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公开(公告)号：CN117522496B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311560550.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于等效感知跨期的电动运营车充电方案的决策方法，包括：构建面向任意时段的电动运营车运营场景收益框架；构建动态充电方案集并在运营场景收益框架下计算出不同方案的收益；通过韦伯‑费希纳定律建立心理量表，结合跨期决策理论，建立综合方案收益及时间成本的电动运营车等效感知跨期决策充电模型；根据充电需求，从动态充电方案集中筛选出多个备选方案，根据每个备选方案的时间和收益通过心理量表计算得到韦伯费希纳算子，将韦伯费希纳算子代入到电动运营车等效感知跨期决策充电模型中进行计算，从而从多个备选方案中选择出最佳充电方案。考虑到车主心理效应的变化对充电行为的影响，筛选出最适合车主且收益最高的充电方案。
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公开(公告)号：CN115828818A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310051660.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池参数辨识方法及存储介质，该光伏电池参数辨识方法包括：建立光伏电池的三二极管等效电路模型，并根据三二极管等效电路模型确定光伏电池若干个待识别参数；给定光伏电池的输出电压测量值和输出电流测量值，根据输出电压测量值和三二极管等效电路模型计算得到光伏电池的输出电流计算值；确定输出电流计算值和输出电流测量值的均方差，并设定最小均方差为目标函数，以建立光伏电池优化模型；采用改进水流优化算法求解光伏电池优化模型，以确定若干个待识别参数的最优解，实现对光伏电池参数的精准辨识。本发明能够提高光伏电池待识别参数计算的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116894384B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310850325.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于风电机组风速预测领域，公开了多风机风速时空预测方法及系统，获取区域多风机的风速数据、风机位置坐标(经纬度)及其他天气变量数据(风向、气温、气压)相关特征数据；对于数据预处理后的数据，基于Pytorch框架来进行建模步骤；构造多风机空间特征提取模型；构建区域多风机风速预测的时序特征提取模型；模型训练与超参数调整；选择多种评价指标来评价模型的预测效果。本发明能有效聚合邻域风机的空间特征，适用于多台风电机组的风速预测，同时结合双向GRU模型和注意力机制，提取长期和短期时间特征，并在多风机风速预测任务中利用多任务学习策略，考虑了多个任务间的内在联系，上述方法可有效提高多风机风速的预测精度。
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公开(公告)号：CN116053536B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310042334.4
申请日：2023-01-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04537 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/3835 , G01R19/00 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种质子交换膜燃料电池估测方法及计算机可读介质。本发明计算每个时刻的质子交换膜燃料电池的堆叠电压，输入多个时刻的质子交换膜燃料电池的测量堆叠电压；构建堆叠电压优化目标，选取决策变量，构建参数的约束条件；通过改进红狐优化算法进行求解，得到优化后的第一半经验因子、优化后的第二半经验因子、优化后的第三半经验因子、优化后的第四半经验因子、优化后的膜的恒定电阻、优化后的质子交换膜内含水量、优化后的常数因子，进一步实现质子交换膜燃料电池的优化设置。本发明所提出的改进算法具有收敛速度快，结果准确的特点，且输出堆栈电压的理论值与实验输出电压拟合程度较高。
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公开(公告)号：CN117522496A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311560550.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于等效感知跨期的电动运营车充电方案的决策方法，包括：构建面向任意时段的电动运营车运营场景收益框架；构建动态充电方案集并在运营场景收益框架下计算出不同方案的收益；通过韦伯‑费希纳定律建立心理量表，结合跨期决策理论，建立综合方案收益及时间成本的电动运营车等效感知跨期决策充电模型；根据充电需求，从动态充电方案集中筛选出多个备选方案，根据每个备选方案的时间和收益通过心理量表计算得到韦伯费希纳算子，将韦伯费希纳算子代入到电动运营车等效感知跨期决策充电模型中进行计算，从而从多个备选方案中选择出最佳充电方案。考虑到车主心理效应的变化对充电行为的影响，筛选出最适合车主且收益最高的充电方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543736A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310597609.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G10K11/172 , G10K11/162
Abstract: 本发明涉及一种吸隔声抑制型降噪声子晶体、声学超材料及降噪装置，其包括外框体、共振体和腔体板，其中外框体内部中空，外框体上开设有第一收音孔和第二收音孔，共振体连接于外框体内，共振体用于受从第一收音孔入射的声波激励进行共振，腔体板连接于外框体内，并和外框体的内壁合围成独立的共振空间，第二收音孔连通共振空间以构成亥姆霍兹腔。相比于现有技术，本发明将局域共振和亥姆霍兹消声两种方式相结合，具备两种方式的优点，拥有更宽的隔声频段范围，特别是针对低频噪音尤为有效，同时，本发明的几何设计相对独特且简单，体积小，拥有空间优势，具备轻质化，易加工等特点。
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公开(公告)号：CN115966739B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310231558.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域，尤其涉及一种基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统。收集多个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的实验值，并计算每个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的理论值；选取塔菲尔线的斜率等决策变量构建参数的约束条件，并以输出电压的计算值与实验测量值的均方差最小为目标函数构建固体氧化物燃料电池优化模型；将塔菲尔线的斜率等参数作为待求解变量，通过改进海马优化算法对固体氧化物燃料电池优化模型进行求解，得到优化后的参数与优化后的开路电压。本发明提高了算法的局部寻优能力，帮助算法更快地定位局部最优解的准确位置，从而提高了燃料电池参数辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN116053536A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310042334.4
申请日：2023-01-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04537 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/3835 , G01R19/00 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种质子交换膜燃料电池估测方法及计算机可读介质。本发明计算每个时刻的质子交换膜燃料电池的堆叠电压，输入多个时刻的质子交换膜燃料电池的测量堆叠电压；构建堆叠电压优化目标，选取决策变量，构建参数的约束条件；通过改进红狐优化算法进行求解，得到优化后的第一半经验因子、优化后的第二半经验因子、优化后的第三半经验因子、优化后的第四半经验因子、优化后的膜的恒定电阻、优化后的质子交换膜内含水量、优化后的常数因子，进一步实现质子交换膜燃料电池的优化设置。本发明所提出的改进算法具有收敛速度快，结果准确的特点，且输出堆栈电压的理论值与实验输出电压拟合程度较高。
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公开(公告)号：CN115966739A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310231558.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04537 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域，尤其涉及一种基于改进海马优化算法的燃料电池参数辨识方法及系统。收集多个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的实验值，并计算每个时刻的固体氧化物燃料电池输出电压的理论值；选取塔菲尔线的斜率等决策变量构建参数的约束条件，并以输出电压的计算值与实验测量值的均方差最小为目标函数构建固体氧化物燃料电池优化模型；将塔菲尔线的斜率等参数作为待求解变量，通过改进海马优化算法对固体氧化物燃料电池优化模型进行求解，得到优化后的参数与优化后的开路电压。本发明提高了算法的局部寻优能力，帮助算法更快地定位局部最优解的准确位置，从而提高了燃料电池参数辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN115940292A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310033188.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域，尤其涉及一种基于圆圈搜索算法的含风储电力系统优化调度方法及系统。获取电力系统内风电场的历史风速数据与机组的实际运行参数。根据风速的概率密度以及历史数据生成多个场景集，并对其进行化简处理得到预测风速集合，依据预测风速集合计算各个场景的风电出力。将各个场景的风电出力以及机组的实际运行参数输入至目标函数和约束条件中，采用改进的圆圈搜索算法，结合约束条件，求解目标函数的最优值。采用基于自适应透镜原理的反向学习策略初始化种群，提高了初始时刻种群的多样性与丰富性，使解空间分布更加均匀，为最优解的搜寻奠定良好的基础。
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