一种基于CatBoost的AGV货叉速度控制方法

    公开(公告)号:CN118929522A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202311850174.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于CatBoost的AGV货叉速度控制方法,包括以下过程:安装传感器:所述的传感器包括压电传感器、光电编码器、拉线编码器和定时器模块;数据收集与预处理:所述的数据为车辆内外部信息,包括叉齿的载重Fw、车辆的行驶速度V、叉齿当前的高度Fh、期望升降速度S、实际升降速度Sreal;使用随机搜索优化Catboost超参数;Catboost梯度提升训练;使用Catboost完成训练的模型F(x)预测叉齿抬升速度。采用上述技术方案,通过综合叉车式AGV传感器数据和输入期望速度来预测真实抬升速度,使得在各种条件下预测速度都接近实际叉齿运动速度。

    一种AGV上IMU和2D激光雷达的标定方法

    公开(公告)号:CN118443057A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410681093.2

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开一种AGV上IMU和2D激光雷达的标定方法,包括:初步测量2D激光雷达在IMU下的初始位姿;基于2D激光雷达及IMU的同步位姿增量优化初始位姿,得到2D激光雷达在IMU下的位姿;控制AGV直线行驶一段距离,计算IMU在AGV下的姿态;控制AGV缓慢的原地旋转,拟合AGV车体控制中心在地图中的位置,同时在每次旋转结束后,优化IMU在占据栅格地图中的位置及2D激光雷达在IMU下的位姿;计算IMU在AGV下的位姿;计算2D激光雷达在AGV上的位姿。通过不同传感器的不同测量特征,设计融合不同数据来直接或间接标定相对位姿,提高了IMU和2D激光雷达在AGV上的标定精度的同时,且无需借助GPS实现IMU和2D激光雷达在AGV上的标定。

    一种基于工业互联网的AGV智能管理系统

    公开(公告)号:CN114281048B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202111628003.6

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的AGV智能管理系统,包括云平台、AGV小车数据采集模块、用户端设备、维护人员设备,所述AGV小车数据采集模块用于监控采集AGV小车的状态数据,其输出端通过工业物联网关与云平台连接,用于将数据上传至云平台中;所述云平台分别与用户端设备、维护人员设备连接;所述用户端设备、维护人员设备用于接收获取云平台中的AGV小车的状态数据。本发明的优点在于:可用于在线实时监测AGV的关键数据,为客户和AGV工程提供双向服务,有利于做AGV故障诊断分析,对提高AGV生命周期具有促进意义;可以通过远程交互控制功能,能够对AGV进行远程监控和数据查看。

    一种双足轮式机器人结构及其建模方法

    公开(公告)号:CN117892372A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311808027.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了双足轮式机器人结构及其建模方法,其进行运动学建模的过程为:根据双足轮式机器人结构,建立各连杆坐标系;建立单腿连杆参数表;根据连杆参数表,求得机器人的正运动学方程;求解机器人质心位置;根据双足轮式机器人运动学建模,建立系统模型。采用上述技术方案,实现小腿相对于大腿的旋转动作,提高了机器人的运动范围和稳定性;实现机器人的前后移动及转弯动作,提高机器人的运动速度和机动灵活性;可扩展应用到其他领域的驱动系统,具有广泛的应用前景和市场前景。

    一种适用于暗光环境的托盘定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117876479A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311782670.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开一种适用于暗光环境的托盘定位方法,包括:(1)扫描环境图像,获取彩色图和红外图;(2)判断当前叉车所在环境是否是暗光环境,若检测结果为否,至执行(3),若检测结果为是,则执行(4);(3)判断当前叉车所在环境是否是逆光环境,检测结果为是,则执行(4),检测结果为否,执行(5);(4)将当前环境的红外图输入第二托盘检测模型,得到托盘的感兴趣区域;(5)将当前环境的彩色图输入第一托盘检测模型,得到托盘的感兴趣区域,(6)基于托盘和插孔检测框的交并比来检测完整托盘;(7)计算托盘在相机坐标系下的位姿。通过基于红外图的托盘检测模型弥补暗光下容易定位失败问题,方法简单成本低,抗暗光识别效果好。

    一种基于蒙特卡罗树搜索的AGV小车的路径预测方法

    公开(公告)号:CN117870681A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311836871.2

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗树搜索的AGV小车的路径预测方法,蒙特卡罗树搜索载入路网信息;蒙特卡罗树搜索将任务起始点历史数据作为训练样本载入;蒙特卡罗树搜索向AGV小车发送推荐路径模型;AGV小车向蒙特卡罗树搜索发送当前位置信息;AGV小车根据蒙特卡罗树搜索的推荐信息,运行至新任务起始点,再将更新后的算法模型发送给蒙特卡罗树搜索。采用上述技术方案,针对现有技术中AGV系统小车原始位置到任务起始点的距离较长的问题,使用蒙特卡罗树搜索算法对任务的起始点进行预测,提前调用小车至有起始点较大概率的路段中,提高AGV系统的工作效率。

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