公开(公告)号：CN116734679A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310663311.5

申请日：2023-06-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 魏善碧 ,  熊世辉 ,  肖勇 ,  陈行 ,  钟晓雨 ,  贾康强

IPC: F42B35/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了并行测试发火测试系统可靠性评估及优化方法，主要涉及航天火工品发火测试领域；包括步骤：S1、对每个测试点的发火测试系统视为多阶段任务系统，对发火测试系统并行测试冗余化分析，进行模块备份；S2、根据步骤S1中分析获得的各阶段的各模块的备份参数，采用动态贝叶斯网络搭建并行测试系统可靠性模型；S3、构建发火测试系统并行测试优化问题，对并行测试任务建立求效率最高与可靠性最优的数学模型，然后通过基于蚁群算法的并行测试可靠性优化方法获得最优解；本发明能解决传统方法用于大规模测试任务时，单测试点效率低下的问题，更快更精确地完成大规模的测试任务。

公开(公告)号：CN116542101A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310519023.2

申请日：2023-05-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 魏善碧 ,  陈行 ,  王昱 ,  贾康强 ,  熊世辉 ,  钟晓雨

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶片载荷动态估计方法，主要涉及风力发电技术领域；包括步骤：S1、根据叶片参数与结构，建立有限元模型，构建叶片运动方程；S2、根据系统模态矩阵，结合改进引力算法优化传感器布置；S3、根据模态叠加原理与传感器安装方案，建立卡尔曼滤波模型；S4、根据卡尔曼滤波模型，估计叶片载荷分布；本发明能够解决现有方法存在的估计精度不足，计算成本高的问题，具有计算复杂度低，成本可控等优点，能更精确地对风机叶片任意节点处载荷进行实时估计。