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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108182537B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC分类号： Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108182537A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
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公开(公告)号：CN107994581B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711483983.9
申请日：2017-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明涉及一种基于区间优化算法的微网谐波抑制方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、构建基于区间优化算法的微网谐波抑制优化模型及其约束条件；其目标函数为微网接入点的谐波电压畸变率；步骤2、采用优化目标函数与等式约束条件相结合的方式求解步骤1的基于区间优化算法的微网谐波抑制优化模型的值；并采用分支定界法求解当微网接入点的谐波电压畸变率最小时，LC的滤波器参数配置。本发明具有稳定收敛、计算精度高，能够稳定收敛到全局最优解，可以适用于微电网谐波抑制的LC滤波器参数配置。
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公开(公告)号：CN108181527A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488280.5
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法，其主要技术特点是：计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性；建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数；建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数。本发明综合考虑系统侧和设备侧的电压暂降的影响，通过二者的兼容关系计算电压暂降综合严重程度；在计算设备故障隶属函数时利用基于能量指标的故障概率模型，从而实现了对电压暂降严重程度的精确评估，有效避免了现有指标中的评估不精确和评估过程繁琐的问题，对于改善电网供电质量，降低经济损失，提高用户满意度具有重要意义，可适于大规模的评估场景。
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公开(公告)号：CN107994581A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711483983.9
申请日：2017-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/01
CPC分类号： H02J3/01 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于区间优化算法的微网谐波抑制方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、构建基于区间优化算法的微网谐波抑制优化模型及其约束条件；其目标函数为微网接入点的谐波电压畸变率；步骤2、采用优化目标函数与等式约束条件相结合的方式求解步骤1的基于区间优化算法的微网谐波抑制优化模型的值；并采用分支定界法求解当微网接入点的谐波电压畸变率最小时，LC的滤波器参数配置。本发明具有稳定收敛、计算精度高，能够稳定收敛到全局最优解，可以适用于微电网谐波抑制的LC滤波器参数配置。
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公开(公告)号：CN108471143A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810250599.2
申请日：2018-03-26
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
发明人： 于光耀 , 李国栋 , 黄志刚 , 洪芦诚 , 王旭东 , 王健 , 王伟臣 , 徐青山 , 李振斌 , 杨帮宇 , 宋海涛 , 马世乾 , 吴磊 , 霍现旭 , 刘亚丽 , 刘云 , 胡晓辉 , 张亮 , 张健
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于正负反馈粒子群算法的微电网多能源经济方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立在满足系统运行约束条件下优化系统发电机出力及最小发电成本的优化目标函数；步骤2、设置所述步骤1的优化目标函数的约束条件；步骤3、采用正负反馈粒子群算法进行优化计算，设置该算法的各项参数后开始迭代求解，最后得到步骤1的优化目标函数的最优解。本发明采用动态双种群粒子群结构和线性递减惯性权重计算，能够有效优化微网多能源调度问题。
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公开(公告)号：CN110750760B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910869442.2
申请日：2019-09-16
申请人： 东南大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法，该方法基于时序采集电网实测及预测负荷数据和电网拓扑数据；通过潮流算法分别获得馈线实际运行时的理论线损实际值以及基于馈线正常稳态运行下的理论线损预测值；计算理论线损率残差并采用简单移动平均算法对其进行数据平滑；基于历史稳态数据建立馈线稳态控制图，监控理论线损率残差的异常情况，反映实际理论线损与预测理论线损的偏差大小，从而判断实际理论线损的异常情况。本发明方法能够有效地检测异常理论线损，促使电网公司及时发现并快速处理线路的异常情况，提高电网公司理论线损异常检测效率，保障电网的供电可靠性和供电质量。
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公开(公告)号：CN109858522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639944.8
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法，其技术特点在于：步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割；步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型，获得管理线损子序列的预测值，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列；步骤3、针对异常子序列提取其特征变量，建立管理线损特征样本集合，并采用三种不同算法进行聚类；步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配，采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果，通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小，得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况，具有更好的稳定性和实用性。
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