公开(公告)号：CN110362940A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910656336.6

申请日：2019-07-19

申请人： 中国船舶科学研究中心(中国船舶重工集团公司第七0二研究所)

发明人： 赵南 ,  刘俊杰 ,  李政杰 ,  王艺陶 ,  夏劲松 ,  张凡 ,  杨骏 ,  徐国徽 ,  温亮军 ,  王子渊 ,  金言

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明涉及复杂载荷作用下海洋工程结构极限承载能力计算方法，其将逐步破坏方法和薄壁梁理论相结合；将工程整体结构离散成加筋板单元和硬角单元，并从弯曲载荷作用、压弯载荷作用和压扭载荷作用三个方面进行结构极限承载能力的计算，从而得到结构单元应力-应变关系、曲率-弯矩关系、总压缩载荷、总压扭载荷，进而确认失效部位，得到极限载荷、极限弯矩值。本发明可用于海洋平台、大型船舶等海洋工程浮式结构物进行极限承载能力计算，为结构物初步设计阶段的结构强度校核及优化设计提供有力支撑。

公开(公告)号：CN118563841A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410785820.X

申请日：2024-06-18

申请人： 中国船舶科学研究中心

发明人： 张辉 ,  汤明刚 ,  张欣玉 ,  王子渊

IPC分类号： E02D31/06 ,  F16F15/023

摘要： 本发明涉及基于感知能力的坐底式海洋结构物防海水冲刷结构与方法，包括固定在海底的坐底式结构物，所述坐底式结构物的外圈四个面分别设置有气囊，每个气囊的底部设置有安装座，安装座通过紧固件与海底预设的水泥浇筑块连接；气囊的外圈分布有多个涌向传感器，每个气囊通过管系与坐底式结构物内部的压缩空气源连接，同时每个气囊还通过电缆与坐底式结构物内部控制中心连接，每个涌向传感器通过电缆与坐底式结构物内控制中心连接，将感知的涌向即时传输至控制中心，供控制中心判断分析，用于解决结构物坐底之后，由于海底涌浪作用力下，海水冲刷问题，保障结构物安全运行。

公开(公告)号：CN117740220A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410101698.X

申请日：2024-01-24

申请人： 中国船舶科学研究中心

发明人： 耿彦超 ,  王子渊 ,  杨骏 ,  温亮军

IPC分类号： G01L5/00

摘要： 一种水面舰船舭龙骨水动压力测量方法，包括一、确定船模的主体结构及舭龙骨结构，船模缩尺比为λ，并确定位于舭龙骨下表面的n个测量节点的位置；二、对第一步中的船模进行建模并对比舭龙骨下表面施加水压力，得到每个测量节点的应变，计算得到n个测量节点对应的应变传递系数C1～Cn；三、制作第一步中的船模，并在试验水池中进行入水试验，获得n个测量节点的入水速度V1～Vn；测得n个测量节点的微应变με1～μεn；四、获得船模测量节点的水动压力Pi：Pi＝μεi/Ci，i＝1、2、3…n；五、获得实船上舭龙骨对应测量节点位置的实船水动压力SPi和实船入水速度SVi：SPi＝λ×Pi；#imgabs0#从而获得不同工况下舭龙骨的水动压力数据，用于辅助舭龙骨设计，提高舭龙骨结构可靠性。

公开(公告)号：CN115809506B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202211475020.5

申请日：2022-11-23

申请人： 深海技术科学太湖实验室 ,  中国船舶科学研究中心

发明人： 陈帅 ,  蒋彩霞 ,  王子渊 ,  张凡 ,  李政杰 ,  赵南 ,  孔伟振 ,  金星瑜 ,  朱云龙

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种船舶结构设计中线性波浪载荷的预报方法及系统。其包括构建线性波浪载荷预报模型LWLC，其中，在构建线性波浪载荷预报模型LWLC时，利用与船舶结构适配的波浪载荷标准数据集构建基于深度神经网络DNN的载荷预报基准模型WLIP；对构建的载荷预报基准模型WLIP，以模型试验规则波数据集作为目标域，进行线性波浪载荷的知识迁移学习，以在知识迁移学习后得到线性波浪载荷预报模型LWLC；在线性波浪载荷预报时，对船舶的一不规则波工况，利用所述线性波浪载荷预报模型LWLC得到与所述不规则波工况相对应的波浪载荷。本发明可快速准确地对线性波浪载荷预报，满足船舶设计阶段的需求。

公开(公告)号：CN116257931A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211474451.X

申请日：2022-11-23

申请人： 中国船舶科学研究中心

发明人： 陈帅 ,  蒋彩霞 ,  王子渊 ,  张凡 ,  杨骏 ,  司海龙 ,  冯乾栋 ,  温亮军

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种船舶结构设计中非线性波浪载荷预报方法及系统。其在构建非线性波浪载荷预报模型STLN时，利用基于待设计船舶的数值计算数据集构建基于神经网络的WLIP网络模型；以模型试验规则波数据集作为目标域，进行非线性波浪载荷的知识迁移学习，以得到规则波短期预报模型FTLN；对规则波短期预报模型FTLN，以模型试验不规则波数据集为目标域，进行非线性波浪载荷的知识再次迁移，以得到非线性波浪载荷预报模型STLN；在对非线性波浪载荷预报时，对船舶的一不规则波工况，利用所述非线性波浪载荷预报模型STLN得到与所述不规则波工况相对应的波浪载荷。本发明可快速准确地对非线性波浪载荷预报，满足船舶结构设计阶段的需求。