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公开(公告)号：CN107451562B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710643734.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌二进制引力搜索算法的波段选择方法，利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像的波段选择问题优化求解，从而快速地获得高光谱图像波段中的较优的波段子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到波段选择问题高质量的可行解，它不需要人为指定要选择的波段维数，能够智能的在正确识别率和波段维数之间取得很好的平衡，寻找到较优的波段子集。本发明利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像原始的波段数据集进行波段选择，剔除不相关或冗余的波段，取出对分类正确率影响较大的波段，减少对不相关或冗余的波段分类的计算时间，进一步提高图像分类的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN106599936A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611246351.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06K9/6227 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括：获取需要进行特征选择的训练样本集；对所述训练样本集进行特征抽取，得到样本特征集；利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度，得到最优解；所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度；根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息，对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化；利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统，利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息，从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高，进一步提高了特征选择的效率和性能。
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公开(公告)号：CN108021658B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN107808164B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710960947.0
申请日：2017-10-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法，利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解，从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要指定要选择的特征维数，能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的图像纹理特征，取出真正有效的特征子集，节省分类器的计算时间，从而提高图像分类的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN106709928B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611198772.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法，首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差；对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑，得到平滑图像；然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差，通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间，遍历搜索空间，记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0；用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹，通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间，最后遍历解的搜索空间，记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级，大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107437098B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710642702.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法。包括：运行差分进化算法生成若干组较优的波段组合；在差分进化算法完成运行以后根据差分进化算法得到的解来设置二进制蚁群算法初始能见度信息并运行蚁群算法；蚁群算法根据差分进化算法提供的可见度信息和随机初始化的信息素信息在波段选择选择问题空间进行迭代搜索，直到满足停机准则输出最优波段组合子集，在运行过程中采用最优解保留策略。本发明实现了对高光谱图像具有较好分类识别能力的波段组合的优化选择，降低了输出波段组合的相关性和冗余度，使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性得到提高，进一步提高了波段选择的性能和效率。
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公开(公告)号：CN110189266A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910384265.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN109378036A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811078970.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二系杂交水稻育种机制的启发式优化方法，将搜索种群分为两类，即保持系和不育系种群，通过对不育系种群的基因进行改良，提高基因品质，从而得到较好的产出。本发明延续了二系杂交水稻的育种机制，所设计启发式优化方法参数少，减小了时间复杂度，使其在保证搜索能力的基础上，提升了搜索速度。本发明可应用于图像处理、模式识别、旅行商问题、资源调度等复杂优化问题的求解过程中。本发明能够在可接受的时间代价内找到高质量的可行解。
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公开(公告)号：CN108345998A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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公开(公告)号：CN107437098A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710642702.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法。包括：运行差分进化算法生成若干组较优的波段组合；在差分进化算法完成运行以后根据差分进化算法得到的解来设置二进制蚁群算法初始能见度信息并运行蚁群算法；蚁群算法根据差分进化算法提供的可见度信息和随机初始化的信息素信息在波段选择选择问题空间进行迭代搜索，直到满足停机准则输出最优波段组合子集，在运行过程中采用最优解保留策略。本发明实现了对高光谱图像具有较好分类识别能力的波段组合的优化选择，降低了输出波段组合的相关性和冗余度，使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性得到提高，进一步提高了波段选择的性能和效率。
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