-
公开(公告)号：CN119884750A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510052582.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F40/16 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N5/045 , G10L17/26
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别地涉及图像处理、语音处理和文本处理领域，提供了一种面向非接触式谎言检测的线索标注方法。目的在于解决中文谎言检测数据稀缺、可解释性差和人工评估成本高的问题。主要方案包括对视频内容进行视觉线索描述生成处理，得到视觉线索描述文本；对音频内容进行音频线索描述生成处理，得到音频线索描述文本；对文本内容进行文本线索描述生成处理，得到文本线索描述文本；根据视觉线索描述、音频线索描述、文本线索描述，利用大模型生成最终的线索描述；对生成的线索描述进行质量评估。
-
公开(公告)号：CN117914427A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311749747.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/345 , G06N5/02 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰关系识别方法，包括：实时获取待识别的第一设备的至少一个第一参数，以及待识别的第二设备的至少一个第二参数；根据第一设备的第一参数，以及第二设备的第二参数，分别构建第一设备的第一三元组和第二设备的第二三元组；将第一三元组和第二三元组，一起输入训练好的干扰识别网络，训练好的干扰识别网络对输入的每个第一三元组和第二三元组分别进行预处理，对应得到预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组；训练好的干扰识别网络根据预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组，输出第一设备与第二设备之间是否具有干扰的识别结果。本发明能够对大范围系统内的干扰关系进行高效分析，且计算量少。
-
公开(公告)号：CN107562982B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710579261.7
申请日：2017-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于数据采集与监视控制系统技术领域，公开了一种基于CUSUM的自适应报警门限方法及SCADA应用，包括：读取正常状态下的检测序列，满足预设条件，得出序列的正态分布表达式；读取、偏移常数、更新均值和标准偏差，计算正态分布表达式；根据系统正常运行状态下的函数和系统异常状态下的函数，求解取得最小值，作为下次检测的门限值；开始下一轮检测；算法结束。与以往凭经验设置固定的检测门限值不同，本发明基于概率论中的贝叶斯理论和二分法优化算法将问题转化为求解最优值的数学模型，将求得的检测门限值作为报警门限；能够改善报警的实时性，并使系统具有较低的误报率和漏报率。
-
公开(公告)号：CN108921437B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810750156.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种基于雾计算的多车辆间多计算任务调度方法，应用于车辆网领域，针对车辆面对突发的高计算量任务的计算资源短缺的问题，本发明采用损失最小化的机制确定任务的优先级，并将优先级作为任务指派顺序的依据，然后具有全局信息的路旁系统综合考虑车辆之间的距离与速度关系进行中心决策，并采用匹配算法循环决策，很好地解决了计算资源短缺的技术问题；并且本发明中考虑2种任务类型：独立任务，有序任务的指派，具有很好的普适性。
-
公开(公告)号：CN119342010A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411352358.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法，包括：构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量；根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型；基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解，作为资源分配的结果。本发明通过将干扰和用户通信设备作为博弈的双方来建模，使其能够动态应对复杂且多变的电磁环境。相比传统算法在高负载和多设备情况下表现不佳的缺点，本发明的资源分配方法能够更好地适应复杂场景，从而提高频谱管理的效率和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119810899A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864237.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态眼动注意力感知的复杂场景指示表达理解方法，属于计算机视觉、机器学习、多模态理解领域。本发明通过设计语言感知的动态可变形注意力机制，利用人眼注视谱作为监督信息，根据语言特征自适应地捕获相应的视觉区域，同时设计眼动谱驱动的Transformer解码器，通过逐步融合视觉特征表示，推理出语言指示的目标区域位置，从而显示地模拟人眼视觉注意力感知区域以及转移过程，有效提升复杂场景指示表达理解精度。
-
公开(公告)号：CN115102743A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210683320.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种面向网络安全的多层攻击图生成方法，属于计算机网络与安全技术领域。将攻击图分为三个层次进行建模表示：第一层为抽象攻击目标和抽象攻击模式全图，包含主机信息与主机可达性信息；第二层为具体攻击目标和攻击动作子图，包含被攻击主机信息与协议信息，第三层为网络资源和攻击条件子图，包含多跳抽象边与多跳抽象节点。采用本方法面对网络攻防中随时出现可达性变化的情况，能很好地快速动态更新攻击图，攻击图生成过程时间复杂度低，展示度更好，有利于显示和检索分析，同时还具有动态更新的灵活度。
-
公开(公告)号：CN119342010B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411352358.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法，包括：构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量；根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型；基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解，作为资源分配的结果。本发明通过将干扰和用户通信设备作为博弈的双方来建模，使其能够动态应对复杂且多变的电磁环境。相比传统算法在高负载和多设备情况下表现不佳的缺点，本发明的资源分配方法能够更好地适应复杂场景，从而提高频谱管理的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119293425A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411272032.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于Informer模型的电磁态势预测方法及设备。其中，方法包括：获取目标区域的电磁信号数据；将电磁信号数据基于时间顺序进行数据划分处理，以得到固定长度的多个电磁信号子序列；将多个电磁信号子序列输入当前预训练Informer模型进行态势预测处理，得到电磁态势预测结果；当前预训练Informer模型基于稀疏注意力机制、自注意力蒸馏、生成式解码器机制，采用电磁信号样本数据增量学习训练得到。通过引入Informer模型，能够对区域内的电磁信号数据进行多尺度分析和时序建模，实现了对电磁态势的精准预测，另外，由于在预测框架基础上还引入了增量学习，进一步提升了预测框架的适应性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN119248905A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411309159.1
申请日：2024-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向非结构化数据的实体关系分析方法、装置和设备，通过获取待分析的非结构化数据，待分析的非结构化数据为包含电磁领域相关内容的非结构化数据；通过BERT对待分析的非结构化数据进行分词处理，并确定分词结果对应的目标嵌入向量；将目标嵌入向量输入预先训练的目标BiLSTM‑CRF模型中，得到待分析的非结构化数据中与电磁领域相关的实体和实体关系。将BiLSTM‑CRF模型迁移至电磁领域，该模型通过深度学习技术，能够全面处理与电磁信息相关的文本数据，从中深度发掘出电磁设备、频率干扰及通信效果等关键信息，从而实现电磁设备和其相关技术术语的高精度、高效率，以及自动化识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.042 seconds)
