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公开(公告)号:CN116401566A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310403129.6
申请日:2023-04-14
Applicant: 北京自如信息科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/30
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种数据对象的分组方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于地理坐标数据,采用空间聚类法将备选数据对象划分为多个数据对象组;基于组间距离对任意两个数据对象组进行数据对象剔除,得到多组数据对象小组;对多组数据对象小组进行抽样处理,得到对照数据对象组和实验数据对象组;进行对照数据对象组和实验数据对象组实验,在实验后计算对照数据对象组和实验数据对象组的目标变量差异值;当目标变量差异值大于或等于差异值阈值时,将对照数据对象组和实验数据对象组中的部分数据对象互换,本发明可以消除参与实验对象数据和未参与实验对象数据的相互影响,使得个体差异性较大的对照组和实验组之间具有可比性。
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公开(公告)号:CN116167078A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310060144.5
申请日:2023-01-15
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大权重匹配的差分隐私合成数据发布方法,所述方法首先是通过可靠的第三方服务器将收集到的用户数据进行预处理;然后将处理后的数据属性使用图模型的方法进行信息表示,得到一个属性关联图;接着根据最大权重匹配算法选出一组合适的低维边际集合;随后分别对这组低维边际添加噪声,该噪声满足差分隐私定义;再对加噪后的低维边际集合进行后处理,得到一组标准化的低维边际集合;根据这组低维边际集合进行数据合成,使得合成数据集与原始数据集在统计信息上尽可能相似,最后,将合成数据集进行数据发布。采用上述技术方法,能够在保证合成数据集效用的同时,降低计算复杂度,对于高维数据有更好的效用。
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公开(公告)号:CN116027911A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310316251.X
申请日:2023-03-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , G10L19/008 , G10L19/10 , G10L19/26 , G10L15/26 , G06F3/16 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/30 , G06F40/232
Abstract: 本发明涉及一种基于音频信号的无接触手写输入识别方法,属于语音识别与移动计算应用技术领域。本发明使用移动设备中的扬声器持续播放预先定义的音频信号,并利用麦克风采集手指手写时反射的音频信号。当用户手写输入时,手的移动会引起反射音频信号的变化。通过设计一个轻量级分类网络研究音频传输信道的细粒度变化,实时识别用户的手写输入内容。利用数据增强技术在手写距离和手写速度两个维度扩充数据集,从而适应不同用户的手写习惯。此外,通过拼写纠错算法修正分类网络的识别结果,提高了容错能力。
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公开(公告)号:CN119474841A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411555026.2
申请日:2024-11-04
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06F18/30 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种机翼规则金属结构应力仿真数据降维及修正方法,首先进行机翼规则金属结构有限元仿真,分别获得密集网格与稀疏网格条件下的网格节点及节点应力值等数据,完成数据准备;随后利用基于距离的聚类算法进行数据聚类分析,计算每个最近邻点与中心点的距离并获取距离最近的多个最近邻点及其对应的节点应力值;然后根据距离权重以及每个最近邻点的节点应力计算目标点的应力值;利用目标点应力值的最大值与集中应力的相对误差修正目标点的应力值,得到修正后的应力值;最后计算集中应力与结构最大应力的相对误差作为第二相对误差,对修正后的应力值再次进行修正。本发明能够实现大规模、高维度有限元仿真数据的降维及修正,准确程度高。
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公开(公告)号:CN119397423A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411961545.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/2431 , E21F17/18 , E21F17/00 , G06F18/30 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式声学传感的城市隧道防侵限智能预警方法,涉及地下监测和轨道安全预警领域,具体包括:输入分布式光纤的数据记录;将记录以标准尺寸截窗、求频谱振幅、截取范围、数据截断和归一化;训练卷积自编码器重构数据,利用编码器部分对数据进行编码降维;利用实时数据预处理并降维后的特征向量训练随机森林分类器;对连续数据做预处理,卷积编码器降维数据后用随机森林进行检测和分类;对检测结果进行基于信号时空连续性筛选的后处理,得到精确检测和分类结果。本发明利用卷积自编码器和随机森林算法实时监测分布式声学传感数据中的施工信号,以高时空分辨率进行检测和准确分类,实现了基于分布式光纤的轨道施工智能预警。
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公开(公告)号:CN119293593A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411438904.2
申请日:2024-10-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 刘浏
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/30 , G06N20/00 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开一种分类模型的训练方法与相关方法、装置、设备及介质。包括:基于预设增类模型对第一样本对象的样本特征得到未知预测结果、新增预测结果和已知预测结果;根据未知预测结果、新增预测结果和已知预测结果分类得到的目标分类结果和类别标签确定分类损失;通过分类损失训练得到增类分类模型;将第二样本对象输入已知类分类模型和增类分类模型,由增类分类结果和修正参数,对已知类分类结果进行优化;根据已知类优化结果、增类分类结果和类别标签确定微调损失,由微调损失微调修正参数,得到微调后的修正参数,以基于微调后的修正参数、已知类分类模型和增类分类模型得到目标分类模型。该方法能够在新增分类类别的情况下仍提高分类准确性。
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公开(公告)号:CN119272051A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411363806.7
申请日:2024-09-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/30 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了基于Holt指数平滑和PchipInterpolator插值的路面纹理数据集扩充方法。该方法匹配十二种输入特征数据和一种输出特征数据形成多路段小样本的原始路面纹理数据集。以路段为分组依据,采用Holt指数平滑模型通过水平更新、趋势更新方法对原始路面纹理数据集进行横向缺失值补充。采用PchipInterpolator插值法对数据集进行纵向插值扩充,为所有特征生成同一时刻下更密集的插值点。与现有技术相比,本发明解决了路面纹理数据缺失、不连续的问题,可以减少多次数据采集的时间和经济成本,形成路面纹理数据集。
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公开(公告)号:CN119131272A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411121919.6
申请日:2024-08-15
Applicant: 河北地质大学
IPC: G06T17/05 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/30 , G06F16/29 , G06N20/20 , G01V20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源地学信息数据库的智能化岩性填图方法,属于基础地质调查技术领域,包括S1、获取原始岩性不平衡建模数据;S2、通过混合采样算法将步骤S1的原始岩性不平衡建模数据转化为岩性平衡数据集;S3、岩性平衡数据集经过顾及不确定性量化的监督式机器学习算法获得分类类别;S4、在获得分类类别的基础上,通过后正则化算法对分类结果依次进行修正,直至最终结果无孤立岩性网格,输出三维岩性和不确定性建模结果。本发明采用上述一种基于多源地学信息数据库的智能化岩性填图方法,通过电脑软件输入上述一种基于多源地学信息数据库的监督式岩性填图方法,能提高岩性填图的准确性和效率,并量化填图过程的不确定性。
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公开(公告)号:CN118861799A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410824338.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 中车资阳机车有限公司
IPC: G06F18/241 , F02B39/00 , F02B77/08 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/30 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种柴油机增压器故障诊断分析及可视化表达方法,本发明就是基于LSTM神经网络和MACD理论实现柴油机增压器系统的诊断和分析,并将增压器的故障指标使用蜡烛线进行可视化表达;本方案通过柴油机增压系统在异常工况下给热工数据带来的变化,实现了对增压系统特征值的提取和故障趋势分析。本发明提出人为定义的故障阈值,使用数据自定义的自适应阈值,满足机械设备的个体化差别;通过蜡烛图的表达方法,可较为清晰和准确的看出故障趋势变化;结合深度学习模型和统计学模型的优势,综合单一模型的优势,能取得较好的预测效果。
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公开(公告)号:CN118837309A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410812276.3
申请日:2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 上海交通大学
Inventor: 张殷 , 刘亚东 , 李国伟 , 唐琪 , 王俊波 , 江俊杰 , 臧奕茗 , 熊仕斌 , 蒋维 , 胡志鹏 , 金向朝 , 谢志杨 , 严英杰 , 刘益军 , 黄靖正 , 江秀臣 , 曾庆辉 , 陈贤熙 , 刘少辉 , 章涛 , 李雷 , 王云飞 , 李兰茵 , 陈绮琪 , 姜沛东 , 林雅俐
Abstract: 本公开提供一种用于变电设备量子气体传感器提升信号强度的方法及装置,所述方法包括:对信号源发出的光束进行非正交量子测量,获得测量信号;接收所述测量信号并基于所述测量信号获得气体吸收后的光强度数据;基于所述光强度数据通过贝叶斯估计算法确定相位变化估计值。本公开实施例采用联合非正交量子测量技术和基于贝叶斯估计算法的数据后处理技术,通过采用联合非正交量子测量策略进行参数估值,通过同步收集输出端分出的两束光信号,能够高效地捕获更多的后选择阶段的光子信息,同时通过采用贝叶斯估计算法估计相位改变,可以有效的提高参数估计精度。
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