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公开(公告)号：CN103279755A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310097815.1
申请日：2013-03-25
申请人： 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06K9/32
摘要： 本发明公开了一种视频图像中快速定位车牌的方法，基于汽车底部阴影特征，利用梯度的阴影检测方法和一维滤波技术快速分割出车牌候选区域再精确定位，包括：(1)提取视频中的一帧图像分割出处理区域；(2)处理区图像灰度化，再进行灰度拉伸；(3)根据车辆底部阴影特征进行初步粗定位；(4)一维滤波方法去噪，确定候选区域；(5)对候选区域使用形态学精确定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以为车牌识别中的车牌定位提供一种新的实时可靠的快速定位方法。
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公开(公告)号：CN103680148B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310704057.5
申请日：2013-12-19
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种出租车识别方法，该方法包括以下步骤：对视频序列中的道路交通场景进行图像标定，以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换，从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标；定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置；提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域；根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系，以及顶灯的位置，对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。
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公开(公告)号：CN103680148A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310704057.5
申请日：2013-12-19
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
摘要： 本发明公开了一种出租车识别方法，该方法包括以下步骤：对视频序列中的道路交通场景进行图像标定，以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换，从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标；定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置；提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域；根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系，以及顶灯的位置，对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。
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公开(公告)号：CN103646550A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310746138.1
申请日：2013-12-30
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明公开了一种停车场智能车牌识别系统。该系统包括：图像采集单元，采集车辆图像；智能分析单元，对于车辆图像进行感兴趣区域的提取、分析和车牌识别；客户单元，接收车牌识别结果并显示；数据库单元，存储车牌识别结果，以与车牌数据中心的车牌数据进行对比，根据所识别出的车牌信息对停车场车辆进行综合、有效的管理。本发明具有成本低、实时性强、易扩展、易施工等优点。
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公开(公告)号：CN103778786A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310700175.9
申请日：2013-12-17
申请人： 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/00785 , G06K2209/15 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20164 , G06T2207/30232 , G06T2207/30236 , G06T2207/30241 , G06T2207/30252 , G06T2207/30256 , G08G1/0175
摘要： 本发明涉及交通监控技术领域，尤其是一种基于显著车辆部件模型的交通违章检测方法。本发明首先通过判别性特征定位车辆的显著部件，包括车辆号牌和车辆尾灯，并用它们表示车辆，然后根据多个显著部件，用卡尔曼滤波器完成车辆跟踪，最后通过轨迹分析和设置违章检测区域，检测车辆违章行为。本发明解决了光照变化、检测噪声等实际工程应用的复杂环境下车辆违章检测等问题，可以用于城市复杂环境下的交通监控。
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公开(公告)号：CN103778786B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310700175.9
申请日：2013-12-17
申请人： 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/00785 , G06K2209/15 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20164 , G06T2207/30232 , G06T2207/30236 , G06T2207/30241 , G06T2207/30252 , G06T2207/30256 , G08G1/0175
摘要： 本发明涉及交通监控技术领域，尤其是一种基于显著车辆部件模型的交通违章检测方法。本发明首先通过判别性特征定位车辆的显著部件，包括车辆号牌和车辆尾灯，并用它们表示车辆，然后根据多个显著部件，用卡尔曼滤波器完成车辆跟踪，最后通过轨迹分析和设置违章检测区域，检测车辆违章行为。本发明解决了光照变化、检测噪声等实际工程应用的复杂环境下车辆违章检测等问题，可以用于城市复杂环境下的交通监控。
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公开(公告)号：CN102915433A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210339564.9
申请日：2012-09-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 江苏中科智能工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于交通视频监控环境中基于字符组合的车牌定位和识别方法，该方法包括以下步骤：对图像进行预处理及二值化；标注连通分量形成备选字符集合；根据标准车牌中字符的排列方式，分析连通分量之间的空间关系；推断车牌的具体位置，同时得到各个字符区域；对字符进行识别。本发明具有精确度高、鲁棒性强、约束条件较少等优点，特别是在完成车牌定位的同时也准确完成了字符区域的分割。由于利用了车牌字符特有的排列方式特征，对外界的复杂环境具有很好的适应性，且不必要求车牌目标在图像中占明显位置和较大的比例，因此本发明非常适合用于城市道路交通视频监控系统中。
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公开(公告)号：CN102867416A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210340153.1
申请日：2012-09-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 江苏中科智能工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于车辆部位特征的车辆检测与跟踪方法，该方法包括以下步骤：定位视频序列中所有的车牌位置；定位视频序列中所有的车辆尾灯位置；通过组合车辆部位构建车辆模型，从而获取车辆位置；对车辆进行跟踪从而获取车辆的运动轨迹。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以用于电子警察系统中的上层智能交通服务，如车流量统计、车辆违章检测以及治安卡口等服务。
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公开(公告)号：CN102915433B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210339564.9
申请日：2012-09-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 江苏中科智能工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于交通视频监控环境中基于字符组合的车牌定位和识别方法，该方法包括以下步骤：对图像进行预处理及二值化；标注连通分量形成备选字符集合；根据标准车牌中字符的排列方式，分析连通分量之间的空间关系；推断车牌的具体位置，同时得到各个字符区域；对字符进行识别。本发明具有精确度高、鲁棒性强、约束条件较少等优点，特别是在完成车牌定位的同时也准确完成了字符区域的分割。由于利用了车牌字符特有的排列方式特征，对外界的复杂环境具有很好的适应性，且不必要求车牌目标在图像中占明显位置和较大的比例，因此本发明非常适合用于城市道路交通视频监控系统中。
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公开(公告)号：CN102867416B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210340153.1
申请日：2012-09-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 江苏中科智能工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于车辆部位特征的车辆检测与跟踪方法，该方法包括以下步骤：定位视频序列中所有的车牌位置；定位视频序列中所有的车辆尾灯位置；通过组合车辆部位构建车辆模型，从而获取车辆位置；对车辆进行跟踪从而获取车辆的运动轨迹。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，可以用于电子警察系统中的上层智能交通服务，如车流量统计、车辆违章检测以及治安卡口等服务。
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