一种基于GAN网络的样本数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN113962360A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111178317.0

    申请日:2021-10-09

    摘要: 本发明公开一种基于GAN网络的样本数据增强方法及系统,方法具体为:构建利用N个GAN网络结构组成的金字塔形状的GAN网络学习模型;基于Coarse‑to‑Fine思想的对GAN网络学习模型进行训练和测试,对输入图像从粗略的分辨率开始进行多次迭代;迭代结果收敛时,添加附加的卷积层来增加生成器的大小,从原始的上采样特征到新添加卷积层的输出间添加残差连接,直到图像的分辨率达到设定的输出分辨率;基于满足输出分辨率的图像生成虚拟样本,将所述虚拟样本与小样本数据集混合,得到增强后的完成样本数据;解决了工业过程中老化样本数据十分稀缺的问题,相对传统的数据增强方法而言效率更高,降低了数据成本;生成的图像在符合原始分布的基础上更加多样。

    一种环保型光固化绝缘修复材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN116218329B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310010626.X

    申请日:2023-01-05

    摘要: 本发明公开了一种环保型光固化绝缘修复材料及其制备方法,按质量百分数计,所述光固化绝缘修复材料包括以下组分:光固化树脂60‑80%,光引发剂1‑5%,活性稀释剂10‑30%,改性云母粉1‑26%。本发明通过将改性云母粉与紫外光固化树脂混合,制备的复合绝缘材料,具有良好的电气性能,能够保证发电机修复部位前后的安全可靠性,同时,本发明通过对多种活性稀释剂进行筛选以及复配,在满足电气性能的同时,制备得到的修复材料不仅固化速率快,且不容易出现开裂现象,刺激性气味产生量小,解决了现有紫外线固化树脂材料所存在的不足,其更加绿色环保,更适用于高压电机的现场损伤修复工作。