一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN108021658B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201711252320.6

    申请日:2017-12-01

    IPC分类号: G06F16/9535 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统,利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解,从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果,进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率;本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解,根据用户的搜索条件,从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据,由用户不断地对搜索结果打分,逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索,基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎,快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果,解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

    基于大数据的建站方法及建站系统

    公开(公告)号:CN108364128A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810117642.8

    申请日:2018-02-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的建站方法及建站系统,涉及大数据统计技术领域,本发明通过大数据统计获得建站方案涉及的各建站类型对应的各风险因子分别在普通场景下的风险因子大小和特殊场景下的风险因子大小,得出特定场景对风险因子大小的影响因子;根据特定场景对风险因子大小的影响因子以及建站方案中特殊场景占所有场景类型的百分比计算出建站方案的建站风险量,判断计算出的建站风险量是否大于等于预设的建站风险量阈值,若是,建站方案不符合要求;若否,建站方案符合要求。本发明实现对建站方案的评估和筛选,实现工程实施的事前验证,以及对站点的全周期管控,有效借鉴同类站点的相关经验,避免共性问题出现,避免资源成本的重复消耗。

    一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN108021658A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711252320.6

    申请日:2017-12-01

    IPC分类号: G06F17/30 G06N3/00

    CPC分类号: G06F16/951 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统,利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解,从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果,进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率;本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解,根据用户的搜索条件,从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据,由用户不断地对搜索结果打分,逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索,基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎,快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果,解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

    一种故障基站的定位方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113015198B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110436164.9

    申请日:2021-04-22

    摘要: 本申请涉及一种故障基站的定位方法、装置、设备及可读存储介质,涉及基站运维管理技术领域,包括模拟基站光纤断纤,得到多个包括特征属性的故障LTE网络业务;将实际故障网络业务的特征属性与故障LTE网络业务的特征属性进行比较,根据比较结果得到故障基站信息,其充分利用了网络运行中的有效实时信息,通过实际故障网络业务反向查找故障基站,实现了基于模拟基站断纤的网络业务的定位方法,无需人工进行基站现场的故障确认,不仅提升了故障基站定位的时效性,还降低了人工和时间成本,且有效规避了人为因素的偶然性,提高了故障基站定位的准确性。因此,本申请实施例可有效提高故障基站的定位效率和准确性,并降低故障基站的定位成本。

    一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法

    公开(公告)号:CN113709816A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110907672.0

    申请日:2021-08-09

    IPC分类号: H04W28/08 H04W84/08

    摘要: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵;将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合,得到最终融合后相似矩阵;将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体;统计用户群体访问各基站的次数,其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存;根据每个基站集群,构建命中率函数以及传输代价函数,构建约束条件,进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于,使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体,结合优化目标,使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。

    一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111080005A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911275900.6

    申请日:2019-12-12

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统,属于智能安防技术领域,包括:从社区基础数据中提取主题数据并分类,以构建多个主题库;从社区治安事件历史数据中,针对同一类型的治安事件,提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据,并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征,将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起,形成一条预警规则;建立基于支持向量机的治安风险预警引擎,以治安事件类型为标签,以身份特征和异常行为特征为输入数据,对治安风险预警引擎进行测试验证,根据测试验证结果对模型参数进行调整,以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。