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公开(公告)号：CN113930675B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111089016.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种2200MPa级低碳无B热成形钢及其制备方法，制备得到的热成形钢的成分包括：C：0.30％～0.35％，Si≤0.40％，Mn：1.0％～1.5％，Al≤0.05％，Cr：0.2％～0.3％，Mo：0.15％～0.25％，P≤0.008％，S≤0.005％，V：0.03％～0.05％。还提出了一种上述热成形钢的淬火工艺。本发明同现有技术相比，有如下特点：热成形后的抗拉强度超过2200MPa；在超高抗拉强度的同时，碳含量低，保证了良好的焊接性能；没有添加传统的提高淬透性的元素B，因此也不需要添加固N的元素Ti，从而可以避免夹杂物TiN的形成，提高了热成形钢的韧性；综合添加V和Mo，细化晶粒，提高淬透性和淬火后的韧性；由于添加了V和Mo，只需要添加少量的Cr，降低了Cr用量。
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公开(公告)号：CN114581471A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210151321.6
申请日：2022-02-16
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种DP钢微观组织图像分割方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：通过对获取的马氏体双相DP钢微观组织图像进行晶粒边缘检测，得到DP钢微观组织图像对应的晶粒边缘图，并基于晶粒边缘图中的晶粒颗数，对晶粒边缘图进行分割，以得到晶粒边缘图对应的多个超像素块，再对多个超像素块中满足合并条件的相邻两个超像素块进行合并，以得到DP钢微观组织的目标晶粒边缘图，由此，基于对DP钢微观组织图像对应的晶粒边缘图进行分割，并将分割后满足合并条件的相邻两个超像素块进行合并，从而可准确得到DP钢微观组织图像对应的目标晶粒边缘图，实现对DP钢微观组织图像的高精度分割，提高了DP钢微观组织图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN113281118A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110518977.2
申请日：2021-05-12
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢材试样连续退火模拟装置及实验方法，所述模拟装置包括第一夹具和第二夹具、加热部件、冷却部件、控温件和第一测温件和第二测温件，第一夹具适于夹持钢材试样第一端部，第二夹具适于夹持钢材试样第二端部，冷却部件设在第一夹具和第二夹具之间，冷却部件包括第一冷却喷嘴和第二冷却喷嘴，且第一冷却喷嘴位于第一位置，第二冷却喷嘴位于第二位置，加热部件用于加热钢材试样，控温件用于控制加热部件对钢材试样的加热温度，第一测温件用于检测钢材试样第一位置处的温度，第二测温件用于检测钢材试样第二位置处的温度。本发明实施例的连续退火模拟装置，能够使拉伸试样在控温热电偶处断裂，提高热模拟实验的准确性。
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公开(公告)号：CN117830220A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311642828.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，包括：图像采集；图像预处理；图像聚类；图像有效性检验；分析图像截取。本发明的优点是：非人工操作，能够对动态烧结机尾断面进行自动、实时、长期、连续的有效图像采集并自动分割出待分析样本部分；通过多空间聚类能够有效抑制机尾画面抖动、火焰闪烁所照成的低亮图像虚化，产生红火层光晕所造成的图像质量影响；通过图像有效性检验可排除无效图像，每个台车周期只提取清晰有效图像；最终分析图像提取方法能够抑制散状渣态红火及断裂红火层对分析图像提取的干扰；能够配套应用在烧结机尾断面图像分析系统中集成技术输出。
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公开(公告)号：CN117830219A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311642661.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种辊面带钢边界快速识别方法，具体包括以下步骤：S1、边部图像获取；S2、图像预处理；S3、辊面跃迁阈值计算；S4、按列统计跃迁系数；S5、疑似带钢图像列判定；S6、前序波动有效性检验；S7、波动有效性判定；S8、疑似带钢图像列连续性检验。本发明的优点是：能够快速识别辊面上带材产品图像上的带材的边部位置，能够为各类辊面带材图像检测系统提供带材边部检测方法；能够为其他需要区分非纯色背景的带钢边部位置提供方法参考；能够有效抑制带钢反光特性差异导致的检测影响，能够有效抑制辊面污损所导致的检测影响。
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公开(公告)号：CN116152803A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211507567.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的钢铁微观组织结构识别方法及装置，结合计算机视觉技术中的超像素分割方法提取出图像中的晶粒信息，利用深度学习模型对提取出的不同相的晶粒特征进行学习，实现对钢微观组织结构的识别和分类。包括：利用计算机视觉的超像素分割方法将钢铁微观组织图像进行分割，将预处理的数据保存在本地作为训练集和验证集；对用于训练的数据集根据灰度阈值进行初步划分，随机裁剪成较小的图像块，获得更易训练的数据；使用LetNet5—SCAM模型对训练数据进行训练，并保存训练好的网络模型及其参数；对需要识别的钢铁微观组织图像进行像素级的采样，将其该像素扩展至n*n的大小，放入训练好的模型中，可自动识别出该像素块对应的相。
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公开(公告)号：CN115760681A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211089132.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于3D点云的热轧钢卷端面塔形高度测量方法及系统，能够解决热轧卷温度过高时质检人员无法进入现场准确测量塔卷高度的问题，所述的方法包括：步骤1、获取钢卷端面点云图像；步骤2、点云图像区域分割，步骤3、利用各个点云坐标之间的欧氏距离分别对钢卷端面塔形底部和塔形顶部点云图像分割，计算分割后的多个区域点云数量并按照升序排列，初步定位塔形底部图像区域和塔形顶部图像区域；步骤4、设置塔形高度测量误差值，计算初步获得的塔形底部图像区域和塔形顶部图像区域的所有点云z坐标值的均值，截取均值附近的设定区域，精确定位塔形底部区域和塔形顶部区域；步骤5、计算塔形高度。
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公开(公告)号：CN114657456A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210137740.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/32 , C22C38/38 , C21D1/18 , C21D1/26 , C21D6/00 , C21D8/02
Abstract: 本申请提出一种1800MPa级高强韧性热成形钢及其热处理工艺，其中热成形钢的成分包括C：0.29～0.32％，Mn：1.40～1.60％，Nb：0.03～0.05％，Si：0.3～0.5％，Cr：0.05～0.25％，Ti：0.03～0.04％，B：0.004～0.006％，余量为铁和不可避免的杂质。制备出的热成形钢的抗拉强度达到1800MPa，伸长率超过8.5％，碳含量低，保证了良好的焊接性能，同时保证了高韧性，冷弯角度较大，超过了65°，合金元素含量低，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN113930675A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111089016.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种2200MPa级低碳无B热成形钢及其制备方法，制备得到的热成形钢的成分包括：C：0.30％～0.35％，Si≤0.40％，Mn：1.0％～1.5％，Al≤0.05％，Cr：0.2％～0.3％，Mo：0.15％～0.25％，P≤0.008％，S≤0.005％，V：0.03％～0.05％。还提出了一种上述热成形钢的淬火工艺。本发明同现有技术相比，有如下特点：热成形后的抗拉强度超过2200MPa；在超高抗拉强度的同时，碳含量低，保证了良好的焊接性能；没有添加传统的提高淬透性的元素B，因此也不需要添加固N的元素Ti，从而可以避免夹杂物TiN的形成，提高了热成形钢的韧性；综合添加V和Mo，细化晶粒，提高淬透性和淬火后的韧性；由于添加了V和Mo，只需要添加少量的Cr，降低了Cr用量。
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