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公开(公告)号：CN116797274A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310855865.5
申请日：2023-07-12
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06F18/25
摘要： 本发明属于涉及智慧交通与信息技术领域，具体涉及一种基于Attention‑LSTM‑LightGBM的共享单车需求量预测方法。方法如下：获取历史特征数据和历史需求量数据，合并得到时间序列数据集，对时间序列数据集进行预处理和相关性分析，将时间序列数据集划分为训练集、验证集和测试集。将测试集的数据输入模型，得到第一预测值。将测试集数据输入模型，得到第二预测值。利用BP神经网络将第一预测值和第二预测值进行融合，对融合结果进行评估，将评估后的融合结果作为共享单车需求量最终预测结果。通过组合两个模型来预测最终结果，更准确地捕捉到数据的复杂关系，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN115907283A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211200884.6
申请日：2022-09-29
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/215
摘要： 本发明涉交通需求管理技术领域，公开了一种城市建成环境及气候因素与网约车需求关联性评估系统，包括：输入模块，用于获取网格化的城市建成环境及气候数据，以及相应的网约车需求数据，并进行数据清洗和筛选；指标模块，用于计算和存储与网约车需求相关的建成环境指标体系，根据输入模块输入的数据量化计算建成环境指标体系中的各指标值；分析模块，根据指标模块输出的指标值，建立城市建成环境及气候因素与网约车需求关联分析的多层发展模型；评估输出模块，通过多层发展模型，获取评估结果并进行分析。本发明综合评估多种因素与网约车出行需求之间的相关关系；优化网约车调度以及城市建设过程中的资源配置，提高网约车运营服务效率。
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公开(公告)号：CN105069757B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510504293.1
申请日：2015-08-17
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种无人机载红外获取沥青图像的双向迭代双边滤波方法，包括以下步骤：步骤1：利用无人机拍摄得到原始红外沥青图像；步骤2：将步骤1拍摄到的RGB颜色空间的原始红外沥青图像转换到Lab颜色空间；步骤3：利用步骤2得到的Lab颜色空间的红外沥青图像的边界像素扩展图像边界；步骤4：对步骤3得到的图像横向滤波处理；步骤5：对步骤4处理后的图像纵向滤波处理；步骤6：将步骤5处理后的Lab颜色空间的图像转换到RGB颜色空间，输出滤波后的红外沥青图像。本发明采用横、纵两个方向的迭代双边滤波，可以快速消除红外沥青图像噪声并保持边缘细节，既满足了红外沥青图像的滤波效果，又较好地保持了图像的边缘信息。
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公开(公告)号：CN105096271B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510505156.X
申请日：2015-08-17
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进梯度相似度核的雾霾天气下交通图像检测方法，首先获取雾霾天气下交通图像；然后将步骤1得到的RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间；接着对步骤2得到的Lab颜色空间的交通图像进行滤波处理；最后将步骤3处理后的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间，输出处理后的雾霾天气下交通图像。本发明既满足了雾霾天气状况下图像的滤波效果，又有效地保持了图像的边缘信息，对后续的交通图像处理及信息提取尤为重要。
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公开(公告)号：CN118153843A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410088970.5
申请日：2024-01-22
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电动汽车大数据的多等级充电站选址及定容方法，包括以下步骤：获取并预处理目标区域内电动汽车的GPS轨迹数据、路网地图数据、停车场数据及充电站数据；利用K‑means聚类算法从预处理后电动汽车的GPS轨迹数据中获取电动汽车潜在充电需求，确定初步充电站选址；构建电动汽车多等级充电站选址模型，从初步充电站选址中确定出最终充电站选址；构建充电站定容模型，确定出最终充电站选址中各充电站的电容量；本发明保证用户充电体验良好的同时，有效降低充电设施建设成本，提升设施盈利水平。
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公开(公告)号：CN117474327A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311430053.2
申请日：2023-10-31
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06F18/2321 , G06F18/2415
摘要： 本发明提供一种韧性视角下城市交通综合体系统风险评估方法，将城市交通综合体的危险源识别与风险评估相结合，对城市交通综合体各子系统潜在危险源进行了辨识并筛选出高风险危险源；针对高风险危险源建立相应的评估指标体系，引入云模型开展韧性视角下的风险评估，采用“抵抗‑吸收‑恢复”的评估链条来综合评估系统风险等级。本发明既兼顾交通系统整体又突出高风险危险源，实现了风险不确定性和模糊性的量化，便于管理人员找出安全隐患并采取针对性措施，为以后城市交通综合体系统风险评估提供参考。
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公开(公告)号：CN117152948A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980322.6
申请日：2023-08-04
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种低碳视角下城市快速路匝道合流协同控制方法，包括以下步骤：S1.交通数据分析，S2.协同控制方法的提出，S3.低碳指标选择，S4.仿真环境搭建；S5.对预构建的城市快速路匝道合流协同控制方法通过在仿真环境中进行指标评价分析，得到低碳视角下城市快速路匝道合流协同的控制方法。本发明的目的在于提供一种低碳视角下城市快速路匝道合流协同控制方法，以低排放、高效率为共同控制目标，通过构建排放模型和交通模型，将交通流运行参数与尾气排放参数间建立联系，使得微观尾气排放控制转化为宏观交通流控制，通过优化交通流的运行状态间接降低尾气中污染物排放。
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公开(公告)号：CN106627585B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611229845.3
申请日：2016-12-27
申请人： 长安大学
IPC分类号： B60W40/04 , B60W40/105 , B60W50/14 , B60R1/24
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的车辆变道辅助装置及其工作方法，包括固定在车辆前部和后部的激光扫描雷达，以及固定在车辆前部的摄像头，激光扫描雷达连接中央处理芯片，摄像头通过图像处理芯片连接中央处理芯片，中央处理芯片连接有速度传感器，中央处理芯片还连接有显示装置和转向灯，本装置结构简单，能耗低，设计简单全面智能，可靠程度高；该工作方法智能化程度高，工作可靠，对安全换道和减少驾驶员操作有良好的效果。
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公开(公告)号：CN107043610A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710042861.X
申请日：2017-01-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： C09J195/00 , C09J167/06 , C09J11/08 , C09J11/04
摘要： 本发明公开了一种桥面防水粘结层材料及其制备方法，以重量百分比计，由以下原料制备而成：包括以下重量百分比的成分：10～20％的水性不饱和聚酯树脂，5～10％的水性不饱和聚酯树脂固化剂水溶液，30～40％的SBS改性泡沫沥青，0.1～0.2％的纳米蒙脱土，0.1～0.2％的纳米碳酸钙，0.2～0.4％的玻璃纤维，5～10％的水泥，20～40％的石英矿粉，0.001％～0.002％的硅烷偶联剂，余量为水，本发明的桥面防水粘结层材料韧性好、耐冲击性强、强度高，脆性低；粘结、抗拉、抗剪切性能优异；防水性能优良，耐久性好；施工方便，造价适中。
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公开(公告)号：CN105069757A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510504293.1
申请日：2015-08-17
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种无人机载红外获取沥青图像的双向迭代双边滤波方法，包括以下步骤：步骤1：利用无人机拍摄得到原始红外沥青图像；步骤2：将步骤1拍摄到的RGB颜色空间的原始红外沥青图像转换到Lab颜色空间；步骤3：利用步骤2得到的Lab颜色空间的红外沥青图像的边界像素扩展图像边界；步骤4：对步骤3得到的图像横向滤波处理；步骤5：对步骤4处理后的图像纵向滤波处理；步骤6：将步骤5处理后的Lab颜色空间的图像转换到RGB颜色空间，输出滤波后的红外沥青图像。本发明采用横、纵两个方向的迭代双边滤波，可以快速消除红外沥青图像噪声并保持边缘细节，既满足了红外沥青图像的滤波效果，又较好地保持了图像的边缘信息。
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