一种紧急备用多方式发电装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN115929578A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211008681.7

    申请日:2022-08-22

    IPC分类号: F03G7/08 F03G5/06

    摘要: 本发明公开的一种紧急备用多方式发电装置及其使用方法,属于新能源及节能技术领域。包括旋转臂、空间曲柄滑块机构、按压开关、外壳以及设置在外壳内的限位平台、振动弹簧轴、振动弹簧、按压传动机构、底座、剪刀式按压机构、T型滑套、圆筒型直线电机和中心直筒锁定机构。本发明以圆筒型直线发电机作为能量收集装置,集振动发电、手摇发电、按压发电于一体的发电装置。能够汲取人体步行过程中振动而产生的能量,也能够在紧急情况下通过手摇、按压实现电能的转化。本发明集多种发电方式于一体,减少单一发电方式故障的概率,其抗风险能力与实用性得到了显著提升;多种发电方式的切换形式也减轻了辅助发电者的疲惫感;体积设置合理,方便随身携带。

    一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法

    公开(公告)号:CN112270317A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011110991.0

    申请日:2020-10-16

    摘要: 本发明公开一种基于深度学习和帧差法的水表读数识别方法,步骤为:步骤1:采集大量水表图片;步骤2:对每张水表图片进行预处理,构建水表训练集;步骤3:对水表训练集中水表字符区域位置进行定位;步骤4:对定位后的水表训练集进行字符分割;步骤5:用AlexNet模型提取分割后水表训练集的水表字符特征;步骤6:将水表字符特征送入到全连接网络进行训练,得到训练模型;步骤7:将新采集的水表图像送入到训练模型中进行识别,得到识别结果;步骤8:将识别结果正确的水表原图以及标签进行保存,加入到训练集中再次训练模型。本发明解决了不同类型水表数据少、无用数据冗余以及读数识别准确率低的问题。

    一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法

    公开(公告)号:CN111862152A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010614370.X

    申请日:2020-06-30

    摘要: 本发明提供一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法,在超像素分割之前对图像中值滤波和灰度化处理,可减少了彩色信息传输的影响,再通过超像素分割对其中一幅图像分割,然后对两帧图像对应的区域块差分处理,最后通过阈值处理,减少了细小区域的检测,提高了检测方法的准确率。本发明使用超像素分割算法避免了检测不完整的问题,减小了检测过程中的漏检率,因此本发明解决了现有技术中存在的运动目标检测不准确和不完整的问题。

    一种多功能鞋柜
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111248651A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010132901.1

    申请日:2020-02-29

    摘要: 本发明公开了一种多功能鞋柜,包括鞋架,鞋架内部自上而下安装有多个平行的翻斗,每个翻斗均开口朝上,每个翻斗均通过第一驱动装置旋转开口用于放置鞋子,鞋架外壁安装有折叠凳,折叠凳通过第二驱动装置打开用于供人坐辅助换鞋,鞋架上安装有触摸显示屏,第一驱动装置、第二驱动装置、触摸显示屏均与单片机连接,单片机通过触摸显示屏接收信号驱动第一驱动装置、第二驱动装置。本发明一种多功能鞋柜,解决了目前鞋柜功能单一的问题。

    一种用于绝缘子表面防污闪的纳米复合涂层材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN116855169B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311007052.7

    申请日:2023-08-10

    摘要: 本发明公开了一种用于绝缘子表面防污闪的纳米复合涂层材料及其制备方法,上述纳米复合涂层材料,包括以下重量份数的组分:室温硫化硅橡胶80‑100份,改性剂0.5‑2份,氮化硼纳米粒子3‑7份,氧化锌纳米粒子3‑7份,去离子水30‑40份,无水乙醇30‑40份和pH调节剂0.1‑0.3份。其制备方法包括:将改性剂与无水乙醇和去离子水混合溶液共混,搅拌,加入氮化硼纳米粒子和氧化锌纳米粒子,搅拌,振荡,加入室温硫化硅橡胶,两次搅拌,除泡,固化制得。本发明制备方法简单,成本低,实用效果好,相较于现有技术具有更优越的性能,能有效地解决绝缘子污闪导致的介电性能退化问题。

    一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法

    公开(公告)号:CN112270317B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202011110991.0

    申请日:2020-10-16

    摘要: 本发明公开一种基于深度学习和帧差法的水表读数识别方法,步骤为:步骤1:采集大量水表图片;步骤2:对每张水表图片进行预处理,构建水表训练集;步骤3:对水表训练集中水表字符区域位置进行定位;步骤4:对定位后的水表训练集进行字符分割;步骤5:用AlexNet模型提取分割后水表训练集的水表字符特征;步骤6:将水表字符特征送入到全连接网络进行训练,得到训练模型;步骤7:将新采集的水表图像送入到训练模型中进行识别,得到识别结果;步骤8:将识别结果正确的水表原图以及标签进行保存,加入到训练集中再次训练模型。本发明解决了不同类型水表数据少、无用数据冗余以及读数识别准确率低的问题。

    基于油中溶解气体含量预测和诊断的变压器故障预警方法

    公开(公告)号:CN116662862A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310658506.0

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明公开了一种基于油中溶解气体含量预测和诊断的变压器故障预警方法,包括以下步骤:将时间序列油色谱数据分为测试集和训练集,对训练集进行数据归一化处理后输入故障诊断算法中进行算法训练;初始化SSA算法参数,并设定对LSTM网络预测模型的寻优参数,采用SSA算法对LSTM网络预测模型进行参数优化;将最优参数和油色谱数据输入LSTM网络预测模型中预测未来的油中溶解气体含量,获得预测数据;将预测数据输入经算法训练的故障诊断算法中进行变压器故障诊断,出现故障时及时报警,否则继续进行故障诊断。本发明解决了现有预测方法存在精度低、预测效果较差以及现有方法没有使用准确精度衡量预测性能的问题。

    一种汲取振动能量的可变质量直线发电机

    公开(公告)号:CN113746297B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202111021981.4

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: H02K35/02

    摘要: 本发明公开的一种汲取振动能量的可变质量直线发电机,属于新能源及节能技术领域。线槽套设在圆筒型的背铁内,线圈缠绕在线槽上,背铁两端连接有直线轴承,中心直筒设在背铁的轴线上并通过直线轴承支承;中心直筒下部的外壁上设有环状载台,磁体定位环套设在中心直筒上部的外壁上;若干磁体套设在中心直筒上并通过磁体定位环和环状载台固定,磁体与线圈之间存在气隙;中心直筒内部可填充配重内容物;中心直筒与弹簧谐振机构连接。本发明拓展了发电机的振动工作频率,工作振幅范围大,适用于不同的场合。同时,精简了电机的结构,调节简单、方便,能够使电机迅速达到最大输出功率。

    一种基于IA-FAIF的服装特征提取与匹配方法

    公开(公告)号:CN112381085A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011111007.2

    申请日:2020-10-16

    摘要: 本发明公开了一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法,具体按照如下步骤进行;步骤1:输入图像后,通过仿射变换来模拟服装不同视角的图像,得到对应于输入图像视角变化的模拟图像;步骤2:在模拟图像中进行AKAZE算法下的特征检测;步骤3:将FREAK算法进行:构建采样模式;确定特征点的主方向;构建FREAK描述子;最后得到FREAK描述子;步骤4:将FREAK描述子进行特征描述,然后将描述后的描述子进行匹配,实现服装的特征提取与匹配。本发明一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法,对大视角变化下的服装纹样提取具有准确率高和快速性好的优点。

    一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法

    公开(公告)号:CN111862152B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010614370.X

    申请日:2020-06-30

    摘要: 本发明提供一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法,在超像素分割之前对图像中值滤波和灰度化处理,可减少了彩色信息传输的影响,再通过超像素分割对其中一幅图像分割,然后对两帧图像对应的区域块差分处理,最后通过阈值处理,减少了细小区域的检测,提高了检测方法的准确率。本发明使用超像素分割算法避免了检测不完整的问题,减小了检测过程中的漏检率,因此本发明解决了现有技术中存在的运动目标检测不准确和不完整的问题。