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公开(公告)号：CN119449580A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411729088.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于时空图神经网络的电力光通信网告警分析方法及系统，方法包括采集电力光通信网数据，对采集到的数据进行预处理，将预处理后的数据建模成图结构；利用时空图神经网络对所述图结构中节点的特征进行提取与学习，结合空间特征提取和时间特征提取，生成节点的时空嵌入表示；基于节点的时空嵌入表示，对节点进行分类，得到节点对应设备的预测标签；根据节点对应设备的预测标签，对电力光通信网中的告警情况进行分析和影响评估。本发明将电力光通信网表示为一个包含时空信息的图结构，基于时空图神经网络能够有效的捕捉电力光通信网的时空依赖性，同时处理图结构中的空间关系和时间序列中的动态变化，提高告警分析的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN119383003A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411656511.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于电力通信领域，公开了一种多网负控网关通信方法及相关系统，本发明通过对控制和非控制业务指令进行加密，确保数据在传输过程中不被非法窃取或篡改，增强了系统的整体安全性。本发明采用不同的通信信道（如EPDT信道和5G网络）针对不同类型的数据进行转发，能够根据网络条件和业务需求灵活选择，提高了系统的适应能力。本发明通过解析电力业务主站数据并区分控制和非控制业务，系统能够快速有效地处理指令，减少了不必要的数据传输和处理，提高了效率。本发明中解密后的控制指令能够精确地针对不同外部电力设备进行控制，实现了更为细致和精准的电力管理。
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公开(公告)号：CN118688519A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410618117.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明涉及一种天线标定方法和装置，包括基于载波相位观测量，从GNSS卫星中选出符合条件的可视卫星，计算所述可视卫星的单位观测向量，并根据所有可视卫星的单位观测向量，确定每个历元的参考卫星；构造三差相位中心误差测量值集合；根据所述三差相位中心误差测量值集合构造球谐函数拟合模型，解算后得到所述待标定天线的相位方向图。本发明适用于对低成本天线进行大规模的标定。消除了载波相位模糊度，避免复杂的模糊度解算和检验过程，降低了相位中心误差标定的复杂度，降低了三差噪声对相位方向图拟合精度的影响，提高了天线标定结果的准确度。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114089048B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111372394.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电磁辐射测试技术领域，公开一种5G频段变电站高频电磁辐射测试方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：关闭变电站内用于变电站站内设施的5G基站，并确定变电站临近第一距离内所有5G基站位置；以变电站为中心，按照辐射状测试线向周围测试辐射电场，记录各点辐射场测试结果；判断以变电站为中心，是否存在1条或几条测试线的电场测量值呈全线衰减或部分区域趋势；如果不存在结束测试，如果存在则进行详细识别。本发明利用5G基站辐射、变电站辐射均与1/r线性相关，从而实现剔除5G基站辐射的效果，解决了现有技术中存在临近5G基站辐射干扰情况下无法测试变电站设备产生的5G频段干扰的技术问题。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN113963551A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111212083.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于定位领域，公开了一种基于协作定位的车辆定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取目标车辆的当前时刻估计位置信息，以及目标车辆的各相邻车辆的标识；将目标车辆的当前时刻估计位置信息，输入预设的测量路径预测模型，得到目标车辆的下一时刻动作路径；根据目标车辆的下一时刻动作路径以及目标车辆的各相邻车辆的标识，进行目标车辆与目标车辆的各相邻车辆的数据测量和数据交换，得到目标车辆的下一时刻估计位置信息。实现目标车辆的各相邻车辆进行数据测量和数据交换的必要性的评估，在评估结果的基础上给出目标车辆的下一时刻动作路径，能够在最大程度上降低进行数据测量和数据交换的相邻车辆的数量，避免不必要的资源消耗。
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公开(公告)号：CN111556575B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010345250.4
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供的新型电网资源分配系统及基于其的通信方法，所述系统包括至少一个宏基站和若干个分别与所述宏基站连接的小区基站，所述系统以时隙方式运行，在每个时隙中，所述宏基站将自身分配的频谱资源划分为多个相同带宽的子信道，且所述子信道由个宏基站用户和个小区基站用户共享。本申请提供的新型电网资源分配系统及基于其的通信方法，在传统电网的基础上将5G中的短包机制体制和异构蜂窝网络引入智能电网，不仅解决了大量电网设备带来的无线接入网拥塞问题，还大大提高了电网系统的可靠性，同时，在保证可靠实时通信的前提下，联合功率分配和信道分配，最大化了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111711538B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010514935.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 吴赛 , 王智慧 , 马宝娟 , 丁慧霞 , 李哲 , 孟萨出拉 , 杨德龙 , 段钧宝 , 郑伟军 , 邵炜平 , 陈鼎 , 方景辉 , 吴国庆 , 唐锦江 , 王莹 , 唐子行 , 席林晗
IPC: H04L12/24 , H04L12/851
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统，包括：步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类，并贴上相应类标签；步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器，总控制器根据分类结果，计算最优调度策略，并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配，同时对业务节点的发射功率进行控制，实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法，考虑了与其他业务之间的影响，从而提高频谱资源的利用率，可以实现更高的网络效用。
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