并行测试发火测试系统可靠性评估及优化方法

    公开(公告)号:CN116734679A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310663311.5

    申请日:2023-06-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了并行测试发火测试系统可靠性评估及优化方法,主要涉及航天火工品发火测试领域;包括步骤:S1、对每个测试点的发火测试系统视为多阶段任务系统,对发火测试系统并行测试冗余化分析,进行模块备份;S2、根据步骤S1中分析获得的各阶段的各模块的备份参数,采用动态贝叶斯网络搭建并行测试系统可靠性模型;S3、构建发火测试系统并行测试优化问题,对并行测试任务建立求效率最高与可靠性最优的数学模型,然后通过基于蚁群算法的并行测试可靠性优化方法获得最优解;本发明能解决传统方法用于大规模测试任务时,单测试点效率低下的问题,更快更精确地完成大规模的测试任务。

    一种风电机组叶片载荷动态估计方法

    公开(公告)号:CN116542101A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310519023.2

    申请日:2023-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶片载荷动态估计方法,主要涉及风力发电技术领域;包括步骤:S1、根据叶片参数与结构,建立有限元模型,构建叶片运动方程;S2、根据系统模态矩阵,结合改进引力算法优化传感器布置;S3、根据模态叠加原理与传感器安装方案,建立卡尔曼滤波模型;S4、根据卡尔曼滤波模型,估计叶片载荷分布;本发明能够解决现有方法存在的估计精度不足,计算成本高的问题,具有计算复杂度低,成本可控等优点,能更精确地对风机叶片任意节点处载荷进行实时估计。

    基于云边协同的风电场调度优化方法

    公开(公告)号:CN118367549A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410698488.3

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了基于云边协同的风电场调度优化方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、全场尾流模型建立;S2、控制系统模型更新;S3、算法优化求解;本发明首先以风电场输出功率最大化和疲劳损伤均衡为优化目标,建立考虑偏航工况的全场尾流模型、疲劳损伤评估模型,然后利用MRAN‑RBF神经网络建立实时更新的机组控制系统模型,设计尾流模型更新机制,对机组执行能力进行评估,并将评估结果用于风电场调度优化过程,提出了场级调度优化问题,利用人工电场算法求解最优偏航角和推力系数。

    基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法

    公开(公告)号:CN118584813A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410682499.2

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法,主要涉及航天火工品生产领域;包括步骤:S1、建立航天火工品装压药制造过程模型;S2、航天火工品装压药制造过程模型修正;S3、航天火工品装压药制造过程在线公差优化;本发明在序前公差分配的基础上,利用制造过程质量信息进一步对离线分配的公差进行在线优化,通过离线分配与在线优化方法的结合实现装压药制造过程各工序公差的针对性动态优化,进而改善制造质量与生产效益。

    基于迭代学习控制策略的风机周期性干扰估计方法

    公开(公告)号:CN118331068A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410595629.9

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了基于迭代学习控制策略的风机周期性干扰估计方法,主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、风力涡轮机状态空间模型建立;S2、时角域转换建立位置域风机模型;S3、基于迭代学习观测器进行干扰估计;本发明采用在位置域下建立的风机模型,然后,通过基于迭代学习策略的干扰估计方法,对位置域下的风机状态空间模型设计基于迭代学习策略的观测器,设计李雅普诺夫函数和优化函数使系统能够保证稳定性和收敛性,实现对周期性干扰的准确跟踪。

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