一种区域内风电总功率的预测方法

    公开(公告)号:CN102938562A

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201210250429.7

    申请日:2012-07-19

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y02A30/12

    摘要: 本发明属于风力发电功率预测技术领域,涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括:A)在区域内选择代表风电场,并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值;B)通过径向基函数神经网络建立映射模型,并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值;C)输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小,可扩展性好、运用灵活等优点,当代表风电场的预测功率已知,可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值;当代表风电场的预测功率未知,可将映射模型接入代表风电场,通过代表风电场的NWP数据来驱动模型,进一步计算出区域内风电总功率预测值。

    一种区域内风电总功率的预测方法

    公开(公告)号:CN102938562B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210250429.7

    申请日:2012-07-19

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y02A30/12

    摘要: 本发明属于风力发电功率预测技术领域,涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括:A)在区域内选择代表风电场,并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值;B)通过径向基函数神经网络建立映射模型,并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值;C)输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小,可扩展性好、运用灵活等优点,当代表风电场的预测功率已知,可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值;当代表风电场的预测功率未知,可将映射模型接入代表风电场,通过代表风电场的NWP数据来驱动模型,进一步计算出区域内风电总功率预测值。

    一种光伏电站群区域功率预测方法

    公开(公告)号:CN102722760A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210169776.7

    申请日:2012-05-28

    IPC分类号: G06Q10/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种光伏电站群区域功率预测方法,所述方法包括以下步骤:计算区域光伏电站的功率预测精度指标以及片区内各个光伏电站实际输出功率与片区实际总输出功率的相关性系数;选取代表光伏电站,并计算所述代表光伏电站的权重系数;计算区域光伏电站群的发电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分光伏电站完成光伏发电功率预测功能的基础上实现光伏发电功率的区域预测,从而依据区域预测的结果制定次日发电计划,在区域范围内优化电网调度方式,保证电能质量,减少系统的备用容量,降低电力系统运行成本,促进国家新能源战略的顺利实施。