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公开(公告)号：CN116108974A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211683644.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置，该方法包括：获取历史负荷数据；基于历史负荷数据构建的树森林确定历史负荷数据中的异常数据；基于KNN算法对历史负荷数据中将异常数据删除后的缺失数据进行填补；基于主成分分析法确定与基线负荷预测相关的气象因素中的主要气象因素；基于采用填补后的历史负荷数据以及主要气象因素数据构建的模型进行基线负荷预测。通过构建的树森林以及KNN算法实现了对异常数据的识别和缺失数据的填补；同时考虑气象因素对负荷预测的影响，使得最终获得的基线负荷预测结果更准确，运用主成分分析法分析出气象因素中贡献率较大的因素，避免了考虑所有气象因素导致算法计算速度慢的缺陷。
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公开(公告)号：CN115392585A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211112684.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分层分布式优化调度方法、装置和设备，该方法包括：建立上层虚拟电厂分布式优化模型和下层微能源网集中式优化模型，根据虚拟电厂分层分布式优化算法对上层虚拟电厂分布式优化模型及下层微能源网集中式优化模型进行求解，得到微能源网中每个分布式电源的最优功率，以及微能源网的最小综合成本和虚拟电厂参与交易所获最大收益。本发明实施例通过对上层虚拟电厂分布式优化模型及下层微能源网集中式优化模型求解，具有较高的灵活性和可拓展性，并且通过微能源网形式可以聚合多种类型的分布式资源，能够综合考虑微能源网运行成本和污染物治理成本，实现多种类型需求侧资源的优化调度，优化结果全面合理。
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公开(公告)号：CN115378535A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210935153.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种边界透明时钟及虚拟电厂聚合调控通信网络时间同步方法，该边界透明时钟包括：至少两个物理接口，第一物理接口配置为普通从时钟模式，用于和上游节点进行时钟同步；第二物理接口配置为透明时钟，用于对同步报文进行透明传输。通过实施本发明，采用一个物理接口进行时钟同步，另一个物理接口对配置为透明时钟，而透明时钟能够记录同步报文的驻留时间，由此不仅能实现和上游节点的时钟同步，同时通过记录的同步报文的驻留时间，解决了边界时钟级联交换网络带来的累计误差，便于该边界透明时钟应用于既需要完成本地时钟同步，又不能出现时间累计误差的应用场景，如虚拟电厂通信网络中等场景中。
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公开(公告)号：CN114650212B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210352840.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/28
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的业务路径调度方法、装置及存储介质，包括：基于虚拟电厂的网络拓扑确定每个业务所有满足约束条件的路径；将路径输入至预先训练的第一DQN网络模型得到主路由路径；基于预先训练的第二DQN网络模型和主路由路径得到主备路由相似度最低的备用路由路径。通过实施本发明，先基于虚拟电厂的网络拓扑为每个业务的源点和目的节点找到满足多约束条件的所有备选路由方案；之后基于DQN网络算法，确定主路由路径和满足路由相似度最小且各指标尽可能最优的备用路由路径。由此该方法能确保虚拟电厂确定性时延业务的稳定执行，提高了虚拟电厂业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN115314343A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210941557.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法，包括：神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块，预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构，采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法，同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明，该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测，满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114792056A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210494727.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式电源优化聚合方法及系统，方法包括：以总通信时间最短为目标，以备选用户是否参与聚合作为决策变量，对已建立的通信网络的多叉树模型进行优化，得到多叉树优化模型；由多叉树优化模型，确定虚拟电厂的聚合用户。本发明在分层分区电网调控架构下，以通信时间最短为核心目标，建立一种以变形多叉树为结构的数学模型去描述电网的通信结构，并基于此求得聚合结果，从而从备选用户出发，更全面、直观的对分布式电源进行优化聚合。
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公开(公告)号：CN118041479A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410124863.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明属于电力系统时间同步技术领域，公开了一种用于分布式资源入网的北斗卫星对时同步方法及系统；其中，所述北斗卫星对时同步方法包括：获取分布式资源入网时各聚合控制单元采用北斗卫星对时系统对时后的残差；基于聚合控制单元对应的残差、重要度和稳定性，分别对各聚合控制单元进行加权性能评估；基于获得的各聚合控制单元的评分结果，获取评分最高的聚合控制单元的本地时钟信号并作为主时钟；利用白兔时间同步协议对其余各聚合控制单元进行时钟同步。本发明提供的技术方案能够对分布式资源接入网络时的各聚合控制单元的残差进行处理，为分布式资源接入网络提供高精度的时间基准。
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公开(公告)号：CN117170870A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN117170870B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN118740693A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410868027.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088 , H04L43/0829
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM的分布式资源聚合网络时延分析方法和系统，包括：获取当前时刻前一段时间内的分布式资源聚合网络中两个待研究节点间的网络状态数据序列；将所述网络状态数据序列输入预先构建的时延预测模型，得到预测时刻两个待研究节点间的时延；其中，所述时延预测模型是以历史时段的两个待研究节点间网络状态数据序列为输入，对应的历史预测时刻两个待研究节点间的时延为输出，基于长短期记忆网络训练得到的；本发明在分布式资源聚合中使用时延预测模型通常能够提供较好的预测性能，该模型的参数可以通过历史数据进行训练，从而能够较准确地预测未来的延迟变化，这对于实时决策和网络优化提供了有力支持。
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