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公开(公告)号：CN111638501A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010416151.0
申请日：2020-05-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种自适应匹配随机共振的谱线增强方法，在一种势阱约束的广义二阶非线性模型下，建立了自适应匹配随机共振的优化方法，提升了低采样下对谱线的增强性能。本发明通过自适应匹配随机共振的谱线增强方法，能够有效提升对信号的滤波性能，进一步突破了常规自适应谱线增强器方法的增强性能，可以有效应用于实时远程探测系统中。
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公开(公告)号：CN110502823A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910757128.5
申请日：2019-08-16
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种矢量传感的多源混叠信号分离方法，利用矢量传感器采集4通道信号，对多空间方位的每一个搜索范围间隔进行矢量合成，分别将合成信号与声压信号做相关滤波，对滤波后的信号进行序贯能量检测，提取角度搜索范围间隔下有信号所对应的每一个方向，将各方向对应的合成信号分别输出，则获取每一个有声源波束角内所对应的声源信号，实现对多源混叠信号的分离。本发明围绕新型矢量声传感技术，利用接收信号的空间方位特性，通过对不同方位合成信号的序贯检测，实现对空间多源混叠信号的分量，解决了传统标量声传感技术下多源信号分离的难题，对室内语音场景、水中多目标感知等提供新的技术手段。
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公开(公告)号：CN106488526B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201611194783.7
申请日：2016-12-22
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于分层的移动多跳水声网络动态自定位方法，涉及水声通信与水声网络技术领域，将普通节点划分成若干层，并依据每层节点的特点，不同层次的节点采用不同自定位算法，普通节点通过与锚节点及其余邻节点进行通信而完成自定位，获得其位置信息，本发明由于采用分层定位机制，扩大了水声网络覆盖及探测范围，可解决多跳移动网络的自定位问题，将网络节点分层后，位于不同层次的节点采用不同的自定位方法，同时使用基于距离与不基于距离信息的自定位方法，保证定位精度的同时大大减小了移动网络自定位过程中的通信开销，更适用于水下环境中。
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公开(公告)号：CN107340056B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710514004.5
申请日：2017-06-29
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明提供了一种匹配随机共振检测方法，通过传感器接收并提取海洋环境噪声，用列维分布模型描述海洋环境噪声，微弱信号输入作用下，输出信噪比，通过最优势垒高度得到系统参数的最佳关系，根据随机共振产生的幅度条件确定系统参数，从而得到二阶双稳态系统的最佳匹配系统参数关系，最终得到最佳匹配随机共振系统，用最佳匹配随机共振系进行微弱信号检测。本发明提高了在复杂海洋环境噪声中的检测微弱信号的有效性和可能性。
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公开(公告)号：CN106707234B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201611163773.7
申请日：2016-12-16
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明提供了一种联合时延差与角度测量的传感器网络目标定位方法，涉及无线传感器网络领域，通过构造联合时延差与角度测量的伪线性定位方程，提出一种利用结构总体最小二乘法的传感器网络目标定位方法，由于结构总体最小二乘算法充分利用观测矩阵A的特殊结构，因此提高了目标的平均估计精度，本发明不需要估计实际的观测噪声方差，不需要计算伪观测方程的噪声分布，简单容易实现；由于联合使用不同种类的测量信息，不但提高传感器网络的定位精度，而且具有更重要的现实意义，本发明具有简单易实现的特点，低信噪比下平均估计精度高，可以广泛应用于传感器网络目标定位相关领域。
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公开(公告)号：CN111505650B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010351761.7
申请日：2020-04-28
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于HPSS的水下目标被动检测方法，通过HPSS，将水下目标信号的线谱和连续谱分离，有效分析不同分量谱对检测带来的影响，促进深度神经网络挖掘其更深层的信息。本发明针对被动声呐获取的水下目标信号存在线谱和连续谱两种成分，利用HPSS的方法将两种成分分离，一方面可以剔除干扰，另一方面可以对连续谱和线谱进行单独分析，利用深度神经网络挖掘水下目标更深层的信息。在复杂海洋环境背景下，提高水下目标被动检测的性能以及鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN112558003A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011273731.5
申请日：2020-11-14
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于矢量定向和测距的水声网络拓扑感知方法，属于水声信号处理领域。假设水声网络节点只存在一个信号源节点，基于单个矢量水听器可同时对两个信号源进行定向，并以源节点为参考，采用RSSI测距方法，逐步定位出水声网络中所有节点位置，进而以信号到达矢量水听器的时间关系，判断出水声传感器网络内部节点的信息流向，完成水声网络拓扑感知。本发明仅运用一个矢量水听器，结合RSSI测距，数学几何方法，所需硬件少，操作简单，适应性强。
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公开(公告)号：CN109799532B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910201713.7
申请日：2019-03-18
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供了一种自适应随机共振的地震波特征提取方法，采用最大似然估计估计噪声强度，建立二阶非线性双稳态随机共振系统，通过优化输出信噪比增益测度以及同步克莱姆逃逸率实现噪声匹配与频率匹配；按照设定的步长改变信号频率，选取信噪比最大值作为最优匹配值，并提取其对应的信号频率即为目标特征线谱频率。本发明能够大幅提升目标特征线谱处的信号能量及局部信噪比，对完全淹没的噪声中的特征信号亦能得到明显的增强输出。
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公开(公告)号：CN106680628A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611214273.1
申请日：2016-12-26
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种自适应随机共振弱信号匹配检测方法，涉及信号检测领域，通过分析随机共振系统信噪比增益，得出最优共振条件下接收信号噪声强度、系统势垒高度、接收信号预处理增益三者的关系，从而通过对接收信号预处理，即可使固定参数的随机共振系统输出信噪比极大化，接收信号的噪声强度可由传统方法估计得到，本发明系统设计方法简单，容易实现，不需要调节噪声强度和系统参数，对实际环境不需要进行繁琐的寻优过程，简单便捷，系统参数选择范围宽松，简单通过对接收信号直接调节匹配各种频段信号，直接对接收信号处理，对得到的输出序列可采用各种检测器，简单易实现，可以广泛应用于微弱信号检测相关领域。
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公开(公告)号：CN106680380A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611136059.9
申请日：2016-12-12
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01N29/44
CPC分类号： G01N29/44 , G01N2291/0234 , G01N2291/0289 , G01N2291/262
摘要： 本发明提供了一种超声导波无损检测预应力钢绞线缺陷的系统及其检测方法，涉及无损检测领域，由于将模拟电信号转化为声信号，在预应力钢绞线中激励出纵向轴对称模态导波，通过相应回波，可检测出预应力钢绞线中存在缺陷的具体位置，本发明自主设计数字信号处理板卡，相较于现有的数字板卡成本更低，易于维护，由于采用收发合置检测方式，超声导波在钢绞线中由发射到接收传输的距离更短，因此超声导波的传输衰减更小，相较于传统收发分置检测方法，在相同的接收信噪比下，检测距离更远，提高了检测效率，在实际工程中可进行无损检测，本发明系统内的数字信号处理板卡在信号产生、信号处理、信号显示方面相较下有更好的可编程性和灵活性。
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