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公开(公告)号：CN118798610A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410682562.2
申请日：2024-05-29
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/086 , G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于多目标公差分配模型的航天火工品装压药制造过程公差分配方法，主要涉及航天火工品生产领域；包括步骤：S1、航天火工品装压药制造过程公差分配模型目标选取；S2、建立航天火工品装压药制造过程公差分配模型；S3、航天火工品装压药制造过程公差分配模型解算；本发明建立了航天火工品装压药制造过程的多目标公差分配模型，并采用群体智能算法进行模型求解，对装压药制造过程关键质量控制点与质量特性公差进行分配。
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公开(公告)号：CN118367549A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410698488.3
申请日：2024-05-31
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的风电场调度优化方法，主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、全场尾流模型建立；S2、控制系统模型更新；S3、算法优化求解；本发明首先以风电场输出功率最大化和疲劳损伤均衡为优化目标，建立考虑偏航工况的全场尾流模型、疲劳损伤评估模型，然后利用MRAN‑RBF神经网络建立实时更新的机组控制系统模型，设计尾流模型更新机制，对机组执行能力进行评估，并将评估结果用于风电场调度优化过程，提出了场级调度优化问题，利用人工电场算法求解最优偏航角和推力系数。
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公开(公告)号：CN116562167A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310618131.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于混合备份的发火测试系统可靠性评估及优化方法，主要涉及发火测试系统领域；包括步骤：S1、多阶段发火测试系统不同工作特性的器件的模块化分析；S2、构建混合备份下的发火测试系统可靠性模型；S3、发火测试系统可靠性优化问题构建及求解；本发明构建了发火测试系统可靠性模型，并对发火测试系统可靠性模型提出冗余优化算法，有效地提高了发火测试系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118971168A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410595665.5
申请日：2024-05-14
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于强化学习与MPC结合方法实现的高响应风力发电场控制策略设计方法，主要涉及风电技术领域;包括步骤:S1、非线性风电场模型建立；S2、设计基准控制器；S3、设计RL+MPC控制框架；本发明从高响应风电场概念出发建立风电场模型，然后，基于MPC的思想针对高响应风电场设计基准控制器，最后在线学习风电场运行环境，设计风电场主动调功调度策略。在基准控制器的基础上，增加控制逻辑使控制目标从最大化发电量转变为最快响应给定目标、主动调整功率分配目标。
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公开(公告)号：CN118584813A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682499.2
申请日：2024-05-29
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法，主要涉及航天火工品生产领域；包括步骤：S1、建立航天火工品装压药制造过程模型；S2、航天火工品装压药制造过程模型修正；S3、航天火工品装压药制造过程在线公差优化；本发明在序前公差分配的基础上，利用制造过程质量信息进一步对离线分配的公差进行在线优化，通过离线分配与在线优化方法的结合实现装压药制造过程各工序公差的针对性动态优化，进而改善制造质量与生产效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118331068A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410595629.9
申请日：2024-05-14
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于迭代学习控制策略的风机周期性干扰估计方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、风力涡轮机状态空间模型建立；S2、时角域转换建立位置域风机模型；S3、基于迭代学习观测器进行干扰估计；本发明采用在位置域下建立的风机模型，然后，通过基于迭代学习策略的干扰估计方法，对位置域下的风机状态空间模型设计基于迭代学习策略的观测器，设计李雅普诺夫函数和优化函数使系统能够保证稳定性和收敛性，实现对周期性干扰的准确跟踪。
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公开(公告)号：CN116757075A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310705991.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于GRU神经网络的风电场模型状态校正方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、对风电场进行空间上和时间上的离散化，定义风场边界和初始化条件；S2、求解模型迭代算法，并定义风场数据模拟值和真实值之差；S3、通过GRU深度神经网络拟合改进模型；本发明在相比高计算成本的高保真CFD模型不显著增加计算量的前提下，使得校正后的模型状态信息更加精确，提高了风场模拟状态值的准确性。
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公开(公告)号：CN118705120A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410693012.0
申请日：2024-05-31
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明公开了基于IPC‑MPC的风力发电机组叶片‑塔筒净空模型预测控制方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、叶片‑塔筒整体状态方程建立；S2、净空值测量系统；S3、叶塔净空模型预测控制；本发明针对净空测量与净空控制的问题，首先求解叶片‑塔筒整体状态方程，然后以优化的形变传感器安装方案为观测方程估计结构形变并通过推导的风机结构形变与净空间的转换关系计算净空值。对于净空控制策略，采用IPC‑MPC框架控制净空，通过动态权重代价函数，安全约束与鲁棒约束共同保证控制策略的有效性与鲁棒性，并通过HLOA求解最优桨距角输入,以保证本发明提出的净空测量系统能准确测量运行中风机的叶塔净空值，净空控制策略能有效保证足够叶塔净空值。
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公开(公告)号：CN118232413A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410568112.0
申请日：2024-05-09
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场网格化的分布式邻居通信的模型预测控制方法，主要涉及风电场控制技术领域，其中包括步骤：S1、风电场网格化建模，将Navier‑Stokes方程进行空间离散和时间离散得到交错网络，使其风电场网格化；S2、分布式控制结构，基于风电场网格化精细集中模型预测控制会导致的高计算量和通信量问题，由此提出邻居风机的有限通信的分布式模型预测控制；S3、目标函数求解及其优化，根据邻居通信的风机，其目标函数中加入附加项使得子系统之间协调和收敛；本发明在基于网格化的风电场模型上，用一种分布式控制方法，采用最近邻居通信来协调涡轮风机的控制动作，解决每组风机的局部优化目标和减少系统的通信负担。
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公开(公告)号：CN118350222A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410597759.6
申请日：2024-05-14
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于环境影响下的发火测试系统可靠性评估方法，主要涉及发火测试系统领域；包括步骤：S1、建立起爆容器测试部件的退化模型；S2、构建环境应力模型以描述系统测试过程环境变化；S3、将环境应力模型与部件退化模型结合建立指数加速模型进行系统可靠性评估；本发明构建了发火测试系统在环境应力模型，并对发火测试系统在环境因素影响下进行了系统可靠性评估，有效地证明了考虑环境因素对研究系统可靠性具有实际意义。
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