融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法

    公开(公告)号:CN116882261B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202310622474.9

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法,适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理;量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性,得出最佳分析尺度,分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性,筛选得到相关性强的陆表环境因子,构建适用研究区陆表环境指标体系;基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强,数据反演精度高,可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。

Patent Agency Ranking