一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法

    公开(公告)号:CN112685964B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110295637.8

    申请日:2021-03-19

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法,包括步骤:构建受热面数据矩阵,并将数据映射到0~255灰度值,通过构建温度场图的方式构建受热面温度场,以受热面温度场为输入,对锅炉受热面管泄漏进行了分类分级预测,并设定了风险等级,将受热面管壁泄漏风险等级作为输出,训练出CNN卷积神经网络进行分类预测;对锅炉受热面管壁泄漏风险进行等级划分,以更好的为预测性维护提供决策建议和支持。本发明的有益效果是:本发明提出了基于卷积神经网络的锅炉受热面管泄漏预测模型;对于燃煤电厂锅炉受热面管泄漏故障检测和风险分级具有重要意义。

    一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法

    公开(公告)号:CN112685964A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110295637.8

    申请日:2021-03-19

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 G06F119/08

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法,包括步骤:构建受热面数据矩阵,并将数据映射到0~255灰度值,通过构建温度场图的方式构建受热面温度场,以受热面温度场为输入,对锅炉受热面管泄漏进行了分类分级预测,并设定了风险等级,将受热面管壁泄漏风险等级作为输出,训练出CNN卷积神经网络进行分类预测;对锅炉受热面管壁泄漏风险进行等级划分,以更好的为预测性维护提供决策建议和支持。本发明的有益效果是:本发明提出了基于卷积神经网络的锅炉受热面管泄漏预测模型;对于燃煤电厂锅炉受热面管泄漏故障检测和风险分级具有重要意义。

    一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法

    公开(公告)号:CN111949003A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010693002.9

    申请日:2020-07-17

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法,包括:步骤1、获取基准数据;步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是:运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息,再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM),最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标;解决了实际过程中控制逻辑高度耦合,数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题,提高了动态过程控制性能评价的准确度,有助于对控制回路进行有效及时的排查检修,从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

    一种基于慢特征分析的工业闭环控制回路多振荡检测与溯源方法

    公开(公告)号:CN111624979A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010419210.X

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于慢特征分析的工业闭环控制回路多振荡检测与溯源方法。本方法通过提取高维过程变量数据集中变化缓慢的特征,分析多变量闭环过程中可能出现的振荡信号与慢特征的共性,基于各慢特征的自相关函数曲线进行振荡指数的计算,对多个不同周期的振荡源进行提取和检测,并且结合振荡源重构,建立基于慢特征分析的多周期振荡检测与溯源模型。该方法不仅可以实现对多变量闭环控制系统的振荡检测,能有效提取和识别闭环系统中不同周期的多个振荡源,而且通过对振荡源的重构和溯源指标的设计,可以进一步实现对多周期振荡的溯源,判断出振荡来自于哪个控制回路,传播路径如何,完成对工业闭环系统的多周期振荡检测与溯源。

    一种基于混合监督双层匹配编码映射推荐方法

    公开(公告)号:CN113673202A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110905914.2

    申请日:2021-08-09

    摘要: 本发明涉及一种基于混合监督双层匹配编码映射推荐方法,包括步骤:使用采集设备采集原KKS编码列表和新KKS编码列表;进行人工匹配;将监督匹配模型训练数据集D进行有监督训练。本发明的有益效果是:提出智能化KKS编码映射的任务,先使用采集设备采集原KKS编码列表和新KKS编码列表,再进行人工匹配,将监督匹配模型训练数据集D进行有监督训练,采用原KKS编码列表内的中文描述、新KKS编码列表内的中文描述进行无监督匹配,对无监督匹配失败的数据进行有监督匹配;可直接获得标准编码的映射表,极大地减少了标准化工作的工作量,提升系统运行的稳定性,实现底层数据的通用化,统一了编码规则。

    一种基于有监督序列生成网络的集团级KKS编码自动映射方法

    公开(公告)号:CN113343642A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110905902.X

    申请日:2021-08-09

    摘要: 本发明涉及一种基于有监督序列生成网络的集团级KKS编码自动映射方法,包括步骤:通过采集设备收集旧KKS编码列表和新KKS编码列表;由通用分词规则对KKS编码数据集进行分词。本发明的有益效果是:将标准编码与厂侧编码通过模型完成自动映射,保证字典能在动态更新的情况下实现快速匹配;将厂侧编码作为输入用于模型训练,得到序列生成网络模型;序列生成网络模型中引入长短期记忆网络用于构建编码网络与解码网络,编码网络与解码网络中心对称,便于对KKS编码特征进行提取和重构;解决了不同编码规则下的映射问题,避免了因改变原有KKS编码导致的其他生产系统测点无法读取问题,降低了工作强度,实现底层数据的通用化。

    一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法

    公开(公告)号:CN111949003B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202010693002.9

    申请日:2020-07-17

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法,包括:步骤1、获取基准数据;步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是:运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息,再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM),最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标;解决了实际过程中控制逻辑高度耦合,数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题,提高了动态过程控制性能评价的准确度,有助于对控制回路进行有效及时的排查检修,从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

    一种便携式终端装置
    19.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210895239U

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201922183554.0

    申请日:2019-12-09

    IPC分类号: G06F1/18 G06F1/20

    摘要: 本实用新型涉及一种便携式终端装置,包括:前面板、中间壳体、后面板、硬盘模组、导风扇和电源模组;所述中间壳体为长方体箱式结构,中间壳体的两侧面通过前面板和后面板互相固定;中间壳体内部空间的底部设有电源模组并在中间壳体上对应设有散热口;中间壳体内部空间的中部的一侧设有主板并在中间壳体上开有相应的I/O口,中间壳体内部空间的中部的另一侧设有硬盘模组;中间壳体内部空间的上部侧面设有通风口及导风扇,中间壳体内部空间的上部顶面设有通风口。本实用新型的有益效果是:本实用新型的便携式终端装置,通过合理的结构设计,方便携带,坚固耐用,散热性及电磁屏蔽性好。