一种交通疏散方法
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103593991B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310586992.6

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: G08G1/09 G08G1/005

    摘要: 本发明涉及城市交通控制与管理技术领域,尤其是一种交通疏散诱导系统的交通疏散方法。本发明由设置在疏散区域内每条道路的起始和结束位置、每个疏散点、经过疏散区域的公交车上的视频检测设备,设置在疏散路径的交叉点的诱导屏,部署在疏散区域及其周边的无线传感网络,控制中心,及移动或固定接入网络构成视频物联网;控制中心根据现场采集的信息生成两类诱导信息,并通过移动或固定接入网络将诱导信息下发到现场的诱导屏显示;引导疏散者合理分布到各疏散路径和选择疏散点。本发明解决了核心区域的人员疏散问题;可以用于大型活动、旅游景点等场所的交通疏散。

    基于DCT系数的压缩域视频拷贝盲检测方法

    公开(公告)号:CN103347197A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310302485.5

    申请日:2013-07-15

    IPC分类号: H04N17/00 H04N7/30

    摘要: 本发明公开了一种基于DCT系数的压缩域视频拷贝盲检测方法。该方法包括以下步骤:将待检测视频和原始视频分别分割为多个子镜头;比较两视频的子镜头数是否相等,若不相等,则判断待检测视频是原始视频的一个拷贝,否则进入下一步;分别构造两视频的特征向量;比较两视频特征向量的相似度,以确定待检测视频是否为原始视频的一个拷贝;若待检测视频为原始视频的一个拷贝,则依次比较待检测视频与原始视频对应子镜头的特征向量的差异,得到所述原始视频中被篡改的子镜头。本发明在检测视频时不需要进行解压即可获取特征向量,这在很大程度上减少了计算量和时耗;本发明采用DCT系数构造特征向量,使得特征向量的获取简单方便,从而提高了检测速度。

    基于自适应非平行训练的语音转换方法

    公开(公告)号:CN104123933A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410377091.0

    申请日:2014-08-01

    IPC分类号: G10L15/02 G10L15/07 G10L15/18

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应非平行训练的语音转换方法,该方法包括以下步骤:从采集到的语音样本中检测出有效语音信号,对有效语音信号进行预处理;对于预处理后得到的有效语音信号提取语音特征参数;基于语音特征参数进行UBM训练,得到一个与说话人无关的UBM模型;基于所述UBM模型,得到与说话人有关的独立说话人语音模型,基于所述独立说话人语音模型,得到频谱参数和基频参数的转换函数;将待转换语音的语音特征参数输入到转换函数中,得到转换后的目标说话人的语音特征参数;将转换后的目标说话人的语音特征参数进行合成,得到目标语音。本发明不仅具有较好的转换性能,而且具有很好的系统扩展性。

    一种交通事故辅助处理系统及方法

    公开(公告)号:CN103839408A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410064895.5

    申请日:2014-02-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/087

    摘要: 本发明公开一种交通辅助处理系统及方法。该系统包括:中心平台系统,根据交通事故发生的位置信息、现场处理人员的需求信息、当前处于空闲的所有处理人员的位置信息选择需要去现场处理的人员,并将事故信息以及所选择的需要去现场处理人员到事故地点的优化行驶路线发送至所选择的现场处理人员的手持设备;其还根据所选择的现场处理人员当前的行驶路线生成优化的交通信号控制信息,并将其发送给交通信号控制器;手持设备,获取持有人的位置信息,并将其上报给中心平台系统,其还用于持有人与中心平台系统的信息交互;交通信号控制器,根据中心平台发送的交通信号控制信息控制路口的交通信号灯。

    智能楼宇灾害应急人员疏散最优路径确定方法

    公开(公告)号:CN103191532A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310059350.0

    申请日:2013-02-26

    发明人: 王飞跃 孔庆杰

    IPC分类号: A62B3/00 A62B99/00 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种智能楼宇人员疏散最优路径确定方法,该方法包括步骤:步骤1.创建需建立安全疏散与逃生系统的楼宇模型,从最高层至底层标记楼层指示牌位置,并为每个指示牌标记序号;步骤2.根据序号,建立相邻指示牌可通行无向距离数组;步骤3.扫描指示牌中传感器状态;步骤4.遍历所有指示牌位置,根据步骤2中建立的无向距离数组和步骤3中采集的传感器状态来确定可通行最优路径。本发明方法原理简单、易于实现,保证实时性、智能性与可靠性需求,为楼宇出现火警等突发状况下人员疏散提供便利并为人员逃生增加可能性。

    一种基于向量机SVM的说话者年龄段识别方法

    公开(公告)号:CN103151039A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310049445.4

    申请日:2013-02-07

    IPC分类号: G10L15/02 G10L15/06

    摘要: 本发明公开了一种基于SVM分类器进行说话者年龄段识别的方法,该方法包括以下步骤:建立存储有不同年龄段的说话者的语音信号的语音库;对语音库中的语音信号进行预处理;对经过预处理的语音信号提取其语音特征参数;基于提取出的语音特征参数进行支持向量机训练,得到支持向量机模型;根据支持向量机模型,对待识别语音的语音特征参数X进行预测,在预测过程中,每个支持向量机的输出通过逻辑判决后,选择得票最多的作为最可能的年龄段类别,得到最终的年龄段识别结果。本发明提出的方法在一定程度上弥补了现有技术对说话者年龄段识别相关研究的空白,可以较好地进行说话者年龄段判断,在人机交互,刑侦搜索,游戏娱乐等场合具有广阔的应用前景。