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公开(公告)号：CN104867154A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510288896.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于陡度的遥感图像质量评价方法，属于遥感图像质量评价技术领域。本发明包括以下步骤：(1)对输入的遥感图像提取质量因子陡度；(2)对图像进行最小距离分类，计算图像的类间距和类别比例；(3)构建分类精度字典得到基于陡度的遥感图像质量评价模型系数；(4)根据基于陡度的遥感图像质量评价模型，计算图像的质量评价指标kappa系数。本发明采用kappa系数评价分类精度，对于提取的各种图像质量因子，分别分析其与kappa系数的相关性，找出与kappa系数高度相关的图像质量因子，进一步深入研究二者的关系，进而建立其评价模型，具有全新的理论意义和重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104574325A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410795004.3
申请日：2014-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明基于暗原色先验单幅图像去雾理论提出一种新的天空光求取方法。天空光来自无穷远处，图像中最大亮度值的像素被看成是天空光，因而白色的汽车或者建筑物可能被误认为天空光而影响图像的去雾恢复效果。本发明求取天空光的步骤如下；1)通过提取出暗通道图中较亮的区域作为候选天空域；2)将候选区进行二值化，候选区置1，非候选区置0，形成二值图像；3)对候选连通区域二值图进行腐蚀处理，滤掉面积较小的白色亮物体；4)对二值图像进行连通域处理，形成多个连通区域；5)求取面积最大的候选连通区域，将此连通域作为天空域的估计；6)在Y通道图像上将天空域的灰度最大值作为天空光的估计。
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公开(公告)号：CN101853503A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010154621.7
申请日：2010-04-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体涉及一种光谱匹配与识别方法。本发明主要针对现有光谱匹配和识别方法仅考虑谱线间的整体相似性度量，而忽略谱线间局部差异性度量的不足，提供了一种基于光谱分段的匹配和识别方法，该方法首先采用基于二阶高斯导函数为小波函数的多尺度小波变换对谱线进行变换处理，然后利用本发明设计的拐点多尺度寻优算法提取光谱曲线的较优拐点，最后基于提取的较优拐点信息对谱线进行分段，并通过采用分段匹配方法对谱线进行识别。本发明的有益效果是，通过拐点分段可以将地物光谱差异较大的波段和光谱差异较小的波段分到不同的分段中，以突出光谱差异较大的波段，增强光谱匹配和识别的有效性。
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公开(公告)号：CN113762125B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111012276.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分四号影像分析的运动舰船航速航向获取方法，属于遥感图像应用领域。本发明面向高分四号遥感卫星影像数据应用，利用高分四号遥感卫星采用的多通道轮转滤波凝视成像机制，通过舰船检测、舰船超分辨率增强、舰船轮廓提取、舰船质心运动轨迹拟合、舰船质心提取、航速和航向计算等步骤，实现运动舰船的航速航航向估计。本发明方法可用于对我国海域内运动舰船的长时间持续监测，提高海域监控管理的能力。
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公开(公告)号：CN114862926A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210577207.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合AD代价和多模局部特征代价的立体匹配方法及系统，方法包括：获取图像对，将左图像L作为目标图像，右图像R作为参考图像以及将右图像R作为目标图像，左图像L作为参考图像，分别通过立体匹配得到视差图；对两次匹配得到的视差图进行优化，得到精确的视差图；其中，立体匹配过程包括分别计算目标图像在参考图像中的像素点的AD代价和多模局部特征代价，将其加权融合后得到相应的初始匹配代价，基于所述初始匹配代价计算对应的聚合代价，在聚合区域内，计算目标图像的视差图。本发明在设计匹配代价时，通过引入多模局部特征代价，充分考虑了匹配代价对纹理信息的感知性，从而改善了弱纹理区域和边缘处的匹配效果，提高了立体匹配精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192186A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110546337.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单帧图像的3D人体姿态估计模型建立方法及其应用，属于3D人体姿态估计领域，包括：获得已训练好的2D人体姿态估计网络，利用其估计训练数据集中各RGB图像对应的2D人体姿态；建立反投影网络，其中，关节点分组模块用于按照运动约束将n个关节点划分为m个关节点组；m个估计分支分别用于估计m个关节点组中各关节点的3D坐标；关节点拼接模块用于拼接m个关节点组对应的关节点3D坐标，得到3D人体姿态的估计结果；以各RGB图像对应的2D人体姿态估计结果为输入，以对应的3D人体姿态实际值为标签，对反投影网络进行训练；串联两个已训练好的网络，得到基于单帧图像的3D人体姿态估计模型。本发明能够提高3D人体姿态的估计精度。
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公开(公告)号：CN110246169B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910464709.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度的窗口自适应立体匹配方法及系统，包括：S1、确定影像梯度幅值和窗口尺寸的函数关系式，用于自适应调整影像中每个像素点处用于进行匹配的窗口尺寸以适应不同的影像区域；S2、基于所述函数关系式，计算得到视频帧序列中待匹配影像每个像素点处的窗口尺寸，进而自适应地进行影像对的立体匹配。本发明充分考虑了窗口尺寸的选取对立体匹配效果的影响，通过确定影像梯度幅值和窗口尺寸的函数关系式，将其作为先验信息自适应地确定每个像素点处的窗口尺寸，进而实现自适应立体匹配，大大提高了图像立体匹配的精度，改善了立体匹配的效果。
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公开(公告)号：CN110246169A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910464709.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度的窗口自适应立体匹配方法及系统，包括：S1、确定影像梯度幅值和窗口尺寸的函数关系式，用于自适应调整影像中每个像素点处用于进行匹配的窗口尺寸以适应不同的影像区域；S2、基于所述函数关系式，计算得到视频帧序列中待匹配影像每个像素点处的窗口尺寸，进而自适应地进行影像对的立体匹配。本发明充分考虑了窗口尺寸的选取对立体匹配效果的影响，通过确定影像梯度幅值和窗口尺寸的函数关系式，将其作为先验信息自适应地确定每个像素点处的窗口尺寸，进而实现自适应立体匹配，大大提高了图像立体匹配的精度，改善了立体匹配的效果。
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公开(公告)号：CN105243363A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510613575.5
申请日：2015-09-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/00503
Abstract: 本发明公开了一种基于信噪比的遥感图像机器解译精度估测方法及系统，方法包括步骤：S1、获取原始遥感图像各类地物的特征分布参数，包括各每类地物特征分布的均值和各类地物特征分布的标准差，各类地物的特征服从高斯分布；S2、在原始遥感图像上添加高斯白噪声，计算噪声图像解译精度受信噪比影响的kappa系数。本发明还提供了实现上述方法的系统。实施本发明可以预测理想的遥感图像经过外界干扰混入噪声后的噪声图的机器解译精度，可用于在有噪声的遥感图像应用场合下预先挑选合适信噪比的遥感影像，从而满足预定的解译精度需求。
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公开(公告)号：CN105068127A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510426471.3
申请日：2015-07-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于极化毫米波辐射的获取目标表面方位信息的方法；通过在无极化辐射环境中分别以三种不同的天线极化旋转角度对包含目标的场景进行成像，得到目标的亮温图像；再计算每个表面的平均亮温值；然后将每个表面的三种不同天线极化旋转角度及其相应的平均亮温值代入曲线方程中，求解出每个表面的表面方位信息角；最后根据表面方位信息角再次对目标进行成像，得到新的亮温图像，进而结合表面方位信息角的终边方向上的亮温变化趋势以及判断原则，得到每个表面的法向量的方位角。本发明能非接触、被动、高精度地获取目标表面的方位角信息，为目标的检测与识别提供更多的有用信息。
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