一种基于临场感的自动停车场管理系统

    公开(公告)号:CN103473951A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310379503.X

    申请日:2013-08-27

    摘要: 本发明涉及停车场管理技术领域,尤其是一种利用自动泊车、临场感和无线通信等技术的基于临场感的自动停车场管理系统。本发明系统包括远程控制室和停车场区域两部分;远程控制室包括信息管理系统、信息显示系统和临场感远程遥控系统;信息管理系统管理停车场的车位占用信息、车辆信息、泊车请求;当车身上安装的车载自动泊车系统发出泊车请求时,将当前请求设为挂起状态,采用先到先响应的一对多响应方式,顺序通知临场感远程遥控系统进行处理;临场感远程遥控系统远程操控车辆,在中心操控员辅助下完成泊车。本发明以自动泊车为主,遥控泊车为辅,实现了单人同时泊多辆车可以应用于停车场的车辆管理中。

    一种自适应学习的视频车辆检测方法

    公开(公告)号:CN103150903A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310049726.X

    申请日:2013-02-07

    IPC分类号: G08G1/01 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法,该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题,主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成:首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征,这些特征既能够区分车辆和背景,又包含与光照和天气条件相关的环境信息;然后利用监督学习方法离线训练模式分类器,并在线优化模式分类器,自动调整各个分量分类器的结构和参数,使分类器具有自适应学习能力,在复杂交通场景中取得更好的分类效果;最后对分类结果序列做后处理,进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法,具有显著的工程应用价值,能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。

    一种出租车识别方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103680148B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310704057.5

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种出租车识别方法,该方法包括以下步骤:对视频序列中的道路交通场景进行图像标定,以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换,从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标;定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置;提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域;根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系,以及顶灯的位置,对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。

    一种出租车识别方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103680148A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310704057.5

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: G08G1/017 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种出租车识别方法,该方法包括以下步骤:对视频序列中的道路交通场景进行图像标定,以进行图像坐标系和物理坐标系的相互转换,从而获取视频序列中每一帧图像每个位置的物理坐标;定位每一帧图像中车牌和顶灯的位置;提取存在车牌和顶灯位置的图像中出租车辆的颜色喷涂区域;根据车牌位置与颜色喷涂区域之间的相对位置关系,以及顶灯的位置,对于出租车的位置进行最终定位。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点,可以为视频监控中出租车监控与管理提供一种新的实时可靠的途径。

    一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103646187A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310741928.0

    申请日:2013-12-27

    IPC分类号: G06F19/00 G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法,该方法包括以下步骤:划分某路网区域中的交通小区及道路;在每段路或合并路段后的出口或入口处放置车辆检测设备,以检测行驶车辆的唯一标识;在统计周期内,利用车辆检测设备不间断地采集道路上行驶的车辆的信息,并将其存储到后台数据库中;提取每辆车在该统计周期内的时间和位置数据,获取该车辆在该统计周期内的路径信息并进行存储;根据所述路径信息获取该车辆的初始地和目的地所处的交通小区,综合考虑所有车辆的起讫点,从而得到统计周期内的OD矩阵。本发明以车辆标识为依据,通过各种数据挖掘与融合方法和先进的计算机实时处理技术,动态地获取和更新车辆出行路线及OD矩阵。

    一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法

    公开(公告)号:CN103646187B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310741928.0

    申请日:2013-12-27

    IPC分类号: G06F19/00 G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种统计周期内车辆出行路线及OD矩阵获取方法,该方法包括以下步骤:划分某路网区域中的交通小区及道路;在每段路或合并路段后的出口或入口处放置车辆检测设备,以检测行驶车辆的唯一标识;在统计周期内,利用车辆检测设备不间断地采集道路上行驶的车辆的信息,并将其存储到后台数据库中;提取每辆车在该统计周期内的时间和位置数据,获取该车辆在该统计周期内的路径信息并进行存储;根据所述路径信息获取该车辆的初始地和目的地所处的交通小区,综合考虑所有车辆的起讫点,从而得到统计周期内的OD矩阵。本发明以车辆标识为依据,通过各种数据挖掘与融合方法和先进的计算机实时处理技术,动态地获取和更新车辆出行路线及OD矩阵。