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公开(公告)号：CN111937087A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201980013804.6
申请日：2019-02-08
Applicant: 原子能技术公司
Abstract: 本发明涉及一种核反应堆(10)，包括：‑容器(12)，该容器容纳初级液体；‑堆芯(14)，该堆芯包括核燃料，并且布置在容器(12)的内部容积中；‑至少一个主泵，该至少一个主泵生成容器(12)中的初级液体的主初级流(56)；‑至少一个控制件(16)，该至少一个控制件用于控制堆芯(14)的反应性；‑至少一个移动机构(18)，该至少一个移动机构用于移动控制件(16)，布置在容器(12)的内部容积中并且连结到控制件(16)；以及‑加压器(20)，该加压器位于容器(12)的顶部中。移动机构(18)包括电动执行器和传动机构。电动执行器完全浸入初级流体中并位于主初级流(56)外部。
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公开(公告)号：CN111914102A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010881391.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 上海掌门科技有限公司
Inventor： 胡晨鹏
IPC: G06F16/40
Abstract: 本申请提供一种编辑多媒体数据的方法、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取待处理多媒体数据；提取所述待处理多媒体数据中的关键帧，作为待编辑图像帧；根据编辑参数信息对所述待编辑图像帧进行裁剪，得到所述待编辑图像帧的裁剪结果；利用所述待编辑图像帧的裁剪结果，得到所述待处理多媒体数据的编辑结果。本申请能够简化多媒体数据编辑的步骤，实现多媒体数据编辑的自适应，从而提升多媒体数据编辑的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN111902928A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201880086896.6
申请日：2018-12-07
Applicant: HRL实验室有限责任公司
Inventor： F·G·赫罗 , J·C·王 , H·冯 , 帕尔蒂亚·纳吉布力-穆罕默德阿巴迪
IPC: H01L21/768 , H01L21/02 , H01L21/3213 , H01L21/285
Abstract: 一种具有金属互锁结构的集成部件；该集成部件包括：集成电路，该集成电路集成在具有顶面的衬底中；集成电路包括第一导线；以及第一金属互锁结构，该第一金属互锁结构包括形成在所述顶面上并电连接到所述第一导线的独立金属柱的第一阵列。
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公开(公告)号：CN111901290A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010494072.1
申请日：2020-06-03
Applicant: 瑞数信息技术(上海)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种身份认证的方法和装置，其中方法包括：物联网设备内置的代理网关接收发送给所述物联网设备的管理接口的访问请求；若所述访问请求中不包含授权许可信息，则将所述访问请求发送至所述管理接口的认证入口；缓存并向访问者转发所述管理接口发放的授权许可信息；若所述访问请求中包含授权许可信息且该授权许可信息与所述代理网关已缓存的授权许可信息匹配，则将所述访问请求发送至所请求的管理接口地址。
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公开(公告)号：CN111901221A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636109.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 上海掌门科技有限公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本申请提供了一种消息的处理方法、设备和计算机存储介质，本申请中通过对消息发布者发送的目标消息进行转发属性的设置，实现控制其他用户的设备对目标消息的转发处理，从而降低消息被随意传播的可能性，降低对消息发布者所带来的不良影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882102A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010507323.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06F16/29 , G06F16/245 , G01S19/42
Abstract: 本申请公开了一种轨迹中的中断区间信息的补偿方法、设备及存储介质，涉及带深度学习的智能交通领域。具体实现方案为：获取指定设备的轨迹中的中断区间的起点信息和终点信息；预测所述指定设备在所述中断区间的交通方式；基于所述指定设备在所述中断区间的交通方式、所述中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，补偿所述指定设备在所述中断区间的信息。本申请的技术方案，能够基于中断区间的交通方式、中断区间的起点信息和终点信息，采用路径规划的方式，来补偿指定设备在中断区间的信息，更加符合实际场景的需求，能够有效地减少补偿误差，提高补偿的中断区间的信息的准确性。
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公开(公告)号：CN107153363B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710317492.0
申请日：2017-05-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 韩峥
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种无人驾驶汽车的仿真测试方法及装置、设备与可读介质。通过从交通管理部门的事故视频数据库中获取事故视频；根据事故视频获取对应的事故的场景信息；根据事故的场景信息构造仿真事故场景，测试仿真无人驾驶汽车在仿真事故场景中的车辆行为。本发明通过从交通管理部门的事故视频数据库中获取事故视频，能够保证无人驾驶汽车的仿真测试的仿真事故场景的真实性和准确性，所以能够对无人驾驶汽车进行真实有效地测试，有效地提高对无人驾驶汽车仿真测试的准确性和有效地性。
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公开(公告)号：CN111866071A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010515026.5
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 左声勇
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种用于车机系统中的业务应用的数据上传方法、装置、电子设备及存储介质。涉及智能交通领域。具体实现方案为：应用于车机系统中的上传服务装置，用于：接收各业务应用客户端上传的埋点数据；将各所述业务应用客户端的所述埋点数据缓存；按照预设的数据上传策略，依次向各所述埋点数据对应的云端上传对应的所述埋点数据。本申请与现有技术相比，不用为每个业务应用都开启一个上传服务模块，能够有效节省车机系统的内存，提高车机系统的CPU的性能，进而能够保证车机系统中各业务应用的正常运行。而且采用本申请的架构，能够对所有业务应用的埋点数据进行统一的管理和维护，非常合理、有效。
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公开(公告)号：CN111860769A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549634.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种预训练图神经网络的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习技术领域。本申请在预训练图神经网络时所采用的实现方案为：获取待训练的原样本；扩增各原样本，得到各原样本对应的正样本以及负样本；利用各原样本以及各原样本对应的正样本、负样本、弱样本，构造各原样本对应的样本组；分别将各样本组中的原样本以及其他样本中的一种作为图神经网络的输入，对所述图神经网络进行预训练，直至所述图神经网络收敛。本申请能够实现图级别的图神经网络的预训练。
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公开(公告)号：CN111860572A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010498711.1
申请日：2020-06-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了数据集蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习领域，其中的方法可包括：针对待处理的原始数据集，随机初始化N个蒸馏数据，N为大于一的正整数，并执行以下预定处理：利用原始数据集及N个蒸馏数据训练数据真实性判别模型，根据数据真实性判别模型对N个蒸馏数据进行更新；利用N个蒸馏数据训练分类模型，分类模型为对应于原始数据集对应的分类任务的分类模型，根据原始数据集及分类模型对N个蒸馏数据进行更新；若确定符合终止条件，则将最新得到的N个蒸馏数据作为所需的数据集蒸馏结果，否则，重复执行所述预定处理。应用本申请所述方案，可提升蒸馏效果等。
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