一种风电机组高度测量方法

    公开(公告)号:CN112682270A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011523504.3

    申请日:2020-12-21

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/40

    摘要: 本发明公开了一种风电机组高度测量方法,步骤1,依据风电机组的初始外形数据构建检测风电机组的参考点云数据,并预设风电机组模型高度值;步骤2,无人机竖直起飞上升,无人机上的激光雷达在上升过程中对风电机组进行扫描获取点云数据;步骤3,以风电机组的塔筒底部中心点作为原点建立坐标系,将步骤1的参考点云数据和步骤2的点云数据进行ICP匹配计算,获得匹配度数值;步骤4,将步骤3获得的匹配度数值与预设的匹配度阈值进行比较,当匹配度数值大于或等于匹配度阈值时,将匹配度数值对应的步骤2中点云数据的竖直方向高度作为风电机组的实际高度,得到风电机组的高度值。能够快速测量获取风电机组的准确高度。

    一种风力发电机叶片动态巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN112581648A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011523492.4

    申请日:2020-12-21

    IPC分类号: G07C1/20

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机叶片动态巡检系统及方法,系统包括机载故障识别系统、无人机控制系统、无人机起降装置、数据处理系统、无人机和移动车辆;机载故障识别系统包括动态定位装置和图像采集装置,所述机载故障识别系统设置在无人机,图像采集装置和动态定位装置对风力发电机组叶片进行图像实时动态数据采集;所述机载故障识别系统与数据处理系统交互连接;无人机控制系统和无人机起降装置均设置在移动车辆上,无人机控制系统与无人机交互连接。通过设置动态定位装置和图像采集装置在风电机组不停机的状态下,对风电机组的叶片进行图像采集,能够准确获取风力发电机组叶片图像信息,进而通过图像识别技术进行故障诊断。

    一种基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析方法

    公开(公告)号:CN111523231A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010324027.1

    申请日:2020-04-22

    摘要: 本发明公开了一种基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析方法,属于电力系统次同步振荡技术领域。首先利用EEMD对含噪声信号进行分解,去除其中的高频噪声分量,同时有效解决EMD去噪时的模态混频问题,得到平稳信号后利用Prony可准确识别次同步振荡的特征参数。将集中经验模态分解(EEMD)去噪和Prony辨识相结合,有效解决了EMD中存在的模态叠加问题,由于Prony方法对噪声信号敏感,经过去噪后的信号利用Prony辨识结果更加准确,能识别出次同步振荡的主导模式,对分析振荡的来源和提出抑制措施至关重要,具有抗噪性强和准确度高的优点。

    一种风电风机升压装置
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111244799A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010167144.1

    申请日:2020-03-11

    摘要: 本发明公开的一种风电风机升压装置,属于风力发电技术领域。包括柜体、固定装置和散热装置以及设置在柜体内部的进线室、计量室、变压室、电容室和出线室。柜体密闭,通过U形导热板、导热柱、散热板和导热液对柜体内部产生的热量进行有效的传导与发散,在实现散热的同时能够保持升压箱内部密封,防止外部环境中的潮气进入柜体侵蚀内部元器件,从而延长装置的使用寿命。将弧形安装板直接安装在风电机组塔架上,进而对柜体进行固定,便于升压装置的安装与固定,避免了重新为升压装置设立地基,在降低施工难度的同时提高了安装效率,另外还降低了工程造价。