一种对物联网感知设备进行云端实时仿真的系统和方法

    公开(公告)号:CN104601665A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410801915.2

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种对物联网感知设备进行云端实时仿真的系统和方法,包括物联网感知设备、物联网网关设备、云端设备仿真中心和MQTT服务器。物联网感知设备是接入传感网络的智能感知设备;物联网网关设备为异构传感网络提供接入;云端设备仿真中心包括用于接收、推送和处理仿真数据的仿真数据处理模块以及用于建立与物联网感知设备保持同步的云端仿真节点的仿真节点模块;MQTT服务器是物联网感知设备和其对应的云端仿真节点交互的中介。本发明根据物联网感知设备发送来的实时数据在云端建立一个与其对应的云端仿真节点,使云端仿真节点与物联网实体感知设备具有相同的功能,便于云端应用服务对实体传感设备的访问和操作。

    基于SCICPF方法的SA-ISAR成像与方位定标方法

    公开(公告)号:CN118169686B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410377641.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCICPF的SA‑ISAR成像与方位定标方法,包括:对回波信号进行去斜及FFT处理,得到高分辨距离像对高分辨距离像依次进行包络对齐和采样处理得到观测信号;基于观测信号的瞬时自相关函数得到矢量化的观测信号的第一自相关函数;基于理想回波信号在CFCR域的能量积累,得到矢量化的理想回波信号的瞬时自相关函数;基于第一自相关函数和矢量化的理想回波信号的自相关函数得到矢量化的观测信号的第二自相关函数;基于第二自相关函数中的感知矩阵,根据改进的自适应匹配追踪算法确定ISAR成像结果。本发明具有较好的噪声抑制能力与较高的定标精度。

    一种增强型p沟道氮化镓场效应晶体管及其制备方法

    公开(公告)号:CN118213404A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410255674.X

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种增强型p沟道氮化镓场效应晶体管及其制备方法,结构包括:衬底层、GaN缓冲层、i‑GaN沟道层、第一AlN层、InAlN势垒层、第二AlN层和p‑GaN层形成的台面结构;p‑GaN层上表面两侧区域分别设置有源、漏电极;两电极之间的部分表面区域通过刻蚀多个平行于源漏沟道的凹槽形成有多个T型Fin结构;凹槽的刻蚀深度达到i‑GaN沟道层且不超过该层下表面;在整个台面结构上表面和侧面覆盖有栅介质层,栅介质层覆盖T型Fin结构的表面、侧面和各凹槽的底部表面;源漏电极表面的栅介质层上设置有开孔;在T型Fin结构的表面、侧面和各凹槽的底部表面的栅介质层上设置有一层栅电极。本发明能增强栅极控制能力,降低漏电,抑制短沟道效应,可调控阈值电压,提升器件性能。

    基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法

    公开(公告)号:CN116643250B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310927805.X

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法,包括:获取目标回波信号并与LFM发射信号完成混频处理,得到混频回波信号;对混频回波信号进行采样处理,得到稀疏线性调频信号;计算得到稀疏线性调频信号的PSIAF,并对其进行矢量化处理,得到对应的矢量化结果;结合稀疏线性调频信号的PSIAF的矢量化结果,将稀疏线性调频信号的参数估计问题转换为压缩感知问题;利用改进的自适应匹配追踪算法求解压缩感知问题,重构得到CFCR平面内的稀疏信号;根据重构得到的CFCR平面内的稀疏信号得到目标的参数估计结果。本发明方法具有较高的参数估计精度,同时具有良好的抗干扰性能以及噪声抑制能力。

    基于p-InGaN/GaN超晶格结构的增强型GaN器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN114420748A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111301947.2

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于p‑InGaN/GaN超晶格结构的增强型GaN器件及其制备方法,该器件自下而上依次包括:衬底、缓冲层、第一UID‑GaN层、势垒层,势垒层的左右两侧上表面设有源电极和漏电极;其中,源电极和漏电极中间的势垒层上依次向上设有第二UID‑GaN层、p‑InGaN/GaN超晶格层以及栅电极;第一UID‑GaN层的部分上表面、势垒层以及p‑InGaN/GaN超晶格层上均设有钝化层;源电极、漏电极以及栅电极上均设有互连金属。本发明提供的器件结构降低了杂质散射对载流子迁移率的影响,提高了空穴迁移率,增加了空穴浓度,提高了器件阈值电压,进而提升了器件可靠性,为实现高性能GaN基电力电子器件和集成电路夯实了基础。

    基于n-GaN栅的p沟道GaN基异质结场效应晶体管

    公开(公告)号:CN113013242A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110129625.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于n‑GaN栅的p沟道GaN基异质结场效应晶体管,自下而上包括:衬底、缓冲层、势垒层以及p‑GaN层;其中,p‑GaN层的上表面两侧设有源电极和漏电极,p‑GaN层的上表面中间刻有栅槽;栅槽被n‑GaN材料填充;n‑GaN材料高出栅槽,高出部分分别向源电极和漏电极所在方向延伸,且不与源电极、漏电极相接触;n‑GaN材料的上表面设有栅电极;p‑GaN层、n‑GaN材料、源电极、漏电极以及栅电极的上表面均覆盖有钝化层;该场效应晶体管还包括:穿过钝化层分别与源电极、漏电极以及栅电极相接的互连金属。本发明能够调控器件阈值电压,改善p沟道增强型GaN器件的功率损耗和泄漏电流。

    一种宽带雷达高速目标长时间相参积累方法及设备

    公开(公告)号:CN118068290B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410505421.3

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种宽带雷达高速目标长时间相参积累方法及设备,方法包括:向目标发射并接收线性调频信号;根据回波信号和参考信号确定差频信号,补偿差频信号得到解线调信号;采用KT变换校正解线调信号得到目标所在距离单元的和信号;对和信号采样得到稀疏信号;计算稀疏信号的PSIAF,将稀疏信号的PSIAF矢量化;根据矢量化的稀疏信号的PSIAF,在CFCR域中构建包含待重构的稀疏信号的问题模型;将问题模型转化为待重构的稀疏信号的求解优化模型;对求解优化模型求解得到重构的稀疏信号;根据重构的稀疏信号确定目标对应的中心频率和调频率。本发明的抗噪和抗干扰性能高,估计的信号的准确度高。

    一种Si-GaN单片异质集成反相器及其制备方法

    公开(公告)号:CN114725094B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210096697.1

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种Si‑GaN单片异质集成反相器,包括:衬底、衬底上的GaN缓冲层、位于GaN缓冲层上的第一AlGaN势垒层和第二AlGaN势垒层;第一AlGaN势垒层和第二AlGaN势垒层之间具有隔离槽;第一AlGaN势垒层上设有第一p‑GaN层,第一p‑GaN层上设有SiN隔离层;SiN隔离层上设有Si有源层;Si有源层上覆盖有栅介质层,栅介质层上设有第一栅电极;第一栅电极的两侧分别设有第一源电极和第一漏电极;第二AlGaN势垒层上设有第二p‑GaN层、第二源电极、第二漏电极、第二栅电极;第一漏电极与第二漏电极通过第一金属互联条电气连接;第一栅电极与第二栅电极通过第二金属互联条电气连接。本发明还提供一种Si‑GaN单片异质集成反相器制备方法,本发明的反相器可实现低静态功耗、高开关频率等特性。

    一种基于稀疏LVD的SA-ISAR自聚焦与定标方法

    公开(公告)号:CN119936879A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510219156.7

    申请日:2025-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏LVD的SA‑ISAR自聚焦与定标方法,包括:构建稀疏孔径机动目标的回波模型;在回波模型下,基于CFCR域进行能量积累得到CFCR域的线性调频信号在能量积累过程的稀疏信号恢复模型;基于FSBL‑LVD‑CTF方法对稀疏信号恢复模型进行求解,得到ISAR图像;利用FSBL‑LVD‑CTF方法对ISAR图像进行横向定标处理,得到ISAR图像定标结果。在本发明中,FSBL‑LVD‑CTF方法结合了稀疏贝叶斯学习的强鲁棒性和吕分布变换对于线性调频信号的高效处理能力,同时还通过交叉项滤除CTF实现了对交叉项的抑制进而保障可靠的稀疏恢复结果,提高了ISAR成像的精度和鲁棒性。

    一种宽带雷达高速目标长时间相参积累方法及设备

    公开(公告)号:CN118068290A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410505421.3

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种宽带雷达高速目标长时间相参积累方法及设备,方法包括:向目标发射并接收线性调频信号;根据回波信号和参考信号确定差频信号,补偿差频信号得到解线调信号;采用KT变换校正解线调信号得到目标所在距离单元的和信号;对和信号采样得到稀疏信号;计算稀疏信号的PSIAF,将稀疏信号的PSIAF矢量化;根据矢量化的稀疏信号的PSIAF,在CFCR域中构建包含待重构的稀疏信号的问题模型;将问题模型转化为待重构的稀疏信号的求解优化模型;对求解优化模型求解得到重构的稀疏信号;根据重构的稀疏信号确定目标对应的中心频率和调频率。本发明的抗噪和抗干扰性能高,估计的信号的准确度高。

Patent Agency Ranking