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公开(公告)号:CN114282608A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111583021.7
申请日:2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括:获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据,以得到故障特征数据;整合故障特征数据,据以构建训练样本集;获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络;从训练样本集中获取训练样本数据;处理并根据层构建参数,获取循环卷积层、池化层、全连接层;以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络;利用训练样本数据训练循环卷及网络,据以获取诊断网络模型;利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据,据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系,提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号:CN113659537A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110699228.4
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种主网和配网的协同整定、校核方法,包括以下步骤,基于主、配网数据交互,通过一体化整定计算平台实现主、配网间的等值数据自动交互,发布客户端首先通过等值数据交互界面新建等值方案,选择对应的计算方式,进行母线等值计算,确认无误后进行等值数据发送,支持全部发送和部分发送,接收端通过等值数据接收功能选择等值接收方案。本发明在省地县一体化整定计算的技术体系下,研究配网继电保护整定计算应用与主网整定计算应用的交互技术,实现等值与定值的交互,监测交界面数据的变化,在数据发生变化的情况下,自动校核配合定值,实现主配网的联合整定计算。
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公开(公告)号:CN118506221B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410962896.5
申请日:2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法,包括收集配网架空线路的图像数据,将图像数据分为已标注数据和未标注数据;基于已标注数据构建特征队列;基于特征队列和未标注数据,构建正、负样本,并计算其对比损失;基于对比损失和未标注数据和特征队列,构建相似度矩阵;基于相似度矩阵,确定未标注数据的伪标签;采用师生互学互鉴框架,构建监督损失和半监督损失,使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力,增强了模型的鲁棒性和泛化能力;在复杂环境下提高困难样本的召回,进而增强了模型的稳定性,满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号:CN118506221A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410962896.5
申请日:2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法,包括收集配网架空线路的图像数据,将图像数据分为已标注数据和未标注数据;基于已标注数据构建特征队列;基于特征队列和未标注数据,构建正、负样本,并计算其对比损失;基于对比损失和未标注数据和特征队列,构建相似度矩阵;基于相似度矩阵,确定未标注数据的伪标签;采用师生互学互鉴框架,构建监督损失和半监督损失,使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力,增强了模型的鲁棒性和泛化能力;在复杂环境下提高困难样本的召回,进而增强了模型的稳定性,满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号:CN114282608B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111583021.7
申请日:2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括:获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据,以得到故障特征数据;整合故障特征数据,据以构建训练样本集;获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络;从训练样本集中获取训练样本数据;处理并根据层构建参数,获取循环卷积层、池化层、全连接层;以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络;利用训练样本数据训练循环卷及网络,据以获取诊断网络模型;利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据,据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系,提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号:CN112487710B
公开(公告)日:2024-05-21
申请号:CN202011337652.6
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统,属于电力系统继电保护技术领域,包括:根据实时运行方式,获取出线单元各个断路器的开合状态,以及各个断路器的保护配置,基于潮流分布,随机生成出线单元初始群体;计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体;选择进行交叉、变异的个体,形成新一代种群;计算新种群的适应度函数,记录最终的个体;判断是否达到最大迭代数,达到则结束循环,并输出最优的个体,否则,重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别,提高了配电网整定定值的可靠性,缩小配电网停电范围,保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN112487710A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011337652.6
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统,属于电力系统继电保护技术领域,包括:根据实时运行方式,获取出线单元各个断路器的开合状态,以及各个断路器的保护配置,基于潮流分布,随机生成出线单元初始群体;计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体;选择进行交叉、变异的个体,形成新一代种群;计算新种群的适应度函数,记录最终的个体;判断是否达到最大迭代数,达到则结束循环,并输出最优的个体,否则,重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别,提高了配电网整定定值的可靠性,缩小配电网停电范围,保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN118506030A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410933584.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统,该方法包括采集同一目标的多个角度的图像,对每个图像进行缺陷检测;基于缺陷检测的结果,构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵,通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题;获取相机内参矩阵和相机间位姿关系,基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系,构建距离度量函数矩阵;基于距离度量函数矩阵,对最优匹配问题进行求解,得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系,找到图像中存在的重复缺陷,提高了图像检测结果的整体质量和可用性,有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号:CN113659539B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110700674.2
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于5G技术的配网纵联差动保护实现方法,包括将自适应整定好的定值流转至配电自动化主站,由主站采用5G通信的方式下发至保护装置中,使得保护装置能够实时调整定值。本发明建立了基于5G技术的配网纵联差动保护实现机制,建立了广域范围内配网保护定值实时动态调整机制,弥补了三段式电流保护在遇到结构复杂且运行方式切换频繁的线路时,容易出现定值失配的缺点,使得配网保护对电网运行方式和结构有更强的适应性。
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公开(公告)号:CN115984758A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211716630.X
申请日:2022-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明实施例提供一种电力高空作业场景下防高坠的识别方法及存储介质,属于高空作业防高坠技术领域。所述识别方法包括获取多张高空作业场景的图片;设置梯度阈值,并对多张所述图片进行扫描以获得天空区域和地面区域;本发明提供的电力高空作业场景下防高坠的识别方法通过设置梯度阈值,并对多张高空作业的图片进行扫描,能够准确获取图片中的天空区域和地面区域,以此区分位于高空的作业人员以及位于地面的作业人员,再对位于高空的作业人员的防高坠措施的有效性进行判断,避免了对地面作业人员误检的情况出现,提高了检测的准确度,同时也提高了检测的效率。
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