基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法

    公开(公告)号:CN112699961A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110033816.4

    申请日:2021-01-12

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法,包活:利用灰度直方图特征的RST不变性、GLCM的空间相关特性和小波变换的多分辨率分析分别对植物图像进行特征提取,通过初步决策获得各自的基本概率分布(BPA)。使用改进证据理论融合信息,选择融合下的最大假设。在D‑S证据理论中提出了信任库仑力(BCF)的概念,其中信任函数的电荷量的概念是利用改进deng熵的方法解决的,信任函数之间距离的概念是利用证据之间的相关性解决的。提出的BCF旨在从电磁学的角度分析多源信息融合的过程,从而为解决证据理论问题提供新的见解。在图像分类和故障诊断的应用中证明了本方法的有效性。

    一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统

    公开(公告)号:CN107729851B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201711000788.6

    申请日:2017-10-24

    摘要: 本发明涉及一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统,所述智能评分系统分为三个层次:底层摄像硬件子系统、中间层数字图像处理算法和表现层人机界面,所述底层摄像硬件子系统用于获取中餐宴会台面摆台图像,并送入中间层数据图像处理算法进行处理,所述中间层数字图像处理算法用于对获取的中餐宴会台面摆台图像进行图像预处理、餐具识别和台面摆台效果评分,所述表现层人机界面用于对所述智能评分系统进行系统设置以及对台面摆台评分结果进行展示。本发明应用机器视觉和人工智能理论与方法,实现给定布局下的中餐宴会台面摆台效果评分的自动化、快速化、客观化和智能化,彻底变革该细分领域内完全依靠人工评判的现状。

    互联电网自动发电控制中双通道时延处理方法

    公开(公告)号:CN107370155B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201710572665.3

    申请日:2017-07-14

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/48

    摘要: 本发明涉及一种互联电网自动发电控制(AGC)中控制器到执行器(C‑A)、传感器到控制器(S‑C)的双通道时延处理方法。传统互联电网AGC方法在一定程度的时延约束下无法维持因负荷波动导致的电力系统频率控制的稳定性。利用模型预测控制(MPC)算法的预测特征,通过控制过程中信息的存储与处理,设定时延判断条件进行控制变量的选择及优化,可消除因双通道时延的存在对电力系统频率控制的负面影响,从而实现互联电网AGC系统的可靠运行。

    一种汽车收费站的收费方法及系统

    公开(公告)号:CN106530427A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611231930.3

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G07B15/06

    CPC分类号: G07B15/063

    摘要: 本发明公开了一种汽车收费站的收费方法及系统。该方法包括:获取汽车车牌的图像,所述汽车车牌的图像来自于摄像头;对所述汽车车牌的图像进行分割、特征提取和字符识别,得到所述汽车的车牌号;将所述车牌号传输至交管系统,所述交管系统用于根据所述车牌号查询并提供车辆的类型信息;获取所述车辆的类型信息;根据所述车辆的类型信息确定所述车辆应缴纳的费用数额;根据所述应缴纳的费用数额对所述车辆进行收费;发送抬起道闸杆的指令。本发明提供的汽车收费站的收费方法及系统有成本低、使用方便的优势。

    一种多风机风速时空预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116894384A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310850325.8

    申请日:2023-07-11

    摘要: 本发明属于风电机组风速预测领域,公开了多风机风速时空预测方法及系统,获取区域多风机的风速数据、风机位置坐标(经纬度)及其他天气变量数据(风向、气温、气压)相关特征数据;对于数据预处理后的数据,基于Pytorch框架来进行建模步骤;构造多风机空间特征提取模型;构建区域多风机风速预测的时序特征提取模型;模型训练与超参数调整;选择多种评价指标来评价模型的预测效果。本发明能有效聚合邻域风机的空间特征,适用于多台风电机组的风速预测,同时结合双向GRU模型和注意力机制,提取长期和短期时间特征,并在多风机风速预测任务中利用多任务学习策略,考虑了多个任务间的内在联系,上述方法可有效提高多风机风速的预测精度。

    基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115940292B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310033188.9

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及电力系统自动化领域,尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集,并对其进行化简处理得到预测风速集合,依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中,采用改进的圆圈搜索算法,结合约束条件,求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群,提高了初始时刻种群的多样性与丰富性,使解空间分布更加均匀,为最优解的搜寻奠定良好的基础。

    一种基于改进粒子群算法的风速特征模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN113468790B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110785409.9

    申请日:2021-07-12

    摘要: 本发明属于风速特征模拟技术领域,公开了一种基于改进粒子群算法的风速特征模拟方法及系统,进行风速统计特征分析;风速自相关性建模及场景生成;改进粒子群优化算法;利用改进粒子群优化算法进行风速特征模拟。本发明进行参数辨识的改进粒子群优化算法,将随机变量的可能取值用大量随机样本近似表示,用生成的场景来分析风速统计特征,再与改进粒子群优化算法相结合,既能降低参数优化问题的难度,又能在期望约束条件下,使得相关指标达到期望值,得到最佳协方差参数,进而确定最佳协方差矩阵,使粒子不仅受到自身子种群中最优粒子的影响,惯性权重随着迭代次数的变化而变化,更容易找到最优解。

    基于多源数据融合的水电机组状态劣化评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115619287A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211419392.6

    申请日:2022-11-14

    发明人: 付波 姜奔 李新新

    摘要: 本发明提供基于多源数据融合的水电机组状态劣化评估方法及系统,方法包括:步骤1,采集涉及整个开关机过程且包含工况参数和15个状态参数的水电机组运行参数构建机组健康状态下的数据集;步骤2,进行特征重要性评估;步骤3,构建MANN健康状态模型;步骤4,将水电机组未来运行过程中的工况参数代入到训练好的模型中,得到对应工况参数下机组各通道状态参数的标准值;将标准值与监测值进行比较,得出通道的劣化度;针对机组各个位置的部件,根据每个部件的所有传感通道求取其欧式距离,获得描述机组每个部件的劣化度;将机组各部件的劣化度进行融合;将机组一整天运行时间下的劣化度进行融合生成劣化时间序列;步骤5、水电机组状况评价。

    电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN115339355A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210549908.2

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: B60L58/12 B60L53/64 G06Q10/06

    摘要: 本发明属于电动汽车充电决策技术领域,公开了一种电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端,综合分析到达时间、剩余电量和心理安全电量因素,构建电动运营车车主在不同峰谷电价下的充电需求模型;针对运营车车主对到达时间和剩余电量的心理感知差异,建立基于风险偏好的改进累积前景理论异质参考点模型;以运营车累积前景收益为评价指标,对充电决策进行评估。本发明的电动汽车实时充电决策模型可以很好的描述非理性车主的充电决策行为,为大规模电动汽车的充电行为优化提供思路。在不同风险态度下,车主的心理感知价值发生变化,本发明的分析异质车主风险偏好的异质参考点模型拓展原有累积前景理论对风险态度的刻画,提高灵敏度。