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公开(公告)号：CN114285088B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111437533.2
申请日：2021-11-29
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种考虑火电机组约束的能源系统优化配置方法和系统，所述方法包括：首先获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件、预先设定的能量使用顺序、所述火电机组的最短连续运行时间约束和火电机组的爬坡速率约束，其次基于获取的上述数据确定所述系统中火电机组、储能设备的总需求发电量和预先建立的完全二叉树中各节点的运行成本，然后确定所述系统的最小投资运行成本，最后调整预设约束条件，从不同预设约束对应的最小投资运行成本中筛选最小值，利用最小值对应的预设约束条件对风光火储系统进行优化配置。本发明提供的技术方案，提高了风、光资源的利用率，节约了运行成本。
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公开(公告)号：CN114336777B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111437539.X
申请日：2021-11-29
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本申请提出考虑能量利用顺序的火电机组开机序列确定方法及系统，所述方法包括：获取电网需求发电量、风电与光伏机组的发电量、预设约束条件、火电机组的最短连续运行时间与爬坡速率约束；基于获取的上述数据确定所述系统的总需求发电量；根据所述总需求发电量和各设备的状态确定系统中能量的利用顺序；基于能量的利用顺序，获取累积最小运行成本对应的火电机组开机序列；将所述累积最小运行成本对应的火电机组开机序列作为风光火储系统的火电机组开机序列。本发明提供的技术方案，针对不同的需求发电量和设备状态，采取不同的能量利用顺序，动态调整火电机组的运行状态，提高了风、光资源的利用率，节约了风光火储系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN116106771A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310251091.5
申请日：2023-03-15
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/36
摘要： 本申请关于一种基于结构分析法的电池组故障检测方法、装置及电子设备。具体方案为：通过实时获取所述电池组的电流数据、电压数据、温度数据；基于所述电流数据、电压数据、温度数据，分别确定所述电池组中每个单体电池各自的端子电压、温度导数；其中，所述温度导数是基于当前单体电池的温度数据以及与所述当前单体电池相邻电池的温度数据确定的；基于所述每个单体电池各自的端子电压、温度关于时间的导数，确定所述电池组的残差数据；基于所述电池组的残差数据，分别确定所述电池组是否发生故障。本申请提高了对电池组故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115600143A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399780.2
申请日：2022-11-09
发明人： 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/215 , G01D21/02 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种储能锂电池故障诊断方法及装置，其中，该方法包括：S1、获取待测储能锂电池的电池原始参数；S2、构建待测储能锂电池的特征序列；S3、将特征序列作为当前样本分别输入多个隔离森林模型进行隔离，并采用二叉树算法在每个隔离森林模型中重复查找当前样本，得到当前样本在每个隔离森林模型中对应的二叉树特征；S4、根据二叉树特征分别计算当前样本在每个隔离森林模型下的异常概率；S5、重复步骤S3‑S4，直至达到预设循环次数，得到当前样本的多个异常概率；S6、计算多个异常概率的平均值，作为当前样本属于各类异常的最终异常概率，选择最大的最终异常概率对应的异常类型作为当前样本的实际异常类型。提高了判断准确率及效率。
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公开(公告)号：CN114336778A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111473493.7
申请日：2021-11-29
摘要： 本公开公开了一种风光火储系统中火电机组的开机序列确定方法和装置。该方法包括：获取历史全年N个预设时长的风电历史发电量、光伏历史发电量、电网历史需求量和预设约束条件；将N个预设时长划分为M组；根据每一个预设时长的火电机组可能的运行状态，构建每一组的至少一个完全二叉树模型；对完全二叉树模型进行处理，生成实际二叉树模型；获取第M组的Y个目标叶子节点中累计运行成本最小的一个目标叶子节点，及对应的火电机组运行状态序列作为目标运行状态序列；将目标运行状态序列作为风光火储系统中的火电机组的开机序列。由此，能够降低风光火储系统的运行成本，节约能源，避免浪费。
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公开(公告)号：CN114336693A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111433765.0
申请日：2021-11-29
摘要： 本申请公开一种风光火储一体化系统的优化配置方法和系统，涉及风光火储资源优化技术领域，其中，该方法采用完全二叉树表示火电机组在全年各预设时段的运行状态和运行成本，使用最优化算法在储能设备和火电机组的容量范围内自动调整各设备的容量范围，依据完全二叉树最短路径算法、完全二叉树、风电历史发电量、光伏历史发电量和电网历史需求量确定在每组容量范围下各设备的最小年投资运行成本，并将与全局最小年投资运行成本对应的各设备的容量范围作为风光火储一体化系统中各设备的最佳容量配置参数。上述方案使火电机组在每个预设时段的运行状态可调，由此实现了降低风光火储一体化系统的运行成本，提高了风、光资源的利用率的技术效果。
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公开(公告)号：CN114285088A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111437533.2
申请日：2021-11-29
摘要： 本申请提出一种考虑火电机组约束的能源系统优化配置方法和系统，所述方法包括：首先获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件、预先设定的能量使用顺序、所述火电机组的最短连续运行时间约束和火电机组的爬坡速率约束，其次基于获取的上述数据确定所述系统中火电机组、储能设备的总需求发电量和预先建立的完全二叉树中各节点的运行成本，然后确定所述系统的最小投资运行成本，最后调整预设约束条件，从不同预设约束对应的最小投资运行成本中筛选最小值，利用最小值对应的预设约束条件对风光火储系统进行优化配置。本发明提供的技术方案，提高了风、光资源的利用率，节约了运行成本。
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公开(公告)号：CN117007978B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311281574.6
申请日：2023-10-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 孙周婷 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC分类号： G01R31/367 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0499
摘要： 本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型；将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中，获取NDC模型参数，对NDC电压预测模型进行配置；将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中，获取FNN预测电压；基于NDC预测电压和FNN预测电压，确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测，并基于预测结果确(56)对比文件王海新 等.基于新型智能算法对太阳能无人机光伏组件电压预测控制研究《.太阳能学报》.2021,第42卷(第4期),175-179.
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公开(公告)号：CN116593904B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310871063.3
申请日：2023-07-17
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC分类号： G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
摘要： 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法，涉及人工智能和电池管理技术领域，其中，方法包括：获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH；其中，充放电过程具有对应的次序；分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取，以得到各充放电过程的关键运行特征；基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH，对电池SOH预测模型进行训练，以得到经过训练的电池SOH预测模型；基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH，对电池RUL预测模型进行训练，以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此，可提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116540125B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310813821.6
申请日：2023-07-05
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 段召容 , 周敬伦 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367
摘要： 本申请提出一种电池荷电状态估计故障的诊断方法及系统，所述方法包括：获取待诊断电池的电池状态空间模型及预设时段内所述电池的荷电状态；根据库伦计数法和预设时段内所述电池的荷电状态确定所述待诊断电池的第一荷电状态；根据所述电池状态空间模型和预设时段内所述电池的荷电状态确定所述待诊断电池的第二荷电状态；根基所述第一荷电状态与所述第二荷电状态确定所述待诊断电池的第一残差；根据所述待诊断电池的第一残差确定所述待诊断电池的故障类型。本申请提出的技术方案，不需要进行复杂的测量或大量实验所获得的电池先验知识，就可以快速精确的诊断出电池的故障类型。
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