-
公开(公告)号：CN110522461B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910787410.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种判别感官评价人员特殊专注力的方法和系统及装置，本方法所体现的专注力判别有机结合了优、良、差三类排序能力的评估，即在排序能力为优的人群中能发现灵敏度高而专注力差的感官评价人员，在排序能力为良的人群中能发现灵敏度适中而专注力高的感官评价人员，在排序能力为差的人群中能发现灵敏度尚可而专注力高的感官评价人员。本系统能够发现专注力特殊的评价人员，为排序结果的可靠性提供了有利支撑。
-
公开(公告)号：CN110522461A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910787410.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种判别感官评价人员特殊专注力的方法和系统及装置，本方法所体现的专注力判别有机结合了优、良、差三类排序能力的评估，即在排序能力为优的人群中能发现灵敏度高而专注力差的感官评价人员，在排序能力为良的人群中能发现灵敏度适中而专注力高的感官评价人员，在排序能力为差的人群中能发现灵敏度尚可而专注力高的感官评价人员。本系统能够发现专注力特殊的评价人员，为排序结果的可靠性提供了有利支撑。
-
公开(公告)号：CN110141191A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910431799.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供了一种粗糙度的触觉评价能力测试参比样和粗糙度感知测试方法，涉及粗糙度感官评价的技术领域，包括：外壳和设置在外壳的内壁的粗糙度测试件，外壳上至少设置有一个开口，通过开口与粗糙度测试件进行接触。外壳遮盖粗糙度测试件。测试者只能通过触觉感知粗糙度测试件的粗糙度。粗糙度感知测试方法，包括，获取粗糙度测试序列，其中，粗糙度测试序列中包括至少一个粗糙度测试数值。将粗糙度测试序列与粗糙度标准序列进行比对，得到比对结果。根据比对结果和预设算法计算得到粗糙度感知评分，将测试者的粗糙度感知评价能力量化，便于对测试者的粗糙度感知评价能力定级，从而提高对测试对象的粗糙度的感官评价的精确度。
-
公开(公告)号：CN103488868B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310323251.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种建立蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型的研究方法，其特征在于：采用线性模式识别方法与非线性模式识别方法，建立五类蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型：（1）蜜源差异模型；（2）产地差异模型；（3）不同贮藏期模型；（4）掺假判别模型；（5）造假鉴别模型。通过比较找出不同蜂蜜类别差异的最佳智能嗅觉判别模型，验证差异化信息挖掘的效果，实现蜂蜜香气特征的智能嗅觉表征。
-
公开(公告)号：CN103499606B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310323187.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，此类方法所选择的特征点具有一定的化学意义，结合化学结果可以较好的进行解释，其特征在于核主成分分析KPCA将核函数引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函数，将数据投影至高维空间中。由于数据投影后相互间更加分散，因此可以将一些在低维空间中不可分的信号进行区分，并提取更具有代表性的特征进行提取。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103499646B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310323250.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 一种蜂蜜特征香气分析及蜂蜜香气体系模拟的方法，其特征在于应用动态顶空结合循环富集技术提取蜂蜜呈香物质，在色谱柱末端进行1∶1香气含量分配后，应用气质联用与气相色谱-嗅觉测定技术同时测定其挥发性呈香成分和嗅感特征，结晶蜂蜜进行水浴加热，然后迅速冷却至室温，并保持室内恒温状态采集呈香物质，利用质谱、相对保留指数和嗅闻三种方法确定蜂蜜的挥发性成分，并进行内标法定量；GC-O技术是采用频率检测和检测强度相结合的方法，由5名优选嗅辨员组成的GC-O评价小组，确定分别代表蜂蜜头香、前端香气、体香和尾香四个挥发阶段的特征风味活性香气，根据四个挥发阶段的特征香气种类及含量比例，配比构建基本蜂蜜香气模拟体系A，在体系A的基础上，构建与其有差异性的四组体系，每组体系与基本体系A的差异体现在两个方面。
-
公开(公告)号：CN103499665A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323346.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法优化西湖龙井茶树种检测方法，其特征在于使用电子鼻对采集的不同树种西湖龙井茶气味采集指纹图谱，在其平均图谱与主成分得分图分析的基础上，通过轮盘赌选择法、单点交叉法与基本位变异法这三个遗传算法关键技术，以整体识别率为适应性函数，筛选出对树种建模有特殊贡献的传感器，进行优化组合，减少了建模所需要的传感器数量，同时将传感器图谱响应值通过方差分析的F值与主成分载荷进行矩阵分析。
-
公开(公告)号：CN103499664A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323291.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N30/86
Abstract: 一种表征蜂蜜品质差异性的图谱信息提取研究的方法，其特征在于：分析不同植物蜜源、不同产地、不同储藏期以及不同掺假成分蜂蜜的嗅觉指纹图谱线性或非线性数据结构性质，利用Wilks准则、独立分量分析等线性数据降维提取技术，同时探索核主成分分析、自组织映射等非线性数据降维提取技术；分析代表蜂蜜差异化的、用于品质分类的特征向量信息提取机理，寻找蜂蜜差异化信息的特征向量，评价其特征向量的差异性判别能力，消除分类不明显信息和背景信息，从而增强差异化信息在指纹图谱矩阵中的比例，达到提取蜂蜜间差异化特征信息的目标。
-
-
公开(公告)号：CN103499610A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323359.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于独立成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于主成分分析是根据数据间方差最大化进行分类，即数据的二阶矩，忽略了数据在高阶矩上的独立性；独立成分则利用计算数据间的高阶矩对矩阵进行变换，可进一步减小特征向量间的相关行，增强信号压缩效果，当独立成分为14时，判别准确率为94.94%，蜂蜜样本75/79，其中油菜蜜22/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.033 seconds)
