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公开(公告)号：CN108846767A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201710288302.7
申请日：2017-04-27
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种社交群组的特征获取方法及装置，属于大数据技术领域。方法包括：获取社交群组的邀请关系记录和好友关系记录；创建群组网络结构；根据群组网络结构的用户分布特征和级联树特征中的至少一项，获取社交群组的指定特征，用户分布特征用于表示成员用户与好友用户的分布情况，级联树特征用于表示邀请方成员用户与被邀请方成员用户的分布情况。本发明通过根据社交群组的用户分布特征和级联树特征中的至少一项，获取社交群组的指定特征，而不仅是根据社交群组的属性特征，扩展了特征，提高了多样性，当应用于预测社交群组的生存时长时可以提高预测精确度。
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公开(公告)号：CN107346313A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610294838.5
申请日：2016-05-05
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种虚拟面挖掘的方法和装置。所述方法包括：获取兴趣点数据、签到点数据和路网数据，对所述兴趣点数据和签到点数据进行整合得到点集合；根据所述点集合获取各兴趣点的签到点集合，对所述签到点集合中签到点进行过滤得到正确的签到点点集；获取所述正确的签到点点集的最小外接多边形；根据所述路网数据对所述正确的签到点点集的最小外接多边形进行边界优化。上述虚拟面挖掘的方法和装置，获取该签到点点集的最小外接多边形，采用路网对最小外接多边形进行边界优化，该最小外接多边形即为兴趣点的虚拟面，实现了对虚拟面的挖掘。
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公开(公告)号：CN104796449A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410028829.2
申请日：2014-01-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04L29/08 , H04L12/803 , G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于CDN的内容分发方法、装置及设备，属于网络服务领域。所述方法包括：获取指定内容的相关信息；根据所述指定内容的相关信息计算所述指定内容的分发参数；根据所述指定内容的分发参数对所述指定内容进行分发。本发明通过获取指定内容的重要性信息、用户偏好信息以及流行性信息中的至少一种并计算该指定内容的分发参数，根据计算出的分发参数对该指定内容进行分发，解决了现有技术只按照负载均衡的原则将网络内容分布式存储在若干个边缘服务器中而导致的系统性能不高的问题，综合考虑多种因素对内容分发的影响，从而达到节约服务器的处理资源和带宽利用率，提高系统性能的效果。
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公开(公告)号：CN104778173A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410012716.3
申请日：2014-01-10
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种目标用户确定方法、装置及设备，属于网络应用领域。所述方法包括：获取各个用户的特征信息；根据各个用户的特征信息生成各个用户的完整特征向量；根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分；根据各个用户的预测得分确定指定功能业务的目标用户。本发明通过获取各个用户的特征信息，并据以生成各个用户的完整特征向量，根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分，继而确定目标用户，解决了现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户的问题，达到提高确定目标用户准确率的目的。
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公开(公告)号：CN113822117A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110627161.3
申请日：2021-06-04
申请人： 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开一种基于人工智能的数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据；根据第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据获取显著对象特征；根据第一视频帧以及第一光流数据获取第一运动对象特征，根据第二视频帧以及第二光流数据获取第二运动对象特征；根据第一视频帧以及第二视频帧获取第一循环对象特征，根据第一光流数据以及第二光流数据获取第二循环对象特征；根据显著对象特征、第一运动对象特征、第二运动对象特征、第一循环对象特征以及第二循环对象特征，识别视频中的目标对象。采用本申请，可以提高视频中的目标对象的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113822117B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110627161.3
申请日：2021-06-04
申请人： 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开一种基于人工智能的数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据；根据第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据获取显著对象特征；根据第一视频帧以及第一光流数据获取第一运动对象特征，根据第二视频帧以及第二光流数据获取第二运动对象特征；根据第一视频帧以及第二视频帧获取第一循环对象特征，根据第一光流数据以及第二光流数据获取第二循环对象特征；根据显著对象特征、第一运动对象特征、第二运动对象特征、第一循环对象特征以及第二循环对象特征，识别视频中的目标对象。采用本申请，可以提高视频中的目标对象的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111737552A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010500623.0
申请日：2020-06-04
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06N20/00 , G06N3/04
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种训练信息抽取模型和获取知识图谱的方法、装置和设备，用以提高信息抽取模型的鲁棒性。其中方法包括：对初始的第一信息抽取模型进行训练，基于对噪音样本的预测结果对第一信息抽取模型进行更新，得到第一中间态模型；基于第一中间态模型对噪音样本的预测结果与初始的第二信息抽取模型对非噪音样本的预测结果的差异对第一信息抽取模型进行更新，得到第二中间态模型；基于第二中间态模型对非噪音样本的预测结果对第二中间态模型进行更新，得到参考模型；基于预设平滑系数对参考模型的参数进行调整，得到目标信息抽取模型。本申请基于元学习的方式对模型参数进行更新，更新后的模型更鲁棒，构建的知识图谱更准确。
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公开(公告)号：CN110807130A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910982737.0
申请日：2019-10-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F17/16 , G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种确定网络中群组的向量表示的方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取网络中的对象和群组，所述对象为节点或基本图；所述基本图是从所述群组内选取预设数量的节点生成的；根据所述对象生成所述对象间的目标转移矩阵；根据所述对象和群组生成所述对象与所述群组之间的转移矩阵；获取阈值，根据所述阈值、所述对象间的目标转移矩阵以及所述对象与所述群组之间的转移矩阵生成目标群组序列；将所述目标群组序列输入词向量模型，得到所述网络中的每个群组的向量表示。本申请提供的方案可以将网络中的每个群组转化为对应的向量表示，以确定群组间的相似度，提高网络中的分类、聚类任务的准确性。
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公开(公告)号：CN110211085B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810168825.2
申请日：2018-02-28
申请人： 清华大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明提供一种图像融合质量评价方法和系统。其中，方法包括：获取融合后的图像与融合前的图像每个对应位置的像素点的灰度值之差；根据每个对应位置的像素点的灰度值之差，获取融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；根据融合后的图像中全部像素点的瑕疵度，获取融合后的图像的融合质量评价结果。系统包括：灰度差模块，用于获取融合前后每个对应像素点的灰度值之差；瑕疵获取模块，用于根据灰度值之差获取每个像素点的瑕疵度；质量评价模块，用于根据瑕疵度获取融合质量评价结果。本发明提供的一种图像融合质量评价方法和系统，能够客观、定量地反映融合后的图像与预期图像融合结果之间的差异，获得接近人眼观感的图像融合质量评价结果。
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公开(公告)号：CN110211085A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810168825.2
申请日：2018-02-28
申请人： 清华大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明提供一种图像融合质量评价方法和系统。其中，方法包括：获取融合后的图像与融合前的图像每个对应位置的像素点的灰度值之差；根据每个对应位置的像素点的灰度值之差，获取融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；根据融合后的图像中全部像素点的瑕疵度，获取融合后的图像的融合质量评价结果。系统包括：灰度差模块，用于获取融合前后每个对应像素点的灰度值之差；瑕疵获取模块，用于根据灰度值之差获取每个像素点的瑕疵度；质量评价模块，用于根据瑕疵度获取融合质量评价结果。本发明提供的一种图像融合质量评价方法和系统，能够客观、定量地反映融合后的图像与预期图像融合结果之间的差异，获得接近人眼观感的图像融合质量评价结果。
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