一种利用感应加热快速成形金属零件的装置和方法

    公开(公告)号:CN105903970A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610268699.9

    申请日:2016-04-27

    CPC classification number: B22F3/115 B33Y10/00 B33Y30/00

    Abstract: 本发明公开了一种利用感应加热快速成形金属零件的装置和方法,该装置包括基板、前置加热单元和感应熔炼单元,基板位于感应熔炼单元的下方,用于作为金属零件成形的平台;前置加热单元位于基板和感应熔炼单元之间,用以形成均匀的温度场;感应熔炼单元包括支架和设置于支架上的熔炼坩埚,熔炼坩埚上设置有感应线圈,其出口端设置有与基板相对的熔炼坩埚喷嘴,其入口端经橡胶塞连接有进气口,用以向熔炼坩埚中提供惰性气体。所述方法采用上述装置进行金属零件的感应加热快速成形。本发明具有加工灵活性高,后续加工量小等优点。

    一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统

    公开(公告)号:CN119672009A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411860639.7

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请属于X射线图像质量评估领域,具体公开一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统。通过本申请,提出双向映射的思路,通过“先增强后迁移”、“先迁移后增强”两种方法获得两张增强图像,通过两种增强图像互补,保证评估的准确性;本申请基于Retinex理论模拟人眼视觉感知,将图像分解为反射成分与照明成分,通过对原始图像与增强图像的反射成分与照明成分进行综合匹配度计算、反射成分评估、光照成分评估,模拟了人眼对图像的视觉感知机制,使评估结果能够更接近人类对图像质量的主观感知。因此,本申请能在无参考图像或无高质量参考图像的实际生产场景下,对X射线增强图像的质量进行量化评估,定量评估各种图像增强算法的效果,为选择更合适的图像增强算法提供了技术支撑。

    一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法

    公开(公告)号:CN115308000B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211040270.6

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法,对铸件拍摄X光片,选取致密部分进行线切割,得到横截面相同的上下两个部分;在试样上部分的截面加工出向下的凸起的凸台,凸台上方的环形台阶面外周边加工上倒角;在试样下部分的截面加工出向下凹进的凹台,凹台顶面的环形台阶面外周边加工下倒角,获取所需要的初始形状;在试样下部分凹台底部处加工所需的孔洞;将上下两部分进行配合,在配合面上倒角和下倒角形成一圈环形的V型槽,V型槽处进行焊接得到最终试样。通过本发明制备的试样,可用于定量表征铸件后续加工中孔洞演变过程,可克服初始孔洞形貌不规则、不统一带来的表征难度高、重复性差等问题。

    基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法

    公开(公告)号:CN112966357B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202110348730.0

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法,包括:构建关于待铸造件的三维几何模型,所述三维几何模型包括金属芯骨子模型;在所述金属芯骨子模型的至少一端约束的条件下,根据所述三维几何模型中所述金属芯骨子模型的受力向量,对所述金属芯骨子模型进行拓扑优化,获取所述金属芯骨子模型任一单元区域的单元密度,并对各所述单元区域的单元密度迭代运算,以确定任一所述单元区域是否为实体区域,进而调整所述金属芯骨子模型的结构。本发明的基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法,能够大大降低金属芯骨的耗材量,便于金属芯骨重复利用。

    一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法

    公开(公告)号:CN112164144B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011017464.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明属于铸件三维模型分类领域,并具体公开了一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法,包括如下步骤:对各类铸件三维模型进行三角面片化;分别采用D2算子和法向算子获取铸件三维模型的D2特征描述符和N2特征描述符;然后根据铸件的初始类别,得到各类铸件的D2、N2类别特征描述符;最后利用相似性度量函数计算待分类铸件三维模型和各类别三维模型的相似度,根据相似度大小进行铸件三维模型的分类。本发明可以基于已经建立的数据库识别新铸件的类别,提高了铸造工艺设计的智能化程度,对于常见的铸件类别有很好的特征识别效果,能够有效地判别铸件类型,解决相同类型铸件的工艺复用问题。

    基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法

    公开(公告)号:CN114139917A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111415100.7

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明提供了基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法,属于铸造产品质量监测领域。该方法包括如下步骤:收集铸件生产的工艺参数及质量信息;建立神经网络模型,将工艺参数作为输入,将质量信息作为输出;将各质量类别所占比例作为其对应的阈值,利用神经网络模型的输出值减去其对应的阈值获得该质量类别的差值,将差值最大的质量类别作为神经网络模型的预测结果,然后反向优化神经网络模型;对神经网络模型进行训练,直至达到预设迭代次数,进而获得最优神经网路模型;将待预测铸件的工艺参数作为输入,利用最优神经网络模型预测铸件质量。本发明采用阈值移动的方式为不平衡数据提供新的评估方式,能够更加合理地预测铸件质量。

    一种针对产品研究进展的图形式查询方法及其应用

    公开(公告)号:CN110851460A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911015286.X

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明属于数据查询与数据分析技术领域,并具体公开了一种针对产品研究进展的图形式查询方法及其应用。该方法包括如下步骤:建立存储多维度技术体系的数据库,分别用于存储不同类型的技术信息;设定技术成熟度的划分标准,对存储的技术信息进行成熟度评级;以单个产品为载体,记录并存储其生产过程中使用的技术,使得产品与数据库中的技术信息相关联;在数据库中建立信息查询筛选机制,用户设置查询参数后即可获得待查询产品的研究进展。本发明能够方便客户利用产品作为载体对各项技术进行筛选查询,并且筛选查询方式更加多样化,可以根据实际需求自由设定筛选条件,从而获得待查询产品的研究进展,避免出现技术信息错漏的问题。

    一种基于组态软件KingView与PLC的铸造装备数据采集与存储方法

    公开(公告)号:CN108572614B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201810235064.8

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明属于铸造车间装备信息采集领域,并公开了一种基于组态软件KingView与PLC的铸造装备数据采集与存储方法,包括以下步骤:S1:通讯准备;S2:ODBC数据源设置:本地PC机上设置ODBC数据源连接远程数据库SQL Server,然后设置ODBC数据源名称,选取连接远程数据库的ODBC驱动,选择数据需要存储的数据库名称;S3:远程数据存储表创建;S4:PLC与上位机的连接;S5:组态画面开发;S6:设置数据存储机制。本发明通过PLC与上位机软件KingView就可以实现铸造装备数据有效读取与存储,PLC连接方式多样化,根据实际状况可以串口连接又可以网口连接。

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