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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC分类号： Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
发明人： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
摘要： 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108182537A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
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公开(公告)号：CN108182537B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
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公开(公告)号：CN108593990B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810562347.3
申请日：2018-06-04
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本发明属于电力检测技术领域，特别涉及电力窃电检测技术领域，尤其涉及一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法和应用。本发明的检测方法从用户的用电行为特性出发，依据不同电力用户用电能耗特点，考虑行为习惯、气候、季节等因素，建立不同用户能耗分时模型。基于K‑means聚类算法与LOF算法实现用户电能计量数据异常检测后，考虑到电能用户存在合理的用电行为改变，并不能准确判定用户存在窃电行为。本发明结合用电信息采集系统计量电能损耗，根据台区下能量消耗公式，引入窃电概率，对电能窃电概率进行计算，实现电能用户不同类型窃电行为的可靠监测。
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公开(公告)号：CN108593990A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810562347.3
申请日：2018-06-04
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本发明属于电力检测技术领域，特别涉及电力窃电检测技术领域，尤其涉及一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法和应用。本发明的检测方法从用户的用电行为特性出发，依据不同电力用户用电能耗特点，考虑行为习惯、气候、季节等因素，建立不同用户能耗分时模型。基于K-means聚类算法与LOF算法实现用户电能计量数据异常检测后，考虑到电能用户存在合理的用电行为改变，并不能准确判定用户存在窃电行为。本发明结合用电信息采集系统计量电能损耗，根据台区下能量消耗公式，引入窃电概率，对电能窃电概率进行计算，实现电能用户不同类型窃电行为的可靠监测。
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公开(公告)号：CN107122924A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710402740.1
申请日：2017-05-31
申请人： 国家电网公司 , 天津大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 一种智能配用电系统承载能力评估方法，智能配用电系统承载能力是指，在支撑电网发展的外部社会经济、环境、能源发展条件制约下，配电网中线路与设备在技术合理性、安全可靠性、经济性、环境、能源、容量裕度方面对于发电及负荷波动的承受能力，方法：根据承载力理论以及智能配用电系统的特点构建智能配用电系统承载力评估体系，得到智能配用电系统承载力的各项指标；根据电动汽车、分布式电源、储能系统、柔性负荷等广义分布式资源的特点，给出广义分布式资源充电站的负荷曲线图；分析智能配用电系统承载力系统的各类变量与变量间的关系，构建智能配用电系统承载力的系统动力学模型。本发明可以为智能配用电系统可持续发展提供技术支撑和决策依据。
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公开(公告)号：CN106951978B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710089610.7
申请日：2017-02-20
摘要： 一种基于改进K‑means算法的城市集中型充电站规划方法。其包括依据待规划区域内各充电需求点的地理位置信息和充电需求量，建立集中型充电站选址图，并针对集中型充电站选址图基于图论中央点与K‑means聚类算法相结合的方法获得充电站规划方案；以充电站建设成本、用户充电成本和充电站运营年收益作为评价指标对上述充电站规划方案进行优选等步骤。本发明提供的基于改进K‑means算法的城市集中型充电站规划方法的有益效果：基于聚类思想实现充电站的快速选址，同时采用量化的评价指标实现充电站最优选址规划，可为充电站选址规划和规划方案评价提供科学依据。
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公开(公告)号：CN106952015A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710090143.X
申请日：2017-02-20
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 一种提高电动汽车充电设施规划质量的方法。其包括首先确定对待评估的提高电动汽车充电设施规划质量的方案存在影响的分类指标；构造模糊判断矩阵：计算模糊化权重；去模糊化；建立评价集；多层次模糊综合评价等步骤。本发明提供的提高电动汽车充电设施规划质量的方法的有益效果：采用层次分析法，结合实际情况考虑了多重因素的影响，具有很高的理论价值和实际效果；采用模糊综合评价方法对规划方案进行综合评价，确定最优的规划方案。
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公开(公告)号：CN106951978A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710089610.7
申请日：2017-02-20
摘要： 一种基于改进K‑means算法的城市集中型充电站规划方法。其包括依据待规划区域内各充电需求点的地理位置信息和充电需求量，建立集中型充电站选址图，并针对集中型充电站选址图基于图论中央点与K‑means聚类算法相结合的方法获得充电站规划方案；以充电站建设成本、用户充电成本和充电站运营年收益作为评价指标对上述充电站规划方案进行优选等步骤。本发明提供的基于改进K‑means算法的城市集中型充电站规划方法的有益效果：基于聚类思想实现充电站的快速选址，同时采用量化的评价指标实现充电站最优选址规划，可为充电站选址规划和规划方案评价提供科学依据。
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