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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN113033867A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN119134380A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411133799.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 段刚 , 庄冠群 , 余锐 , 刘亚东 , 王伟 , 张海锋 , 彭世宽 , 屠黎明 , 张懿夫 , 高松 , 张家郡 , 孟祥东 , 刘畅 , 王佳蕊 , 李宝聚 , 王尧
Abstract: 一种利用就地负荷辅助同期并网的方法，对联络断路器合闸产生的冲击电流进行预测，当冲击电流预测值不大于联络断路器的冲击电流允许值，则执行联络断路器合闸操作；否则，执行联络断路器合闸操作的同时，投入冲击性负荷和容性无功补偿装置，其中，以冲击性负荷的有功功率补偿冲击电流预测值与冲击电流允许值的差值，以容性无功补偿装置补偿冲击性负荷的感性无功功率。针对待并网区域电网或者发电机组在不满足同期条件，而且可调节发电资源或控制手段不足时，希望快速实现同期并网的需求，通过启动就地冲击负荷吸收并网操作对大电网冲击，同时启动就地容性无功补偿装置补偿电压降，从而加速实现同期并网的方法。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN108876060B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108876060A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号：CN116780573A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744053.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种新能源场站频率的预测控制方法、系统、装置及介质，该方法的步骤包括：基于虚拟同步发电机的虚拟转子运动方程和新能源场站的转子运动方程之间的数学关系，构建频率响应模型；获取量测系统的历史量测数据，并代入至频率响应模型中，对频率响应模型的系统矩阵进行优化，得到优化后的系统矩阵，以表征为虚拟同步发电机的下垂系数；获取量测系统的实时量测数据，基于量测系统的实时量测数据预测未来T时段内是否存在频率越限，若不存在，则获取量测系统的实时量测数据重新进行预测；若存在，以设定算法对下垂系数进行优化，得到虚拟同步发电机的最优下垂系数。
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公开(公告)号：CN115598977A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211237744.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN) , 国网吉林省电力有限公司(CN) , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院(CN)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种蓄热电采暖负荷集群的负荷调节方法和系统，方法包括获取蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，所述参数数据包括采暖建筑的初始室内温度和采暖设备的初始运行功率；根据蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，计算得到蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标；根据可调节性评估指标对蓄热电采暖负荷集群进行负荷调节。通过从电量平移量和实时功率可调节量两个维度提出了蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标，并通过高指标有效的对运行周期内的负荷集群用电负荷量进行调节优化，缓解电力系统中传统机组的调峰压力，有效发挥负荷侧的削峰填谷作用，促进新能源发电的消纳，且能有效降低其运行周期内的总体用电费用。
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公开(公告)号：CN113033867B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN114358489A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111453234.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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