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公开(公告)号：CN118100200A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410270240.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网实时电压风险的分区控制方法及系统，涉及实时电压控制技术领域，提出了不同时间尺度的实时电压风险控制框架，长时间尺度选取动态网络区域划分与电动汽车调度相结合的风险控制策略，短时间尺度选择考虑可调资源功率灵敏度排序的电压风险控制策略，提出了基于实时电压越限风险矩阵和K‑means聚类方法对配电网进行了划分，本发明考虑到分布式电源和负载的不确定性，评估了每个节点的电压越限风险。
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公开(公告)号：CN112906988B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110334150.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种多能源建筑系统鲁棒双层协调调度的方法具体包括以下步骤：S1、输入多能源建筑系统的电负荷、热负荷及可再生能源出力的预测信息；S2、构造多能源建筑系统总运行成本最小化的目标函数；S3、考虑用户偏好及舒适性，构造多能源建筑系统电‑热负荷需求响应模型；S4、构建多能源建筑系统确定性数学模型；S5、建立源荷多面体不确定性集合，基于两阶段鲁棒优化理论对步骤S4构建的模型进行转化，进而获得多能源建筑系统协调运行的最佳解决方案。本发明同时考虑源荷预测信息的波动性与多能源建筑系统的运行经济性，满足用户需求，为多能源建筑系统开发一种最佳的鲁棒能源管理策略。
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公开(公告)号：CN117039834A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310387741.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种中低压配电网协同控制的方法及系统，涉及电力系统配电网调度优化领域。该中低压配电网协同控制的方法，包括：构建含新兴负荷的中低压配电网协同调度框架，构建含EV充电站的中压配电网优化调度模型，计算中压配电网调度结果，构建含5G基站的低压配电网优化调度模型，计算低压配电网调度结果，构建新兴负荷运营商任务分配模型，计算新兴负荷运营商任务分配结果，构建新兴负荷运营商利益分配模型，计算新兴负荷运营商利益分配结果，采用实际辐射型网架验证含多元新兴负荷的中低压配电网调度策略的有效性。该方法解决了现在灵活性调节资源不足与新兴负荷参与需求响应效益不明的问题。
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公开(公告)号：CN111628499B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010489186.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及多风险因素的配电网新能源消纳能力评估的方法，包括如下步骤：建立负荷及分布式新能源出力随机模型；基于半不变量法建立配电网状态变量的概率密度函数以及概率分布函数；构建配电网运行安全性风险评价指标体系；构建典型场景下的配电网运行经济性风险评价指标体系；基于条件风险价值转化典型场景的经济性运行风险指标；以可消纳的分布式新能源功率最大化为目标，构建配电网新能源消纳目标函数；构建考虑多风险因素的配电网新能源消纳约束条件，求解新能源消纳最优化问题。本发明方法能够处理新能源的随机特性，利用多维度多层级的风险评价指标体系，兼顾配电网运行安全性与经济性要求，实现新能源消纳能力的评估。
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公开(公告)号：CN113344316A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110371373.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种电网与气网协调运行调度策略确定方法和系统，包括：获取各时刻的新能源预测出力、预测电负荷和气负荷数据；将新能源预测出力、预测电负荷和气负荷的数据输入预先建立的电网与气网协调运行调度模型，采用混合引力搜索算法和原始对偶内点法进行求解，得到调度时期内各时刻电力网络和天然气网络中相关设备的调度计划；其中，电网与气网协调运行调度模型以考虑新能源出力的电网和天然气网络的运行成本最小以及考虑新能源出力的电网与天然气网络的安全裕度最大为目标构建。本发明实现了在考虑系统运行的经济性与安全可靠性的基础上，制定科学合理的调度方案，为电网和气网的实际运行提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112245828A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011112553.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种用于电池储能系统的全自动灭火装置，包括贮液罐体与微控制器，所述贮液罐体内储存有灭火剂，贮液罐体四周设有多个环境感知模块，微控制器与环境感知模块电性连接，贮液罐体下端设有灭火剂管道，灭火剂管道一侧内嵌有检测罐内压力的压力检测模块，灭火剂管道内设有控制灭火剂管道流通的电磁阀，灭火剂管道顶端设有喷头，贮液罐体顶端设有永固悬挂贮液罐体的悬挂环，微控制器电性连接无线通信模块用于远距离通信。本发明全自动灭火装置多类型传感器协同判定是否发生火灾，避免了传统单一类型传感器存在的偶然因素导致的火情误报问题，确认发生火情后，通过微控制器控制电磁阀，自动喷出七氟丙烷灭火剂对电池储能系统进行灭火。
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公开(公告)号：CN107579515B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710636185.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种改善电厂调频性能的容量配置方法，包括根据《两个细则》中AGC的考核指标，提出调节速率、调节精度，响应时间三项指标的具体计算方法；提出不同阶段提升调频各项指标的储能充放电策略；计算储能参与电厂调频的收益；计算储能参与电厂调频的成本，同时计及储能频繁动作对其寿命的影响；建立储能调频的经济性模型；以净收益最大为目标函数，采用差分进化算法计算保证净收益最大的储能容量。本发明的方法可以较为准确地计算出Kp值，为后续充放电策略制定以及有效性的计算奠定基础；可以显著提升电厂的AGC性能；并将修正后的寿命纳入储能成本项，采用差分进化算法计算出系统配置储能的最优容量和最大净收益。
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公开(公告)号：CN110406422A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910708078.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法，包括：获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表；建立递进式公交车管理模式；计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量；建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型；建立电动公交车电池集群多目标优化模型；求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量，并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件，同时采用多目标优化方法，得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。
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公开(公告)号：CN109787221A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811607269.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网电能安全经济调度方法。该法包括：将微电网内的可调资源运行数据带入预先建立的微电网运行模型，结合可再生能源预测数据和负荷的预测数据通过优化求解得到所述微电网内的可调资源的有功出力参考值，并基于所述有功出力参考值进行潮流计算，得到各节点的电压初值；针对发生电压越限的节点，通过设定的电压控制策略修正可调资源的有功出力范围，直至电压越限消除，且微电网可控发电机组总运行成本最低的目标函数收敛到最优解。本发明提供的技术方案通过优化网内可调资源的有功出力，实现了微电网的最优运行。
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公开(公告)号：CN108470240A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810174765.5
申请日：2018-03-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于需量管理的储能两阶段优化方法，先读入用户的历史数据；然后构建月前储能评估模型；再通过建立的月前储能评估模型利用Cplex求解器得出月前申报需量值和配置的储能容量；并建立日前储能评估模型；再通过建立的日前储能评估模型利用Cplex求解器计算第i天储能的充放电功率；然后判断i是否大于31，如果i不大于31则继续计算第i天储能的充放电功率，如果i大于31则判断评估是否适合加装储能，如果不适合加装储能则退出，如果适合加装储能则输出调度指令并结束。本发明以经济性最优，为加装储能意向的用户，确定储能安装容量，优化储能的充放电策略。
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