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公开(公告)号：CN101340720A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810118199.2
申请日：2008-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于IP多媒体子系统对用户终端UE进行两级位置管理的方法，它是采用归属网络和拜访网络分别注册的二级位置管理机制TTLM的方法对UE进行位置管理：拜访网络的注册是负责对位于该拜访网络内的已注册UE进行位置管理；当UE漫游时，拜访网络根据该UE的IP地址的变化情况来决定是否触发归属网络注册过程，从而减少IMS网络的信令负荷。而当UE由归属网漫游到拜访网、并且发生入呼或出呼会话IOS事件时，本发明同时采用二级位置管理机制TTLM和动态位置更新机制DLU的方法，对UE进行位置管理。该方法能较好地解决现有技术的缺陷，有效降低HSS和S－CSCF的负载，减少位置更新信令的传输量，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN100425049C
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200510077699.2
申请日：2005-06-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种移动终端下载多媒体振铃音的实现方法及系统，该系统包括：个性化回铃音业务平台、WAP网关、短消息发送平台、计费接口机和计费服务器、可选配的个性化回铃音WWW网站和/或个性化回铃音IVR服务器，以及作为核心控制部件、并采用基于IP的数据链路分别联结上述各个装置的个性化振铃音业务服务器，系统结构简单，控制容易、操作便捷，易于推广应用。本发明下载多媒体振铃音的实现方法关键是采用自动适配算法，系统能够自动进行振铃音与用户移动终端型号的适配，解决了现有技术不能即听即下和自动适配的技术难题，为用户发现、选择和下载多媒体振铃音提供了一种简单、便捷、有效的技术手段，同时为内容提供商和网络运营商拓宽了增值业务的应用范围。
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公开(公告)号：CN100401732C
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200410074777.9
申请日：2004-09-14
Applicant: 北京邮电大学 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于移动智能网的主叫号码显示处理方法及系统，其主要是将主叫号码显示处理逻辑存储在移动智能网的业务控制点中；主叫方输入被叫方号码和显示处理号码；显示处理号码将所述的主叫号码显示处理逻辑激活，对主叫号码显示处理逻辑对接收到的显示处理号码进行处理，如果所述的显示方式为显示，则在所述的被叫方显示所述的主叫方信息；如果所述的显示方式为隐藏，则在所述被叫方隐藏所述主叫方的任何信息。通过本发明的方法和系统可以方便地实现业务用户作为主叫呼叫其他用户时，向被叫用户显示某些特定的主叫方信息或者向被叫用户隐藏包括主叫号码在内的主叫方信息。
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公开(公告)号：CN101163272A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200710177363.2
申请日：2007-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于IMS网络的基于应用服务器分组的业务触发方法，操作步骤如下：(1)遵循国际通信标准定义一个新的SIP头：Trigger－Rule，用于实现支持后续过滤准则sFC的各种相关功能；(2)按照设定规则对应用服务器进行分组，应用服务器完成分组后，由S－CSCF通过路由信息的头字段对应用服务器组进行控制，使得执行业务时，每个应用服务器组分别处于被触发调用或不被触发调用的状态；(3)利用该SIP头Trigger－Rule和基于sFC，S－CSCF执行一种基于应用服务器分组的业务触发方法。该方法是基于后续过滤准则sFC实现的，能大大增强ATA业务触发的灵活性，有效降低S－CSCF和AS的信令流量，增加整个系统的吞吐量，同时显著减少会话建立时延，提高了IMS网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN1822682A
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200610066809.X
申请日：2006-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种对GSM移动智能网的呼叫信令流程进行优化的方法，该方法是：当SCP对其接入的呼叫判定为智能网常规呼叫时，则省略有关SCP计费操作的信令交互，执行简化的信令流程；即SCP收到IDP消息，判定该呼叫为智能网常规呼叫后，立刻向MSC/SSP发送CONTINUE/CONNECT信令，指示交换机对该呼叫进行相应的接续处理，然后结束与SCP的对话，不再进行计费信令的交互。该信令优化方法能够在建立相关智能业务交互信道的过程中，删除常规呼叫信令流程中的冗余信令，从而降低SCP、SSP和STP等相关网元的信令处理负荷，提高移动智能网的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1266601C
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200410088409.X
申请日：2004-10-29
Applicant: 北京邮电大学 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种用于语音增值业务系统的优化性能的方法，是在该系统的执行平台上分别简化VoiceXML解释器解析和执行语音增值业务的VoiceXML文件的操作；包括步骤：(1)改写缓存的VoiceXML文件，以简化VoiceXML缓存文件中的语法文件的编译过程和语音文件的转换过程，减少系统的重复性操作，提高响应速度；(2)在解释器解析每个运行实例的VoiceXML文件时，先在该装置的共享缓存池中检索是否存在有与该文件对应的文档对象模型DOM树，如果已经存在，则不再进行解析，直接复制该DOM树并解释执行之，再给该DOM树的使用次数计数器加1；如果不存在，则进行解析，并把建立的DOM树缓存在该解释器内存的共享缓存池中。该方法有效降低语音增值业务的系统响应时间，进一步满足语音增值业务的实时性要求。
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公开(公告)号：CN1777156A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510125852.4
申请日：2005-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于下一代网络、可动态扩展的、开放接口技术的Parlay/OSA网关，由软总线、配置管理单元、SCF单元、TCAP类协议映射单元、非TCAP类协议映射单元、操作维护单元和网管单元所组成。其中软总线是各单元/组件的公共通信通道，能够屏蔽异构应用系统和异构网络系统的差异，使得该网关能够快速部署在实际网络环境中，得到推广应用。控制中枢－配置管理单元执行组件的注册/注销机制，使该网关能够“即插即用”地动态引入新的SCF组件和协议映射组件，或启动新组件的进程实例，还能实现负载均衡。协议映射单元在更换协议栈时，只需修改其中协议适配层的部分代码，而对SCF组件的代码不需要修改，有利于该网关的扩展性。
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公开(公告)号：CN116972970A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310796541.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于平面光波导的集成化光谱分析仪及其应用，该集成化光谱分析仪包括：周期窄带滤波模块，用于对输入光信号进行周期窄带滤波，得到单路多通带窄带光信号；解复用模块，接收所述单路多通带窄带光信号，分离其中的多通带窄带光信号，使每个通带输出至其不同出口；探测器阵列，将接收的光信号转换为电信号；控制与数据处理模块，将各个探测器单元输出的电信号进行模数转换与数据处理。本发明利用周期窄带滤波模块进行精细滤波，利用解复用模块进行多通带分离，利用探测器阵列实现光电转换，利用控制与数据处理模块实现控制与数据处理，通过多模块协同运行完成光谱分析，具有体积小、集成度高、分辨率高、扫描速度快的优点。
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公开(公告)号：CN116186606A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310092594.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 基于预训练模型指导微调的半监督少样本时间序列异常检测与分类的系统，包括如下模块：数据输入与预处理模块、模型预训练模块、指导微调模块、异常检测模块、模型模块和存储模块；基于预训练模型指导微调的半监督少样本时间序列异常检测与分类的方法，包括如下操作步骤：(1)数据输入与预处理模块对时间序列数据进行预处理；(2)模型模块进行模型预训练；(3)指导微调模块指示模型模块进行指导微调；(4)异常检测模块融合训练好的预训练模型与微调完毕的指导向量，指示模型模块进行异常检测和分类任务。
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公开(公告)号：CN116011830A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211529576.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
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