-
公开(公告)号：CN109596657A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811447589.4
申请日：2018-11-29
IPC分类号： G01N23/2251 , G01N23/22 , G01N23/203 , G01N23/20091 , G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种高速动车组走行部运动部件早期缺陷扩展诊断方法。该方法将同步辐射技术、原位扫描电子显微技术、电子衍射技术等已经比较成熟的技术组合运用，可以有效的识别判断高速动车组走行部运动部件早期微观缺陷及其在受力状态下的扩展情况，并进一步通过ABAQUS等有限元仿真模拟软件可以有效预测缺陷扩展趋势。所述方法区别于传统的故障诊断技术，从材料微观层面上解释了高速动车组走行部运动部件缺陷扩展机理。
-
公开(公告)号：CN109459252B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201811553656.0
申请日：2018-12-18
摘要： 本发明公开了一种铁路车钩横向稳定性试验台，属于铁路器械性能测试领域。本发明包括作动器，以及多节单节铁路车厢模拟单元；所述单节铁路车厢模拟单元包括虚拟车轨，以及置于虚拟车轨上的虚拟车体；所述作动器牵引相互通过待测钩缓装置连接的虚拟车体，其中最后一节虚拟车体通过待测钩缓装置固定于反力墙上；所述虚拟车轨包括车轨基座，推动车轨基座在车轨基座所在平面上做摆动运动的驱动装置一，控制车轨基座做倾斜或抬高运动的驱动装置二；所述车轨基座与虚拟车体柔性连接。本试验台可兼容机车车钩、货车车钩乃至高速列车车钩，能真实反映实际钩缓系统结构，具有较大灵活性，专用性程度高，且避免了实线运行时列车脱轨的风险。
-
公开(公告)号：CN109459252A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811553656.0
申请日：2018-12-18
摘要： 本发明公开了一种铁路车钩横向稳定性试验台，属于铁路器械性能测试领域。本发明包括作动器，以及多节单节铁路车厢模拟单元；所述单节铁路车厢模拟单元包括虚拟车轨，以及置于虚拟车轨上的虚拟车体；所述作动器牵引相互通过待测钩缓装置连接的虚拟车体，其中最后一节虚拟车体通过待测钩缓装置固定于反力墙上；所述虚拟车轨包括车轨基座，推动车轨基座在车轨基座所在平面上做摆动运动的驱动装置一，控制车轨基座做倾斜或抬高运动的驱动装置二；所述车轨基座与虚拟车体柔性连接。本试验台可兼容机车车钩、货车车钩乃至高速列车车钩，能真实反映实际钩缓系统结构，具有较大灵活性，专用性程度高，且避免了实线运行时列车脱轨的风险。
-
公开(公告)号：CN209198103U
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201822132112.9
申请日：2018-12-18
摘要： 本实用新型公开了一种铁路车钩横向稳定性试验台，属于铁路器械性能测试领域。本实用新型包括作动器，以及多节单节铁路车厢模拟单元；所述单节铁路车厢模拟单元包括虚拟车轨，以及置于虚拟车轨上的虚拟车体；所述作动器牵引相互通过待测钩缓装置连接的虚拟车体，其中最后一节虚拟车体通过待测钩缓装置固定于反力墙上；所述虚拟车轨包括车轨基座，推动车轨基座在车轨基座所在平面上做摆动运动的驱动装置一，控制车轨基座做倾斜或抬高运动的驱动装置二；所述车轨基座与虚拟车体柔性连接。本试验台可兼容机车车钩、货车车钩乃至高速列车车钩，能真实反映实际钩缓系统结构，具有较大灵活性，专用性程度高，且避免了实线运行时列车脱轨的风险。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN118790056A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410926488.4
申请日：2024-07-11
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明涉及磁悬浮控制技术领域，尤其涉及一种EMS型磁悬浮列车悬浮架深度强化学习协同控制方法，方法包括：建立磁悬浮列车中的单侧悬浮架悬浮系统的动力学模型，系统包括位于悬浮架同侧的两块电磁铁模块；建立深度强化学习协同控制算法，其包括：基于系统动力学模型建立单侧悬浮架悬浮系统深度强化学习环境模型；建立SAC算法及初始SAC智能体后通过其与深度强化学习环境模型得到深度强化学习协同控制算法；通过深度强化学习环境模型和深度强化学习协同控制算法训练得到SAC智能体模型，通过训练后的SAC智能体控制器实现在不同扰动下对任一单侧悬浮架悬浮系统的控制。该方法保证了单侧悬浮架悬浮系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117636057B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311711526.6
申请日：2023-12-13
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种基于多分支跨空间注意力模型的列车轴承损伤分类识别方法，包括如下步骤：获取列车轮对轴承元件表面图像；根据列车轮对轴承元件表面不同的损伤类型，分别建立图像样本集，并根据损伤类型不同对其进行标签划分；将样本集进行随机划分，确定训练样本集和验证样本集，将训练样本集和验证样本集输入网络模型中训练；使用完成网络模型训练的网络模型对待测的轮对轴承进行损伤识别。构建的网络模型既可以通过多分支模块提取不同语义下更丰富的图像特征信息，又利用跨空间通道连接突出增强重要特征信息，从而能够较为准确地扑捉图像中的关键特征，提升网络的分类识别性能。
-
公开(公告)号：CN117331921A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311266526.X
申请日：2023-09-28
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G01M13/045
摘要： 本发明涉及机械设备关键旋转部件轴承的监测诊断领域，具体公开了一种轴承监测多源数据处理方法，包括步骤一，所述步骤一为提取各通道多源数据，并添加时间戳；步骤二，所述步骤二为采用循环方法对各通道数据进行时域校准处理；步骤三，所述步骤三为采用基于动态自适应局部离群值检测DALOF的方法，对各通道数据进行标准化处理；步骤四，所述步骤四为将完成数据时域校准与标准化处理的数据存入数据库。本发明通过循环方法处理多源通道数据，实现了多源数据之间的时域校准，并采用DALOF的方法在标准化过程考虑数据异常的问题，实现了自适应性异常值剔除，解决了诊断结果受数据时域延时或异常导致错误诊断的问题。
-
公开(公告)号：CN116458849A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310441525.8
申请日：2023-04-23
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/145 , A61B5/11
摘要： 本发明为一种渐进触发式人体异常状态识别系统及应用方法，该系统包括供电电源和主控中心，还包括摄像模块和手环模块，所述摄像模块的通讯连接所述主控中心，所拍摄图像发送至所述主控中心，所述手环模块与所述主控中心通讯连接，所述手环模块内置有供电电源，所述手环模块包括手环控制器、物理感应单元和人体感应单元，所述物理感应单元和人体感应单元与所述手环控制器通讯连接，所述手环控制器通讯连接所述主控中心。红外热成像摄像机实时监控，不采集人脸在内的真实形象，维护隐私的同时不会丢失行为信息。手环在必要时才启动深层的测量工作，极大地延长了手环待机时间。
-
公开(公告)号：CN114757060B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210674673.X
申请日：2022-06-15
申请人： 石家庄铁道大学 , 大秦铁路股份有限公司太原车辆段
IPC分类号： G06F30/20 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种基于形态学函数构建尺度空间的轴承故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1.选择形态学函数的结构元素；步骤2.优化形态学函数平滑频谱的平滑速度；步骤3.构建尺度空间平面；步骤4.通过Ostu方法、半正态分布法或均值法确立尺度空间曲线阈值，进而对尺度空间曲线进行二分类处理，对边界点进行筛选，最后划分频带；步骤5.频带划分完成后，使用EWT算法进行信号分解，进而进行包络解调得到包络图，根据包络图判断出轴承的故障类型。本发明属于先验算法，省去了频带初次划分后再合并频带的时间，提高了算法的计算效率，同时该方法也提高了划分频带的准确性，适用于机械系统故障诊断与信号处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN114692702B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210607169.8
申请日：2022-05-31
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06N3/00 , G06F30/27 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种自适应单模态变分模态分解的轴承故障诊断方法，包括：步骤1：载入测试信号；步骤2：输入粒子群各参数，设置单模态变分模态分解中初始中心频率和惩罚因子的寻优范围，输入感兴趣的故障周期；步骤3：粒子种群位置初始化；步骤4：求解初始中心频率和惩罚因子的最优参数组合；步骤5：将步骤4中最优的初始中心频率和惩罚因子输入单模态变分模态分解公式中，进而提取故障模态；步骤6：对故障模态进行包络谱分析，与理论故障特征频率比对，判断轴承是否发生故障。本发明用于轴承故障信号的准确提取，以提升算法自适应性，适用于轴承故障诊断技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
92 条记录 (耗时 0.057 秒)
