一种基于中值引导滤波的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN105976337A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610307360.5

    申请日:2016-05-10

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于中值引导滤波的图像去雾方法,获取雾霾天气下的图像;将获得的含雾图像转换到RGB颜色空间,并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值;对各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较,获得最小值,从而得到图像的初始暗通道图像;根据获得的初始暗通道图像,计算大气光值A;根据透射率估计公式,得到粗估计透射率;通过中值引导滤波对粗估计透射率进行滤波,获得精准的透射率;将获得的图像以及获得的大气光值A和获得的透射率代入大气光成像模型方程反向求解即获得去雾图像。本发明在实现对透射率进行精确优化的同时还对暗通道先验对大气光估计的过程进行了优化,同时具有更快的运算速度,更加具有实用性。

    一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法

    公开(公告)号:CN105223559A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510657048.4

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法,将基于一步延时的修正Hough变换航迹起始方法和快速修正Hough变换航迹起始方法并行运行,其中引入折扣判断系数Dis对两种航迹起始算法的判断切换,以及对航迹起始成功率、虚假航迹起始率和起始时间的综合评价。在低杂波密度的情况下运用快速修正Hough变换能快速的航迹起始方法,用时较短。在高杂波密度的情况下采用基于一步延时的修正Hough变换,该方法能在这种环境下较好的起始航迹。本发明通过对主要因素的权重匹配完美解决了该何时切换才能最快最准确的起始航迹。

    无人机载红外获取沥青图像的双向迭代双边滤波方法

    公开(公告)号:CN105069757B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201510504293.1

    申请日:2015-08-17

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机载红外获取沥青图像的双向迭代双边滤波方法,包括以下步骤:步骤1:利用无人机拍摄得到原始红外沥青图像;步骤2:将步骤1拍摄到的RGB颜色空间的原始红外沥青图像转换到Lab颜色空间;步骤3:利用步骤2得到的Lab颜色空间的红外沥青图像的边界像素扩展图像边界;步骤4:对步骤3得到的图像横向滤波处理;步骤5:对步骤4处理后的图像纵向滤波处理;步骤6:将步骤5处理后的Lab颜色空间的图像转换到RGB颜色空间,输出滤波后的红外沥青图像。本发明采用横、纵两个方向的迭代双边滤波,可以快速消除红外沥青图像噪声并保持边缘细节,既满足了红外沥青图像的滤波效果,又较好地保持了图像的边缘信息。

    一种雾霾天气交通图像边缘检测方法

    公开(公告)号:CN105139391A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510504292.7

    申请日:2015-08-17

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种雾霾天气交通图像边缘检测方法,步骤1:获取雾霾天气下交通图像;步骤2:对步骤1中获得的交通图像进行高斯滤波处理;步骤3:采用八方向边缘检测算子对步骤2中经过高斯滤波处理的交通图像进行边缘检测,获得图像的粗边缘;步骤4:采用边缘细化算子对经过步骤3处理后的交通图像进行边缘检测,得到图像的细边缘;步骤5:将步骤4中得到细化的图像边缘进行二值化,得到最终图像边缘。本发明采用八方向图像边缘检测算子,能够检测多个方向的图像边缘,改善了传统边缘检测算子只对水平和垂直方向敏感,其他方向不敏感的不足,提高了新边缘检测算子的性能,使其获得的图像边缘定位比较准确,具有良好的检测精度。

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