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公开(公告)号：CN112288147A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011120840.3
申请日：2020-10-19
申请人： 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种BP‑Adaboost强预测器预测发电机定子绝缘状态的方法，包括以下步骤：1)采集初期样本数据，对初期样本数据进行预处理，对预处理后的初期样本数据进行特征提取，并以提取的特征向量作为样本数据；2)利用模拟退火算法对粒子群算法进行优化，得模拟退火粒子群算法，然后基于模拟退火粒子群算法计算若干BP神经网络的初始权重及阈值；3)根据步骤2)得到的各BP神经网络的初始权重及阈值构建若干BP神经网络，对各BP神经网络进行训练；4)根据各BP神经网络的训练误差确定各BP神经网络的权值；5)构成强预测器，然后利用强预测器预测能够表征发电机定子绝缘老化状态的击穿电压，该方法能够对发电机定子绝缘状态进行准确预测。
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公开(公告)号：CN112288147B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011120840.3
申请日：2020-10-19
申请人： 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种BP‑Adaboost强预测器预测发电机定子绝缘状态的方法，包括以下步骤：1)采集初期样本数据，对初期样本数据进行预处理，对预处理后的初期样本数据进行特征提取，并以提取的特征向量作为样本数据；2)利用模拟退火算法对粒子群算法进行优化，得模拟退火粒子群算法，然后基于模拟退火粒子群算法计算若干BP神经网络的初始权重及阈值；3)根据步骤2)得到的各BP神经网络的初始权重及阈值构建若干BP神经网络，对各BP神经网络进行训练；4)根据各BP神经网络的训练误差确定各BP神经网络的权值；5)构成强预测器，然后利用强预测器预测能够表征发电机定子绝缘老化状态的击穿电压，该方法能够对发电机定子绝缘状态进行准确预测。
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公开(公告)号：CN111479231B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010307606.5
申请日：2020-04-17
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04W4/33 , H04W64/00 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种用于毫米波大规模MIMO系统的室内指纹定位方法。该方法基于毫米波大规模MIMO系统的特点，结合机器学习技术，实现一种由粗到精的定位过程。在粗粒度定位方案中，利用AOA信息作为指纹特征，结合深度学习方法，自适应地提取特征量，组建指纹库，实现粗粒度定位。在细粒度定位方案中，为了克服多天线带来的高复杂性，选取平均后的多径CSI幅值作为指纹特征进行定位，提出了一种基于空间映射的动态加权K近邻算法，以实现更好的定位精度。仿真表明，本发明能极大地提高定位精度。与现有基于指纹的定位方案相比，本发明采用单基站，成本较低，同时采用分级定位模型，降低了定位运算复杂度，并且在较大定位场景中也可以实现较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN108964736B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811197711.7
申请日：2018-10-15
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波系统中用户发现阶段波束优化方法，采用随机几何方法对毫米波通信系统进行建模，确定毫米波通信系统路径损耗及波束成形增益模型，得到毫米波通信系统的接收信号；建立毫米波通信系统覆盖率及容量表达式，对比分析不考虑干扰和不考虑噪声情况下系统的覆盖率性能；以波束宽度为中间量，确定毫米波通信系统容量与搜索时延的关系，优化波束宽度得到最优系统性能；在毫米波的用户发现阶段使用波束成形技术获得最优波束宽度，扫描整个波束空间进行用户搜索。本发明通过优化毫米波系统用户发现阶段的扫描波束宽度，解决了搜索时延与系统容量的均衡问题，获得了最优系统性能，节约了成本。
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公开(公告)号：CN111510938A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010346212.0
申请日：2020-04-27
申请人： 西安交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/06 , H04W84/06 , H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法，包括一颗卫星、一个信关站、卫星覆盖下的K个波束；系统可用带宽被分成F条信道，每个信道占用带宽记为Bc，系统服务的用户终端为M个，采用七色复用的方式为用户分配信道；在通信过程中，卫星通过分配的信道向用户传递信息，以认知卫星通信系统的容量性能为优化目标进行问题建模；将系统容量最优值作为认知卫星通信系统的全局优化值，通过采用模拟退火优化方法得到最优的资源分配结果，寻到最优解时达到系统容量最大。本发明通过采用模拟退火优化技术，得到最优的资源分配结果，在抑制干扰的基础上达到系统容量最大的目的。
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公开(公告)号：CN108964736A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811197711.7
申请日：2018-10-15
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波系统中用户发现阶段波束优化方法，采用随机几何方法对毫米波通信系统进行建模，确定毫米波通信系统路径损耗及波束成形增益模型，得到毫米波通信系统的接收信号；建立毫米波通信系统覆盖率及容量表达式，对比分析不考虑干扰和不考虑噪声情况下系统的覆盖率性能；以波束宽度为中间量，确定毫米波通信系统容量与搜索时延的关系，优化波束宽度得到最优系统性能；在毫米波的用户发现阶段使用波束成形技术获得最优波束宽度，扫描整个波束空间进行用户搜索。本发明通过优化毫米波系统用户发现阶段的扫描波束宽度，解决了搜索时延与系统容量的均衡问题，获得了最优系统性能，节约了成本。
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公开(公告)号：CN101883051B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010218873.1
申请日：2010-07-07
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种混合网络资源优化方法，适用于IP/GMPLS over WDM混合网中，以解决单链路故障、节点故障以及IP/光接口故障，在混合网络资源分配时，根据不同业务的生存性特性，给接入网络的单跳提供WDM层保护，多跳高等级业务提供IP/GMPLS层保护和WDM层保护，多跳低等级业务提供IP/GMPLS层保护，资源分配完成后，同时采用层间备用资源共享和层内备用资源共享方法对网络资源利用整数线性规划方法进行优化。本发明克服了以往资源分配没有根据业务的生存性特性进行分类造成资源的浪费，同时采用层间备用资源共享和层内备用资源共享实现了备用资源的最大共享，使网络中所需波长和带宽等资源得到最大程度的优化。
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公开(公告)号：CN113740666B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110997274.2
申请日：2021-08-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明提供的一种数据中心电力系统告警风暴根源故障的定位方法，对于配电网络大环境中的故障，首先确定园区内配电系统的设备连接方式，对各个节点设备进行排序标号，再根据连接方式和设备标号构建配电网络的关联矩阵，然后根据告警设备发出的告警信息建立故障信息向量，最后利用拓扑矩阵与故障向量进行矩阵乘法运算，得到故障判断矩阵，最后依据故障判断矩阵的特点进行故障根因的定位。
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公开(公告)号：CN114881110A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210342896.6
申请日：2022-04-02
申请人： 西安交通大学 , 中国人民解放军63919部队
摘要： 本发明涉及一种在轨航天器舱内总压变化模式的实时检测方法，包括：通过数据预处理模块把数据转化为规范文件格式，针对在轨航天器时序数据存在野值、采样频率不固定、动态时序流的特点进行预处理，将时序数据转化为符合神经网络输入规范的形式；通过特征提取模块，采用多尺度的卷积核和池化窗口，在不同大小的感知野上提取在轨航天器数据特征，用于在同一模式下识别不同程度相位偏移的时序数据；通过判定识别模块，采用N×二分类的方法，将多分类任务拆解成一对其余式的二分类任务对在轨航天器舱内总压时序数据进行模式识别，并检测出未知模式数据。本发明使用一个模型同时解决了在轨航天器舱内总压数据的随机相位偏移问题和未知模式识别问题。
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公开(公告)号：CN112543047B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011218980.4
申请日：2020-11-04
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04B7/0408
摘要： 本发明公开了一种多波束卫星干扰抑制方法、存储介质及计算设备，多波束卫星接收端的M个接收天线接收连续感知数据，在第k个节拍，用M维的列向量表示接收信号；根据接收信号确定接收信号的协方差矩阵；对接收信号进行阵列信号处理，通过最大化信干噪比准则计算最优的波束形成矢量，根据角度互易性原理估计期望信号的导向矢量；根据所有可能方向上的空间谱分布和接收信号协方差矩阵，利用Capon空间谱估计器重构干扰加噪声的协方差矩阵；利用基于最差情况性能优化的波束形成准则，对估计出的期望信号导向矢量和重构的干扰加噪声的协方差矩阵进行修正，使用修正后的波束形成矢量对接收数据进行处理，完成干扰抑制。本发明节约DOA估计所需的计算量。
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