一种最小二乘拟合动态频率测量方法

    公开(公告)号:CN107271768A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710383645.1

    申请日:2017-05-26

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01R23/00 G06F17/18 G06F17/11

    CPC分类号: G01R23/00 G06F17/11 G06F17/18

    摘要: 本发明公开一种最小二乘拟合动态频率测量方法,依次包括以下步骤:将电网连续信号通过A/D转换采样,形成等时间间隔离散信号;采用FIR数字滤波器提取较为纯净的基波离散信号并形成采样矩阵;应用二元函数泰勒展开式,提取电网信号中的频率偏差量和频率变化率偏差量,离线计算常系数矩阵;应用最小二乘法,求出含有频率偏差量和频率变化率偏差量的未知参数矩阵;求出该数据窗内每个采样点的动态频率。本发明以多元泰勒级数为基础,建立电网信号测量矩阵方程,并且采用最小二乘法解决方程线性拟合问题,在跟踪频率的同时,还能对频率变化率进行监测,具有精确度高,实时性好和抗干扰性强等特点。

    一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN107578288B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201710804607.9

    申请日:2017-09-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明公开一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法,考虑用户用电模式差异以及负荷设备的多工作状态,按工作日和休息日划分为两种模式,对用户负荷设备的工作状态及功率分布情况进行聚类分析,根据聚类结果建立样本设备的工作功率集并对工作状态编号,据此建立负荷特征数据库,由设备正常工作的合理性设置异常条件判断以改进求解模型,最终通过异常条件判断和寻优目标函数从总功率中求解负荷类型和对应工作状态。本发明实现用户用电模式在工作日和休息日具有较大差异的负荷设备类型和工作状态的辨识,并且该方法对用电采集设备性能要求低,很好的降低部署和改造计量类设备的硬件成本。

    一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN107578288A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710804607.9

    申请日:2017-09-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法,考虑用户用电模式差异以及负荷设备的多工作状态,按工作日和休息日划分为两种模式,对用户负荷设备的工作状态及功率分布情况进行聚类分析,根据聚类结果建立样本设备的工作功率集并对工作状态编号,据此建立负荷特征数据库,由设备正常工作的合理性设置异常条件判断以改进求解模型,最终通过异常条件判断和寻优目标函数从总功率中求解负荷类型和对应工作状态。本发明实现用户用电模式在工作日和休息日具有较大差异的负荷设备类型和工作状态的辨识,并且该方法对用电采集设备性能要求低,很好的降低部署和改造计量类设备的硬件成本。