基于测量的自适应高速信息传输协议

    公开(公告)号:CN101599965A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910059896.X

    申请日:2009-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于测量的自适应高速信息传输协议,网络信息高速传输技术领域,采用UDP协议,发送方将发送对象划分为多个固定大小的分组;发送方在传输开始时,连续发送两个分组,这两个分组称为测量包对,接收方接收到这两个分组以后,计算这两个分组到达的时间间隔ΔT,并由此计算出当前可用网络带宽;接收方将经步骤b获取的网络带宽PB值发送至所述发送方;发送方接收到后,调整数据发送间隔ΔT调,然后以调整后的ΔT调为时间间隔,继续向接收方连续发送数据分组;本发明在不增加网络基础设施成本的情况下,既能够充分利用网络带宽,又能确保网络传输过程不会引起拥塞。

    一种适用于云原生系统的基于SAVA的IP治理方法

    公开(公告)号:CN119210783A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411190655.X

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开一种适用于云原生系统的基于SAVA的IP治理方法,属于网络安全技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1、虚拟化SAVA设备,将SAVA设备的功能抽象为云原生系统中的能力;S2、再将能力联动组合成微服务链;S3、在源地址识别的虚假源识别阶段,对虚假源地址进行识别;S4、在源地址识别的真实源识别阶段,将现有的真实源识别功能抽象为能力,进行真实源识别;S5、在黑白名单生成阶段,根据源地址识别的情报,生成IP地址黑白名单;S6、云原生系统根据生成的IP地址黑白名单,对黑名单IP地址进行阻断;S7、最后进行情报共享。本发明能够突破现有网络结构的制约,在云原生系统中实现基于SAVA的IP地址治理,提高了效率和灵活性。

    时序飞行参数的进跑道高度对平飘距离影响的评估方法

    公开(公告)号:CN117218903A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311227297.0

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了时序飞行参数的进跑道高度对平飘距离影响的评估方法,该方法包括数据采集,数据筛选,数据分析,建立模型。针对飞机着陆阶段的场景,通过QAR采集飞机在各阶段的飞行数据,剔除最后进近阶段进跑道高度和到跑道头距离的异常数据,获取飞机进跑道高度、平飘距离,绘制进跑道高度与平飘距离的散点图,分析进跑道高度对平飘距离的影响,构建进跑道高度与平飘距离的关系模型,通过不同等级跑道长度算出进跑道高度阈值,当进跑道高度超过阈值时给出预警。

    一种面向网络安全的多层攻击图生成方法

    公开(公告)号:CN115102743B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210683320.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种面向网络安全的多层攻击图生成方法,属于计算机网络与安全技术领域。将攻击图分为三个层次进行建模表示:第一层为抽象攻击目标和抽象攻击模式全图,包含主机信息与主机可达性信息;第二层为具体攻击目标和攻击动作子图,包含被攻击主机信息与协议信息,第三层为网络资源和攻击条件子图,包含多跳抽象边与多跳抽象节点。采用本方法面对网络攻防中随时出现可达性变化的情况,能很好地快速动态更新攻击图,攻击图生成过程时间复杂度低,展示度更好,有利于显示和检索分析,同时还具有动态更新的灵活度。

    基于信号分解和周期特性的网络流量特征指标预测方法

    公开(公告)号:CN110740063B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201911022926.X

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解和周期特性的网络流量特征指标预测方法,涉及计算机网络技术领域。本发明使用EMD信号分解算法,对网络流量特征指标时间序列进行经验模态分解,得到多个分量和一个残余项;计算各个分量的周期,利用快速傅里叶变换计算每个分量各自的周期;各分量的单独预测,根据每个分量的周期,对分量中的周期点进行重新采样,形成新的采样时间序列,并针对该采样时间序列开展回归预测,最后使用回归方法对残余项进行预测;对各分量的预测输出以及残余项预测输出进行逐项求和,得到最终预测结果。本发明组合应用数字信号处理领域的信号分解技术,以及信号周期分析、分量回归预测等技术,实现对网络流量特征指标时间序列的预测。

    网络游戏类业务感知质量模型建立方法

    公开(公告)号:CN105915374A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610220187.5

    申请日:2016-04-11

    CPC classification number: H04L41/5038 H04L67/38

    Abstract: 本发明公开了一种网络游戏类业务感知质量模型建立方法,其步骤如下:(1)在网络中的关键位置捕获流量,识别UDP游戏会话;(2)学习UDP游戏会话的流量特征;(3)单位时间内流量特征分析;(4)定义感知质量评分模型;(5)修正感知质量评分。通过本方法建立的感知质量模型,能够得到较为客观的可量化的网络游戏类业务感知质量分,时效性高,可满足大规模用户的感知质量测试。

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