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公开(公告)号：CN210895239U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201922183554.0
申请日：2019-12-09
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能中煤舟山煤电有限责任公司
摘要： 本实用新型涉及一种便携式终端装置，包括：前面板、中间壳体、后面板、硬盘模组、导风扇和电源模组；所述中间壳体为长方体箱式结构，中间壳体的两侧面通过前面板和后面板互相固定；中间壳体内部空间的底部设有电源模组并在中间壳体上对应设有散热口；中间壳体内部空间的中部的一侧设有主板并在中间壳体上开有相应的I/O口，中间壳体内部空间的中部的另一侧设有硬盘模组；中间壳体内部空间的上部侧面设有通风口及导风扇，中间壳体内部空间的上部顶面设有通风口。本实用新型的有益效果是：本实用新型的便携式终端装置，通过合理的结构设计，方便携带，坚固耐用，散热性及电磁屏蔽性好。
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公开(公告)号：CN115762088A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211508378.3
申请日：2022-11-28
申请人： 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司 , 北京国电电科院检测科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种焊接过程监测报警装置的主机，包括：主机壳、电容触控屏工控机和电路板；主机壳正面设置充电接口，用于报警的蜂鸣器，开关按键，以及USB接口；主机壳上端面设置天线，以及焊把接头负极、焊把接头正极；主机壳下端面设置焊机接口负极、焊机接口正极。本发明的有益效果是：本发明将主机设置于焊机和焊把之间，具有焊机电压、电流监测功能，并在电压或电流值超阈值时报警提示焊接人员做出相应措施，纠正焊接电压、电流偏差。
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公开(公告)号：CN112115640B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010927829.1
申请日：2020-09-07
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法，包含以下步骤：利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据；使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络；结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调；使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类；若待检测数据与历史运行数据为同一类，说明回路的控制阀不存在粘滞问题，反之，则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同，充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据，可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题，为控制阀维护提供参考。
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公开(公告)号：CN111720178B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010527098.1
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法，包括步骤：步骤1、从机组PI系统中读取数据测点，并进行数据预处理；步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是：本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题，基于机组PI数据统计分析，给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系，基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法，可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果，可为发电企业提供优化建议，对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111753889B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010526996.5
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于CNN‑SVDD的引风机故障识别方法，包括：步骤1：采集足量训练数据，进行数据预处理；步骤2：利用预处理后的训练数据构建CNN‑SVDD模型，利用CNN算法对时间序列数据进行降维，然后通过SVDD算法进行数据单分类；步骤3：采集足量实时数据，用基于已构建的CNN‑SVDD模型对实时数据对应的引风机故障进行识别。本发明的有益效果是：本发明利用深度学习先进行特征提取，大量减少特征维度后，再使用SVDD进行单分类分析，这样可以节省SVDD的时间和内存开销。另外由于引风机数据具有时间序列特性，可以充分利用时间序列数据时间维度上的局部相关性，使用一维卷积网络减少学习参数，进一步减少计算开销。
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公开(公告)号：CN113255219A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110589322.4
申请日：2021-05-28
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02K3/50 , G06F111/06 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于修正长短时记忆神经网络的发电机线棒振动优化方法，包括步骤：历史数据获取和处理；将特征向量和标签向量作为发电机线棒振动LM_LSTM模型的输入，利用训练集和验证集中的数据来训练发电机线棒振动LM_LSTM模型。本发明的有益效果是：从机理和数理结合的方法挖掘发电机各参数对线棒振动的影响；建立基于修正的长短时记忆神经网络的发电机线棒振动模型，分析发电机线棒平均温度和发电机铁芯平均温度对发电机线棒振动的影响，做出三维关系控制图，明确指出发电机定冷水进水温度和发电机冷氢温度在全局和局部的调整方向，进而通过对相关温度的调整在运行过程中压制超标的发电机线棒端部振动，满足安全稳定运行的要求。
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公开(公告)号：CN112115640A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010927829.1
申请日：2020-09-07
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法，包含以下步骤：利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据；使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络；结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调；使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类；若待检测数据与历史运行数据为同一类，说明回路的控制阀不存在粘滞问题，反之，则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同，充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据，可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题，为控制阀维护提供参考。
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公开(公告)号：CN111973911A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010959380.7
申请日：2020-09-14
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江和朴实业有限公司
摘要： 本发明涉及吊轨AI巡检机器人应急喷射灭火装置，包括机器人主体和机器人控制中心，机器人主体与机器人控制中心架设在同一服务器上；所述机器人主体下部设有应急喷射介质容器，应急喷射介质容器内填充有水成膜泡沫液，所述应急喷射介质容器下部安装有自主定位喷射装置，自主定位喷射装置与应急喷射介质容器连接的一端安装有高压电磁阀。本发明的有益效果是：本发明灭火装置设有应急喷射介质容器、自主定位喷射装置、三维激光导航模块和双视云台，具备应急操作灭火功能和远红外扫描早期火灾预警功能，能以全自动和半自动的方式紧急处理现场的早期火灾，杜绝火势的不可控，为应急救援人员赢得时间到达现场。
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公开(公告)号：CN111754093B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010526989.5
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N20/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于煤质预测和PSO‑SVM的飞灰含碳量预测方法，包括步骤：步骤1、选取和构造合适的煤质影响参数和煤质特征参数，构建基于BP神经网络的煤质预测模型，通过煤种匹配来软测量入炉煤煤质；步骤2、构建基于支持向量机(SVM)的飞灰含碳量预测模型。本发明的有益效果是：本发明可用于飞灰含碳量的软测量，并对模型进行了优化，进一步提高了飞灰含碳量软测量模型的预测性能。本发明首先利用煤质影响参数构建煤质预测的BP神经网络模型，从而获得较为准确的煤质化验数据；本发明提出的飞灰含碳量预测模型融合了煤质预测和飞灰含碳量预测两种技术，实现飞灰含碳量的精准测量，对提高锅炉的燃烧经济性、减少燃煤消耗和改善环境具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111720296B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010527007.4
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于自编码器的汽动给水泵设备异常状态预警方法，包括：步骤1、选取汽动给水泵设备关键部件的全部状态参数，并把部分状态参数进行扩维处理；步骤2、数据预处理。本发明的有益效果是：本发明基于自编码器深度学习模型对汽动给水泵运行中各测点的异常状态进行识别并预警。通过建立基于自编码器的汽动给水泵深度学习模型，计算评估值与置信区间，监测汽动给水泵运行状态并对异常状态进行预警。这将给随后的设备维护计划制定提供坚实的支撑，对于对可靠性要求严格的设备维护管理大有裨益，在工程实际应用方面具有广阔前景。本发明可以有效得辨识设备运行中的异常状况，为汽动给水泵状态异常预警研究提供了一种崭新的思路。
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