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公开(公告)号：CN114169379A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210115548.5
申请日：2022-02-07
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种轴承状态监测振动异常数据检测方法，属于轴承监测技术领域，包括对轴承振动加速度数据进行采集，本方案基于长短时空融合奇异峰模型，包括步骤A1，将所采集的原始振动加速度数据作为样本；步骤A2，以时空窗分割时间序列为子样本，提取每个子样本的内属值；步骤A3，基于轮廓核原理提取主成分；步骤A4，以多参膨胀系数最大为优化目标，获得最优参数；步骤A5，获取多元基因序列，构建得分阈值；步骤A6，得到溢出阈值边界的样本，作为异常样本，完成异常数据的采集，可搜寻异常样本，定位异常数据段，为轴承状态监测大数据质量保障、异常检测提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN113642465A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931532.7
申请日：2021-08-13
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于关系网络的轴承健康评估方法，涉及轴承健康评估方法技术领域。所述方法包括以下步骤：取待评估轴承初始运行状态的第1个样本作为支撑集S，早期正常运行状态的m个样本作为查询集Q进行训练，当前运行状态的样本y进行测试，并构建查询集Q中m个样本的健康标签；构建轴承健康评估的关系网络模型；得到关系网络模型参数；利用训练好的关系网络模型计算轴承当前状态样本与支撑集S之间的关系得分，接着对关系得分进行Savitzky‑Golay平滑滤波得到轴承状态健康得分；所述方法可以在未知故障数据的情况下对轴承进行健康评估，能够较准确的反应轴承的健康情况。
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公开(公告)号：CN113191240A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110441167.1
申请日：2021-04-23
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要： 本发明适用于检测技术领域，提供了一种轴承故障诊断的多任务深度神经网络方法及装置，该方法包括：采集不同故障类型的轴承振动信号，并提取各轴承振动信号对应的频谱；创建轴承样本集；搭建具有辅助任务的多任务深度神经网络，多任务深度神经网络包括辅助任务执行模块和故障诊断任务执行模块，辅助任务执行模块包括特征提取模块和频谱生成模块；故障诊断任务执行模块包括特征提取模块和故障分类模块；将轴承样本集输入至多任务深度神经网络中训练；采用完成网络训练的多任务深度神经网络对待测轴承进行故障诊断。通过上述方法，本申请能够让神经网络在故障识别过程中，使隐层神经网络学到振动信号频谱中的特征，以此提高神经网络轴承故障诊断的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112874562A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110148253.3
申请日：2021-02-03
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： B61F5/26
摘要： 本发明提供了一种转臂节点刚度的智能调控方法，属于转臂节点技术领域，转臂节点包括适于与构架连接的芯轴、套设置芯轴外适于与轮对连接的外套、设置在芯轴与外套之间的磁流变弹性体及适于为其提供强度调节的励磁线圈，调控方法包括：获取轮对的横向位移参数和构架的横向位移参数；根据轮对的横向位移参数和构架的横向位移参数，计算机车一系悬挂的横向相对速度参数；根据构架的横向位移参数和机车一系悬挂的横向相对速度参数，启动励磁线圈。本发明提供的转臂节点刚度的智能调控方法，旨在解决如何根据列车运动状态智能的实现转臂节点刚度的自动调节问题。
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公开(公告)号：CN110529184A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910823562.9
申请日：2019-09-02
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： E21F17/18
摘要： 本发明公开了一种管幕-结构法施工地层变位和结构受力变形监测系统，包括：地层变位测量单元，用于测量地表沉降变形和地层内部变形；结构受力测量单元，用于测量围岩压力，支撑柱轴力，主体结构的钢筋应力，主体结构的混凝土应力；结构变形测量单元，用于测量钢管收敛变形和主体结构收敛变形；通过手动与自动采集相结合的测量方法，可实现管幕-结构法施工时地层变形、结构受力和变形的动态监测。本发明的监测系统主要用于管幕-结构法施工时地层和结构变形、受力的监测，该系统可全面测量管幕-结构法施工过程围岩和结构受力和变形的动态变化，具有测量项目齐全、测量项目之间可互相印证、测试准确度高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN109604603A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910100812.6
申请日：2019-01-31
申请人： 石家庄铁道大学
CPC分类号： B22F3/1055 , B22F2003/1056 , B22F2202/01 , B33Y10/00 , B33Y30/00
摘要： 本发明提供了一种超声波辅助激光沉积增材制造方法及装置，属于增材制造领域。超声波辅助激光沉积增材制造方法利用超声振动头对沉积熔池施加超声振动；使超声振动头跟随沉积熔池移动，保持超声振动头到沉积熔池的振动传导距离不变，在沉积熔池移动过程中，通过移动超声振动头并保持超声振动到沉积熔池的振动传导距离不变，使沉积熔池的振幅保持不变，进而使形成的沉积层均一性提高，质量稳定。超声波辅助激光沉积增材制造装置，利用激光头定位单元监测移动激光沉积头的位置并将激光头位置信号传递给同步控制器，同步控制器根据激光头位置信号控制振动头，保持振动头与沉积熔池在基板下板面上的投影的距离不变，从而使沉积熔池的振幅保持不变。
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公开(公告)号：CN109596657A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811447589.4
申请日：2018-11-29
IPC分类号： G01N23/2251 , G01N23/22 , G01N23/203 , G01N23/20091 , G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种高速动车组走行部运动部件早期缺陷扩展诊断方法。该方法将同步辐射技术、原位扫描电子显微技术、电子衍射技术等已经比较成熟的技术组合运用，可以有效的识别判断高速动车组走行部运动部件早期微观缺陷及其在受力状态下的扩展情况，并进一步通过ABAQUS等有限元仿真模拟软件可以有效预测缺陷扩展趋势。所述方法区别于传统的故障诊断技术，从材料微观层面上解释了高速动车组走行部运动部件缺陷扩展机理。
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公开(公告)号：CN106525336B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610968118.2
申请日：2016-10-31
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G01M1/20
摘要： 本发明公开了一种基于磁流变液的转子系统不平衡量定量测量系统及测量方法，属于旋转机械转子动平衡领域。包括磁性液环、压电式压力传感器、前置放大器、数据采集器、计算机、控制器、D/A转换器，压电式压力传感器与前置放大器的输入端相连，前置放大器的输出端与数据采集器的输入端相连，数据采集器的输出端连接于计算机，计算机与控制器相连，控制器与D/A转换器相连，D/A转换器通过导线输出电流给磁性液环；压电式压力传感器安装于转子系统转盘的上方；磁性液环安装于转盘表面，磁性液环的中心与转盘中心重合。该测量方法使用简单、效率高，可一次性确定转子不平衡量和不平衡位置；该测量系统体积小、质量轻，可适用于各种型号的转子系统。
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公开(公告)号：CN107356432A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710563384.1
申请日：2017-07-12
申请人： 石家庄铁道大学
CPC分类号： G01M13/04 , G06F17/148
摘要： 本发明公开了一种针对滚动轴承故障诊断的自适应频域窗经验小波变换共振解调方法，其包括如下步骤：步骤1、根据采集的参数指标，确定频域窗上、下截止频率变化波动范围；步骤2、构造经验小波函数，计算得到经验小波变换后的小波系数，重构出模态分量信号；步骤3、通过归一化处理最终确定模态分量信号的改进包络谐波信躁比；步骤4、以模态分量信号的改进包络谐波信躁比为最优适应度函数值，采用粒子群优化方法，确定最优频域窗的位置；步骤5、提取所述滚动轴承故障振动信号中的故障特征信息，完成针对滚动轴承故障诊断的共振解调分析；其能够灵活选取信号频带区间的方法，利用粒子群优化频域窗经验小波变换实现共振解调来诊断滚动轴承故障。
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公开(公告)号：CN106053080A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610674445.7
申请日：2016-08-16
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G01M13/04
CPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法，涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先将能量切片引入小波变换，然后利用小波变换获取振动信号在全频带的时频分布，依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域，分割出含有故障特征的时频区域；最后，通过逆变换对目标区域的信号分量进行重构，分离出有效的信号时频特征。仿真数据和滚动轴承数据的故障诊断实验结果表明，该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率信息，验证了所提方法的有效性。
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