强，得到小麦锈病训练集；S3：利用ImageNet大型图片数据集对轻量化模型进行预训练得到预训练模型，并保存预训练模型参数；S4：在预训练模型的基础上，利用小麦锈病训练集对预训练模型进行训练，采用标签平滑损失函数，并结合锐度感知最小化方法对预训练模型进行微调，提升预训练模型的泛化能力。本发明通过引入迁移学习方法，有效提升了轻量化模型的识别精度，同时结合锐度感知最小化方法能够防范模型过拟合的风险。
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公开(公告)号：CN114323335B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210255292.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 浙江大学湖州研究院
Abstract: 本发明提供了一种针对高温管路群的分布式光纤测温系统，包括上位机、数据传输线、激光发射装置、波分复用器件、光电探测器、数据采集卡、传感测温光纤；所述传感测温光纤外设置不锈钢毛细管，光纤由光纤塑形架被塑形成适配单排多根高温管路的单根光纤多路来回曲折的结构形态，所述来回曲折形态包括若干列直线段和相邻两列直线段之间的圆弧连接段，所述直线段被光纤塑形架塑形为笔直并定长，各直线段长度相等，各圆弧连接段长度相等；传感测温光纤从多路来回曲折形的一端到另一端连通，所述直线段通过其外侧的不锈钢毛细管被一一固定在并列的不同高温管路上。本发明对于高温管路群具有更高测量准确性且安装方便。
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公开(公告)号：CN112818870A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110152592.9
申请日：2021-02-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于门控神经网络框架的轴承剩余寿命预测方法，包括如下步骤：S1、获得轴承的全寿命周期振动信号，提取振动分布特征并创建门控神经网络训练集合；S2、构建门控神经网络模型，引入直接计算权重的注意力机制，以提高提取时序信息的完整性；S3、添加贝叶斯层，构建时序信息与剩余寿命之间的非线性映射关系；S4、将测试轴承的振动信号作为输入，门控神经网络模型的输出结果即为当前时刻测试轴承的剩余寿命。本发明无需添加额外的神经网络层数，避免了增加模型复杂度问题，通过将不同时刻提取的时序信息通过加权融合，以提高提取信息的完整性。同时，通过添加贝叶斯层，将传统点预测结果转化为区间预测，以考虑轴承剩余寿命预测的不确定性。
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公开(公告)号：CN110008565B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910244872.5
申请日：2019-03-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运行参数关联性分析的工业过程异常工况预测方法，可应用于工业过程的故障预测与健康管理。本发明从工业过程运行参数之间的关联性入手，基于运行参数的关联性分析进行异常工况预测。在单参数预测阶段，本发明根据已有传感器数据通过指数平滑方法对各个运行参数进行预测。在关联性分析阶段，本发明通过已知的各运行参数值以及参数预测值计算运行参数关联性，其中参数关联性由代表参数曲线的一系列指标的相似性表示。在关联性趋势预测阶段，本发明构造多元自回归模型对参数关联性进行预测。本发明提出的方法将运行参数关联性纳入考虑，能够获得更完备的设备异常信息以及更提前的预测结果，对于工业设备的故障预测有实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107145645B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710257820.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN110008253A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910244856.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段频繁项集产生策略的工业数据关联规则挖掘及异常工况预测方法，可应用于工业过程的故障预测与健康管理。本发明把关联规则挖掘引入工业设备故障预测中，通过关联规则挖掘算法寻找运行参数间的关联性。针对工业数据特点，从设备运行参数的变化趋势入手，通过以运行参数变化趋势为最重要的指标生成事务集，并以此为基础进行参数与参数之间的关联规则挖掘，随后将关联规则挖掘结果引入工业设备异常工况预测中，以获得更为准确的预测结果。对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。
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公开(公告)号：CN103091458A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310007899.5
申请日：2013-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开的湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度的软测量方法，是以反应槽料浆磷酸浓度为主导变量，以反应槽磷酸生成速率、反应槽料浆体积、料浆流量和返回磷酸流量为辅助变量，建立反应槽料浆磷酸浓度的软测量模型。本发明以矿浆流量、矿浆含固量、磷矿磷含量、硫酸流量、硫酸浓度、反应槽料浆温度为输入，建立误差反向传播神经网络来估计反应槽磷酸生成速率。本发明还利用周期性获取的反应槽料浆磷酸浓度化验值对神经网络权值进行调整。本发明可在正常生产、开停车等多种工况下对湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度进行估计，对实际生产过程进行有益的指导，同时解决人工化验分析所存在的时滞大、频率低、工作量大的难题。
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公开(公告)号：CN102932840A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210458966.0
申请日：2012-11-14
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W28/02 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于速率和队列长度的无线路由器主动队列管理方法。本发明共包括四个模块：入队模块，出队模块，更新模块和丢弃模块，根据缓存器入队速率和出队速率估计值，以及缓存器队列实时长度来控制调整数据分组丢弃概率，并同时利用缓存区入队速率和出队速率估计值来调整数据分组丢弃概率更新时间。本发明具有高适应性和高鲁棒性，在动态复杂的有线-无线异构网络环境下，具备在保证较高的链路利用率的条件下减小端到端时延的特点。
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公开(公告)号：CN102418965A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110276360.0
申请日：2011-09-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种多功能变频中央空调实验平台，包括制冷系统、控制系统、模拟房间。制冷系统包括制冷机组、冷冻水系统、冷却水系统。控制系统包括上位机、下位机、变频器。上位机中的监控模块通过下位机采集实验平台运行的温度、压力、流量信号，然后发出操控命令经下位机或经变频器对制冷系统运行进行监控。上位机中的MATLAB模块可实施优化控制算法，MATLAB模块与监控模块通过动态数据交换机制（DDE）或过程控制的对象连接与嵌入标准（OPC）进行数据交换。制冷机组依次包含变频压缩机、冷凝器、以及相互并联的风冷式蒸发器和水冷式蒸发器。本实验平台，可同时研究风冷式蒸发器的制冷效果、水冷式蒸发器的制冷效果、变制冷剂流量多联空调系统（VRV空调系统）的制冷效果，并可为大型变频中央空调实施节能优化先进控制策略提供验证平台。
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